《2024-2030年中国智能网联卡车行业市场行情监测及前景战略研判报告》共十二章，包含中国智能网联卡车行业重点企业推荐，智能网联卡车行业发展前景和市场空间预测，智能网联卡车行业研究总结与发展建议等内容。
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1.1 定义、概念
1.1.1 车联网的概念
1.1.2 互联网汽车概念
1.1.3 智能汽车的概念
1.1.4 无人驾驶汽车概念
1.1.5 智能网联汽车概念
1.1.6 卡车
1.1.7 智能网联卡车
1.2 智能汽车体系架构
1.2.1 智能汽车技术链
1.2.3 智能汽车功能结构
1.3 智能网联卡车行业周期性
1.3.1 行业的周期性
1.3.2 行业的季节性
1.4 智能网联卡车行业在国民经济中的地位
1.5 智能网联卡车行业生命周期分析
1.5.1 行业生命周期理论基础
1.5.2 智能网联卡车行业生命周期
2.1 智能网联时代的商业模式、价值链、产业链都将发生改变
2.2 智能网联带来的汽车产业变革
2.2.1 数据成为未来竞争的核心要素
2.2.2 硬件和软件都将是汽车的核心竞争力
2.3 主要卡车公司的智能网联商业模式实践
2.3.1 沃尔沃卡车的智能网联商业模式实践
（1）设立专门自动驾驶业务部
（2）尝试自动驾驶新模式
2.3.2 戴姆勒卡车在智能网联商业化方面的实践
（1）成立自动驾驶全球组织
（2）戴姆勒卡车在车联网商业模式方面的实践
2.3.4 一汽解放的智能网联商业模式
（1）一汽解放自动驾驶开发模式
（2）一汽解放的车联网开发模式
2.4 科创公司的自动驾驶商业模式实践
2.4.1 Waymo的自动驾驶卡车商业模式
（1）创造条件实现量产
（2）自动驾驶商业模式实践
2.4.2 图森未来的自动驾驶卡车的商业模式
（1）图森未来的自动驾驶商业模式
（2）图森未来的自动驾驶商业实践
2.4.3 赢彻科技的自动驾驶卡车商业模式
（1）成立干线物流联合创新中心
（2）赢彻科技的自动驾驶商业模式
2.5 小结
3.1 政策体系
3.1.1 监管体系
3.1.2 政策汇总
3.1.3 行业标准
3.1.4 政策计划
3.2 政策成果
3.2.1 国家层面
3.2.2 地方层面
3.3 细分领域政策分析
3.3.1 汽车行业政策
3.3.2 人工智能行业政策
3.3.3 大数据行业政策
3.3.4 云计算行业政策
3.3.5 智能交通行业政策
3.3.6 智慧城市行业政策
3.3.7 网络信息安全政策
3.4 政策解读
3.4.1 《智能网联汽车道路测试管理规范（试行）》：解读
3.4.2 《智能汽车创新发展战略》：解读
3.4.3 《2022年智能网联汽车标准化工作要点》：解读
3.4.4 《公路工程适应自动驾驶附属设施总体技术规范（征求意见稿）》：解读
3.5 政策影响
3.5.1 政策引导下行业的发展方向
3.5.2 创新发展战略政策影响分析
3.5.3 新形势下政策体系问题
4.1 中国智能网联卡车行业发展历程
4.2 中国智能网联卡车行业市场发展影响因素
4.2.1 中国智能网联卡车行业市场发展的驱动因素
4.2.2 中国智能网联卡车行业市场发展的制约因素
4.2 中国智能网联卡车行业市场现状
4.1.1 产销量
（1）2019-2023年中国卡车产量及增速
（2）2019-2023年中国卡车销量及增速
4.1.2 智能网联卡车产销量
（1）2019-2023年中国智能网联卡车产量及增速
（2）2019-2023年中国智能网联卡车销量及增速
4.2.3 市场规模
（1）2019-2023年中国卡车行业市场规模
（2）2019-2023年中国智能网联卡车市场规模
4.3 中国智能网联卡车行业市场竞争格局
4.4 中国智能网联卡车行业渗透率
4.5 中国智能网联卡车主要玩家调查
4.6 中国智能网联卡车产业链调查
4.6.1 智能网联卡车产业链模型
4.6.2 智能网联卡车产业链生态图谱
4.6.3 智能网联卡车产业链主要增值环节
5.1 智能网联卡车产业链上游主要环节
5.1.1 芯片
（1）计算芯片
（2）通信芯片
（3）功率半导体
（4）电源管理芯片
（5）存储芯片
5.1.2 车载软件
（1）高精地图
（2）高精定位
（3）中间件
（4）操作系统
（5）信息安全
5.1.3 通信设备
（1）T-BOX
（2）OBU
（3）车载通信模组
（4）车载网关
5.1.4 传感设备
（1）环境感知设备
（2）车身感知设备
5.2 智能网联卡车产业链上游市场现状调研
5.2.1 芯片市场现状
5.2.1 车载软件市场现状
5.2.3 通信设备市场现状
5.2.4 传感设备市场现状
5.3 智能网联卡车产业链上游主要玩家调查
5.3.1 芯片主要玩家
5.3.2 车载软件主要玩家
5.3.3 通信设备主要玩家
5.3.4 传感设备主要玩家
5.4 智能网联卡车产业链上游对行业的影响
6.1 智能网联卡车产业链中游主要环节
6.1.1 执行系统集成
（1）线控底盘
（2）电子电气架构
6.1.2 智能座舱解决方案
（1）硬件层
（2）应用层
6.1.3 智能驾驶解决方案
（1）智能驾驶软件基础平台
（2）智能驾驶域控制器
（3）全栈智能驾驶解决方案
6.2 智能网联卡车产业链中游市场现状调研
6.2.1 执行系统集成市场现状
6.2.1 智能座舱解决方案市场现状
6.2.3 智能驾驶解决方案市场现状
6.3 智能网联卡车产业链中游主要玩家调查
6.3.1 执行系统集成主要玩家
6.3.2 智能座舱解决方案主要玩家
6.3.3 智能驾驶解决方案主要玩家
6.4 智能网联卡车产业链中游对行业的影响
7.1 智能网联重型商用车
7.1.1 智能网联化发展
7.1.2 智能网联汽车
7.1.3 智能网联重型商用车技术路径
7.2 市场应用及发展
7.2.1 开放道路
7.2.2 干线高速道路
7.2.3 港口内港
7.2.4 封闭矿区
7.2.5 市政环卫
7.3 行业智能网联发展趋势
7.3.1 重型商用车智能网联驱动力是成本、效率
7.3.2 高级别智能网联优先落地港口和矿山场景，干线物流商业潜力极大
7.3.3 车路协同降低单车技术门槛，车企需提供场景整体解决方案
7.4 总结与展望
8.1 智能汽车发展规划
8.2 商用车发展智能网联前景展望
8.2.1 商用车行业存在巨大的人力资源缺口，车联网应用可实现车辆精细化管理，实现运力最大化
8.2.2 商用车对安全性及出勤率有着更高的需求，智能网联技术可以为此提供技术支持
8.2.3 商用车在特定应用场景可快速实现技术落地，实现商业化运营
8.3 商用车智能网联背景下服务转型展望
8.3.1 售后服务组织结构改变
8.3.2 主机厂家如何引导服务站应对新形势服务转型
（1）培训引导，组建高水平售后服务技师队伍
（2）政策引导，完善服务网点工具配备
（3）技术引导，实现服务模式转型升级
8.4 小结
9.1 2019-2023年中国智能网联卡车所属行业经济规模
9.1.1 行业销售规模
9.1.2 行业利润规模
9.1.3 行业资产规模
9.2 2019-2023年中国智能网联卡车所属行业盈利能力指标
9.2.1 行业销售毛利率、净利率
9.2.2 行业成本费用利润率
9.2.3 行业净资产收益率
9.3 2019-2023年中国智能网联卡车所属行业营运能力指标
9.3.1 行业应收账款周转率
9.3.2 行业总资产周转率
9.4 2019-2023年中国智能网联卡车所属行业偿债能力指标
9.4.1 行业资产负债率
9.4.2 行业利息保障倍数
10.1 东风汽车股份有限公司
10.1.1 企业发展概况
10.1.2 智能网联卡车业务布局
10.1.3 企业主要产品概览
10.1.4 企业核心竞争优势
10.1.5 企业发展策略分析
10.2 一汽解放集团股份有限公司
10.2.1 企业发展概况
10.2.2 智能网联卡车业务布局
10.2.3 企业主要产品概览
10.2.4 企业核心竞争优势
10.2.5 企业发展策略分析
10.3 江铃汽车股份有限公司
10.3.1 企业发展概况
10.3.2 智能网联卡车业务布局
10.3.3 企业主要产品概览
10.3.4 企业核心竞争优势
10.3.5 企业发展策略分析
10.4 安徽江淮汽车集团股份有限公司
10.4.1 企业发展概况
10.4.2 智能网联卡车业务布局
10.4.3 企业主要产品概览
10.4.4 企业核心竞争优势
10.4.5 企业发展策略分析
10.5 北汽福田汽车股份有限公司
10.5.1 企业发展概况
10.5.2 智能网联卡车业务布局
10.5.3 企业主要产品概览
10.5.4 企业核心竞争优势
10.5.5 企业发展策略分析
10.6 汉马科技集团股份有限公司
10.6.1 企业发展概况
10.6.2 智能网联卡车业务布局
10.6.3 企业主要产品概览
10.6.4 企业核心竞争优势
10.6.5 企业发展策略分析
10.7 陕西汽车控股集团有限公司
10.7.1 企业发展概况
10.7.2 智能网联卡车业务布局
10.7.3 企业主要产品概览
10.7.4 企业核心竞争优势
10.7.5 企业发展策略分析
10.8 中国重汽
10.8.1 企业发展概况
10.8.2 智能网联卡车业务布局
10.8.3 企业主要产品概览
10.8.4 企业核心竞争优势
10.8.5 企业发展策略分析
11.1 中国智能网联卡车行业发展趋势
11.1.1 行业发展趋势
11.1.2 技术发展趋势
11.2 智能网联卡车行业发展前景预测
11.2.1 2024-2030年中国智能网联卡车市场供给预测
11.2.2 2024-2030年中国智能网联卡车市场需求预测
11.2.3 2024-2030年中国智能网联卡车市场规模预测
11.3 中国智能网联卡车行业投资特性
11.3.1 智能网联卡车行业进入壁垒
（1）技术壁垒
（2）经验壁垒
（3）人才壁垒
11.3.2 智能网联卡车行业投资风险预警
（1）技术风险
（2）竞争风险
（3）经营风险
11.4 智能网联卡车投资价值与投资机会
11.4.1 智能网联卡车行业投资价值
11.4.2 智能网联卡车行业投资机会
12.1 智能网联卡车行业研究总结
12.1.1 智能网联卡车行业特点
12.1.2 智能网联卡车国产替代趋势
12.1.3 智能网联卡车行业挑战
12.2 智能网联卡车行业提升竞争力途径
12.3 智能网联卡车行业发展建议
12.3.1 智能网联卡车行业发展策略
12.3.2 智能网联卡车行业投资方向
12.3.3 智能网联卡车行业投资方式
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息，使用案头研究与市场调研相结合的方式，依据“S-C-P”、“可竞争市场理论”、“新制度经济学”等产业组织理论，科学、综合的使用SWOT、PEST、回归分析等各类型研究模型与方法综合的分析行业各种影响因素。对行业的市场环境、产业政策、市场规模、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。
公司通过对特定行业长期跟踪监测，分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模方面的内容，整合行业、市场企业、渠道、用多层面数据和信息资源，为客户提供深度的行业市场研究报告，全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、 细分数据、进出口市场需求特征等，并根据各行业的发展轨迹及实践经验，对行业未来的发展趋势做出客观预测。
本公司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系，分析师采集信息后，严格按照公司评估方法论和信息规范的要求，并结合自身专业经验，对所获取的信息进行整理、筛选，最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
本公司利用大量的一手及二手资料来源核实所收集的数据或资料。二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等，根据具体行业，应用的二手信息来源具有一定的差异。一般会应用的收集到的二手信息有来自新闻网站及第三方数据库如SEC 文件、公司年报、万得资讯、国研网、中国资讯行数据库、csmar 数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
一手资料来源于研究团队对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据，主要采访对象有公司CEO、营销/销售总监、高层管理人员、行业专家、技术负责人、下游客户、分销商、代理商、经销商等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
SWOT分析、PEST分析、波特五力模型、行业生命周期理论、S-C-P分析方法、产业结构理论、产业竞争力模型、产业集群理论等。
本公司一般会通过行业访谈、电话访问等调研获取一手数据时，调研人员会将多名受访者的资料及意见、多种来源的数据或资料、供应端及需求端进行比对核查。在资料验证过程中，一般通过三角测定的方式，从供需两个方向出发，验证资料的合理性。
在数据验证过程中，本公司一般采用自上而下和自下而上方法来评估和验证数据的合理。产品关键生产商通过二手及一手信息来确定，行业规模（产销量及产值等），通过一手和二手信息判断，所有的市场份额、数据细分比例等，基于收集到的一手和二手信息核对和评估。本研究涵盖的所有可能影响市场的参数都已经被考虑进去，进行了广泛的细节观察，通过一手资料得到了验证，并进行了分析，以得到最终的定量和定性数据。研究一般包括了关键生产商公开的报告、评论、时事通讯以及对这些生产商相关人员的采访信息。
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