《2023-2029年中国基因行业市场深度监测及投资方向分析报告》共十五章，包含2018-2022年中国基因产业项目投资案例分析，2018-2022年中国基因产业投融资状况及风险分析，2023-2029年基因产业发展前景及预测等内容。
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第一节 基因技术的定义及分类
一、 基因的定义
二、 基因的分类
三、 基因产业本质
第二节 基因核心技术及应用分析
一、 基因检测技术
二、 基因合成技术
三、 基因编辑技术
四、 技术应用领域
第一节 国际基因产业发展综述
一、 行业驱动因素
二、 行业制约因素
三、 产业战略规划
四、 各国基因组计划
第二节 欧洲基因产业发展状况
一、 专利研发情况
二、 政策法规情况
三、 安全监管态度
四、 药品上市情况
第三节 美国基因产业发展状况
一、 技术研发情况
二、 产业战略情况
三、 行业监管体制
四、 产品审批情况
第四节 其他地区
第一节 经济环境
一、 全球经济形势
二、 国民经济运行
三、 固定资产投资
四、 宏观经济展望
第二节 政策环境
一、 行业相关政策
二、 行业监管状况
三、 万人基因组计划
四、 行业相关规划
第三节 社会环境
一、 人口规模与构成
二、 人口老龄化状况
三、 癌症患者数量增长
四、 遗传与罕见病患者规模
第四节 技术环境
一、 人工智能技术
二、 云计算技术
三、 区块链技术
四、 大数据技术
第一节 基因产业链分析
一、 基因产业链全景
二、 产业链上游分析
三、 产业链中游分析
四、 产业链下游分析
第二节 中国基因产业发展概况
一、 产业发展阶段
二、 产业创新情况
三、 产业发展特点
第三节 中国基因企业发展分析
一、 企业数量情况
二、 企业区域分布
三、 企业资本状况
四、 产业园布局情况
第四节 基因产业发展存在的问题及对策建议
一、 主要问题分析
二、 制约因素分析
三、 行业发展策略
第一节 基因检测的相关概述
一、 基因检测定义
二、 基因检测方法
三、 基因检测分类
四、 基因检测的应用
第二节 基因检测行业运行状况
一、 产业链结构分析
二、 行业发展历程
三、 市场发展规模
四、 行业竞争格局
五、 产品服务价格
六、 行业发展机遇
第三节 基因测序行业发展全面分析
一、 基因测序综述
二、 相关利好政策
三、 产业链结构分析
四、 市场运行分析
五、 行业竞争格局
六、 商业模式分析
七、 行业发展趋势
第四节 基因检测应用场景分析
一、 传染病诊断
二、 肿瘤早筛
三、 伴随诊断
四、 消费级基因检测
五、 孕产前检查及遗传病检测
第五节 基因检测相关技术发展分析
一、 基因测序技术发展历程
二、 聚合酶链式反应技术分析
三、 其他基因检测技术发展
四、 基因检测技术契合情况
第六节 基因检测行业发展存在的问题及对策
一、 主要问题分析
二、 市场乱象分析
三、 集中管理方案
四、 标准化管理对策
五、 规范透明化操作
第一节 基因治疗的相关概述
一、 基因治疗介绍
二、 技术发展历程
三、 技术研发状况
四、 治疗应用领域
第二节 基因治疗行业运行情况分析
一、 产业链的分析
二、 相关政策监管
三、 行业发展阶段
四、 市场规模情况
五、 行业竞争格局
六、 企业研发分析
七、 行业融资情况
八、 商业化发展案例
九、 市场前景分析
第三节 基因治疗产品及临床试验情况分析
一、 基因治疗产品
二、 基因治疗CRO
三、 基因治疗CDMO
四、 基因治疗临床试验
第四节 基因治疗递送方式分析
一、 病毒载体简介
二、 慢病毒载体LV
三、 逆转录病毒载体RV
四、 腺相关病毒载体AAV
五、 病毒载体参数对比
第五节 基因治疗行业发展问题及策略分析
一、 基础研究不足
二、 与欧美差距大
三、 临床定价高昂
四、 产业化壁垒高
五、 治疗潜在风险
六、 投资相关风险
七、 关键制胜策略
第六节 基因治疗行业发展趋势
一、 治疗领域扩增
二、 病毒载体多样化
三、 CDMO快速发展
四、 支付模式多元化
五、 研发成本降低
第一节 基因合成主要应用领域
一、 生物医药领域
二、 化学能源领域
三、 食品领域
四、 农业领域
第二节 基因合成行业发展综合分析
一、 行业相关概述
二、 行业发展历程
三、 产业链的分析
四、 行业商业模式
五、 行业驱动因素
第三节 国内外基因合成市场发展情况分析
一、 国际市场规模状况
二、 国内基因合成成本
三、 国内竞争格局分析
四、 行业面临机遇与挑战
第四节 基因合成技术分析
一、 柱式合成技术
二、 芯片合成技术
三、 超高通量芯片合成
四、 酶促合成技术
五、 基因合成技术对比
第五节 基因合成主要服务类型及详情
一、 标准基因合成
二、 快速基因合成
三、 高通量基因合成
四、 长片段基因合成
第一节 DNA存储的基本概述
一、 DNA存储的内涵
二、 DNA存储发展阶段
三、 DNA信息存储优势
第二节 DNA存储行业运行情况分析
一、 DNA存储市场规模
二、 DNA存储成本解析
三、 DNA存储联盟项目
第三节 DNA存储相关布局企业分析
一、 DNA数据存储公司
二、 DNA合成公司
三、 DNA测序公司
四、 公司合作与收购
第四节 DNA存储行业底层关键技术分析
一、 编码
二、 合成
三、 存储
四、 检索
五、 测序
六、 解码
第五节 DNA存储行业面临的挑战
一、 数据安全
二、 快速读取
三、 成本控制
第一节 基因大数据的相关概述
一、 基因大数据的定义
二、 基因数据库的建立
三、 基因数据的生产流程
第二节 基因大数据价值链分析
一、 生物信息软件开发
二、 大数据平台服务
三、 数据的增值服务
四、 一站式解决方案
第三节 基因大数据的转化应用场景
一、 临床服务
二、 临床诊断
三、 合理用药
四、 疾病筛查
第四节 基因大数据投融资分析
一、 企业投融资分析
二、 投资机会分析
三、 投资风险分析
第五节 基因大数据创新案例分析
一、 数字化平台：华大智造
二、 智能生产平台：诺禾致源
三、 数据分析与挖掘：智因东方
第六节 基因大数据行业发展挑战与监管
一、 业务整合难度高
二、 大数据标准不同
三、 大数据互通困难
四、 数据隐私与安全
五、 基因大数据监管
第一节 医疗AI行业发展综述
一、 行业相关定义
二、 主要应用领域
三、 行业发展历程
四、 行业驱动因素
五、 行业资本情况
第二节 人工智能的基因组学分析
一、 临床基因组学
二、 影像基因组学
三、 超快速全基因组学
第三节 “基因+AI”主要应用领域
一、 制药领域
二、 疾病诊断领域
三、 健康管理领域
第四节 “基因+AI”的应用案例分析
一、 华为云医疗智能体
二、 桐树基因系列产品
三、 阿里基因检测分析平台
第一节 生物育种行业发展综况
一、 生物育种的定义
二、 行业发展阶段
三、 产业链的分析
四、 行业驱动因素
第二节 生物育种行业运行情况分析
一、 种业市场规模
二、 行业发展成就
三、 专利申请情况
四、 重点企业布局
五、 典型发展模式
六、 行业发展前景
七、 行业发展趋势
第三节 生物育种技术的农业应用
一、 转基因技术
二、 基因编辑技术
三、 基因组测序技术
四、 全基因组选择育种
第四节 生物育种行业发展的问题与建议
一、 行业发展问题
二、 行业投资门槛
三、 加快推动产业化
四、 构建现代创新体系
五、 创新结合信息技术
第一节 深圳华大基因股份有限公司
一、 企业发展概况
二、 经营效益分析
三、 业务经营分析
四、 财务状况分析
五、 核心竞争力分析
六、公司发展战略
第二节 成都市贝瑞和康基因技术股份有限公司
一、 企业发展概况
二、 经营效益分析
三、 业务经营分析
四、 财务状况分析
五、 核心竞争力分析
六、公司发展战略
第三节 无锡药明康德新药开发股份有限公司
一、 企业发展概况
二、 经营效益分析
三、 业务经营分析
四、 财务状况分析
五、 核心竞争力分析
六、公司发展战略
第四节 迪安诊断技术集团股份有限公司
一、 企业发展概况
二、 经营效益分析
三、 业务经营分析
四、 财务状况分析
五、 核心竞争力分析
六、公司发展战略
第五节 北京诺禾致源科技股份有限公司
一、 企业发展概况
二、 经营效益分析
三、 业务经营分析
四、 财务状况分析
五、 核心竞争力分析
六、公司发展战略
第六节 北京诺思兰德生物技术股份有限公司
一、 企业发展概况
二、 经营效益分析
三、 业务经营分析
四、 财务状况分析
五、 核心竞争力分析
六、公司发展战略
第七节 诺诚健华医药有限公司
一、 企业发展概况
二、 经营效益分析
三、 业务经营分析
四、 财务状况分析
五、 核心竞争力分析
六、公司发展战略
第八节 中山大学达安基因股份有限公司
一、 企业发展概况
二、 经营效益分析
三、 业务经营分析
四、 财务状况分析
五、 核心竞争力分析
六、公司发展战略
第一节 肿瘤早筛早诊试剂盒的研发和产业化项目
一、 项目基本情况
二、 项目投资必要性
三、 项目投资可行性
四、 项目投资概算
五、 项目进度安排
第二节 基因测序仪及配套设备试剂研发生产项目
一、 项目基本情况
二、 项目投资必要性
三、 项目投资可行性
四、 项目实施规划
五、 项目投资效益
第三节 精准医疗产业基地建设项目
一、 项目基本情况
二、 项目实施背景
三、 项目投资必要性
四、 项目投资可行性
五、 项目投资概算
六、 项目建设规划
第四节 DNA合成平台研发项目
一、 项目基本情况
二、 项目投资可行性
三、 项目投资概算
四、 项目实施规划
第一节 基因产业投融资情况分析
一、 投融资规模状况
二、 投融资领域分布
三、 战略并购分析
四、 企业融资动态
五、 行业投资建议
第二节 基因产业投资壁垒分析
一、 行业准入壁垒
二、 行业品牌壁垒
三、 行业资金壁垒
四、 技术和人才壁垒
第三节 基因产业投资风险分析
一、 研发风险
二、 技术风险
三、 竞争风险
四、 监管风险
五、 政策风险
第一节 中国基因产业发展前景及趋势分析
一、 疫情带来的机遇
二、 整体发展前景
三、 行业发展方向
第二节 对2023-2029年中国基因产业预测分析
一、 2023-2029年中国基因产业影响因素分析
二、 2023-2029年中国基因检测行业市场规模预测
三、 2023-2029年中国基因治疗行业市场规模预测
图表 基因检测技术的技术成熟度曲线
图表 基因行业应用领域
图表 各国基因组计划
图表 2022年获得PRIME审批的基因治疗药物
图表 欧盟批准上市的基因疗法
图表 2023年欧洲即将上市的基因治疗药物
图表 美国基因治疗行业监管体系发展史
图表 2022年获得RMAT审批的基因治疗药物
图表 2022年美国即将上市的基因治疗药物
图表 2023年美国即将上市的基因治疗药物
图表 2018-2022年国内生产总值及其增长速度
图表 2018-2022年三次产业增加值占国内生产总值比重
图表 2022年固定资产投资同比增速
图表 国家层面基因行业的政策重点内容解读
图表 2022年基因行业相关监管政策汇总
图表 《“十四五”规划和和2035年远景目标纲要》提及的基因相关内容
图表 基因行业产业全景图谱
图表 基因产业链
图表 全国各代表性基因企业分布格局
图表 基因检测应用领域
图表 基因检测主要应用领域对比
图表 基因检测产业链
图表 基因检测发展历程
图表 2018-2022年中国基因检测行业市场规模及趋势预测图
图表 2018-2022年中国消费级基因检测市场规模及预测趋势图
图表 2022年基因检测企业排行榜
图表 美因基因旗舰店基因检测部分产品价格
图表 2018-2022年美因基因基因检测服务平均单价
图表 基因测序医疗应用
图表 基因测序服务流程
图表 2018-2022年中国基因测序行业相关政策
图表 基因测序产业链
图表 2023-2029年中国基因测序市场规模及增速情况
图表 中国基因测序行业区域集中度情况
图表 全球基因测序行业测序服务竞争者情况
图表 中国基因测序行业竞争梯队
图表 2018-2022年中国三家企业科研基因测序营收情况
图表 基因测序的商业模式
图表 基因检测技术应用场景
图表 PCR及NGS技术在中外伴随诊断中的应用
图表 消费级基因检测发展
图表 孕产前及遗传病检测主要企业布局对比
图表 基因测序技术对比
图表 不同基因类型获批qPCR检测试剂盒数量对比
图表 基因检测技术优势与应用契合度矩阵
图表 基因治疗过程
图表 基因治疗发展历史
图表 全球基因治疗行业技术周期
图表 2018-2022年全球基因治疗行业专利申请量及授权量状况
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息，使用案头研究与市场调研相结合的方式，依据“S-C-P”、“可竞争市场理论”、“新制度经济学”等产业组织理论，科学、综合的使用SWOT、PEST、回归分析等各类型研究模型与方法综合的分析行业各种影响因素。对行业的市场环境、产业政策、市场规模、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。
公司通过对特定行业长期跟踪监测，分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模方面的内容，整合行业、市场企业、渠道、用多层面数据和信息资源，为客户提供深度的行业市场研究报告，全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、 细分数据、进出口市场需求特征等，并根据各行业的发展轨迹及实践经验，对行业未来的发展趋势做出客观预测。
本公司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系，分析师采集信息后，严格按照公司评估方法论和信息规范的要求，并结合自身专业经验，对所获取的信息进行整理、筛选，最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
本公司利用大量的一手及二手资料来源核实所收集的数据或资料。二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等，根据具体行业，应用的二手信息来源具有一定的差异。一般会应用的收集到的二手信息有来自新闻网站及第三方数据库如SEC 文件、公司年报、万得资讯、国研网、中国资讯行数据库、csmar 数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
一手资料来源于研究团队对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据，主要采访对象有公司CEO、营销/销售总监、高层管理人员、行业专家、技术负责人、下游客户、分销商、代理商、经销商等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
SWOT分析、PEST分析、波特五力模型、行业生命周期理论、S-C-P分析方法、产业结构理论、产业竞争力模型、产业集群理论等。
本公司一般会通过行业访谈、电话访问等调研获取一手数据时，调研人员会将多名受访者的资料及意见、多种来源的数据或资料、供应端及需求端进行比对核查。在资料验证过程中，一般通过三角测定的方式，从供需两个方向出发，验证资料的合理性。
在数据验证过程中，本公司一般采用自上而下和自下而上方法来评估和验证数据的合理。产品关键生产商通过二手及一手信息来确定，行业规模（产销量及产值等），通过一手和二手信息判断，所有的市场份额、数据细分比例等，基于收集到的一手和二手信息核对和评估。本研究涵盖的所有可能影响市场的参数都已经被考虑进去，进行了广泛的细节观察，通过一手资料得到了验证，并进行了分析，以得到最终的定量和定性数据。研究一般包括了关键生产商公开的报告、评论、时事通讯以及对这些生产商相关人员的采访信息。
品质保证
智研咨询是行业研究咨询服务领域的领导品牌，公司拥有强大的智囊顾问团，与国内数百家咨询机构，行业协会建立长期合作关系，专业的团队和资源，保证了我们报告的专业性。
售后处理
我们提供完善的售后服务系统。只需反馈至智研咨询电话专线、微信客服、在线平台等任意终端，均可在工作日内得到受理回复。24小时全面为您提供专业周到的服务，及时解决您的需求。
跟踪回访
持续让客户满意是我们一直的追求。公司会安排专业的客服专员会定期电话回访或上门拜访，收集您对我们服务的意见及建议，做到让客户100%满意。
◆ 本报告分析师具有专业研究能力，报告中相关行业数据及市场预测主要为公司研究员采用桌面研究、业界访谈、市场调查及其他研究方法，部分文字和数据采集于公开信息，并且结合智研咨询监测产品数据，通过智研统计预测模型估算获得；企业数据主要为官方渠道以及访谈获得，智研咨询对该等信息的准确性、完整性和可靠性做最大努力的追求，受研究方法和数据获取资源的限制，本报告只提供给用户作为市场参考资料，本公司对该报告的数据和观点不承担法律责任。
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