2024-2030年中国能源行业数字化转型行业市场竞争现状及发展趋向研判报告

2024-2030年中国能源行业数字化转型行业市场竞争现状及发展趋向研判报告

《2024-2030年中国能源行业数字化转型行业市场竞争现状及发展趋向研判报告》共八章,包含中国能源行业数字化转型链结构及全产业链布局状况研究,中国能源行业数字化转型重点企业案例研究,中国能源行业数字化转型市场及投资战略规划策略建议等内容。

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第1章中国能源行业数字化转型背景及必要性分析

1.1 中国传统能源行业发展现状

1.1.1 中国能源生产情况

1.1.2 中国能源消费情况

(1)中国能源消费总量

(2)中国能源消费结构

1.1.3 中国能源行业发展前景

1.2 中国能源行业数字化转型背景

1.2.1 数字经济发展

1.2.2 新型基础设施建设

1.2.3 “碳达峰、碳中和”目标的提出

1.3 中国能源行业数字化必要性分析

1.3.1 能源行业痛点/面临困境

1.3.2 能源行业数字化必要性

第2章中国能源行业数字化转型宏观环境分析(PEST)

2.1 中国能源行业数字化转型政策(Policy)环境分析

2.1.1 中国能源行业数字化转型监管体系及机构介绍

(1)中国能源行业数字化转型主管部门

(2)中国能源行业数字化转型自律组织

2.1.2 中国能源行业数字化转型相关政策规划汇总及解读

2.1.3 中国能源行业数字化转型重点政策解读

(1)《国家电网公司能源互联网规划》

(2)《“十四五”现代能源体系规划》

(3)《“十四五”数字经济发展规划》

2.1.4 “碳中和”对能源行业数字化转型发展的影响

2.1.5 政策环境对能源行业数字化转型发展的影响总结

2.2 中国能源行业数字化转型经济(Economy)环境分析

2.2.1 中国宏观经济发展现状

(1)中国GDP及增长情况

(2)中国三次产业结构

(3)中国固定资产投资情况

2.2.2 中国宏观经济发展展望

(1)国际机构对中国GDP增速预测

(2)国内机构对中国宏观经济指标增速预测

2.2.3 中国能源行业数字化转型发展与宏观经济相关性分析

2.3 中国能源行业数字化转型社会(Society)环境分析

2.3.1 中国能源行业数字化转型社会环境分析

(1)中国人口规模及增速

(2)人均可支配收入

(3)城镇化水平

1)中国城镇化现状

2)中国城镇化趋势展望

(4)中国能源消费结构

2.3.2 社会环境对能源行业数字化转型发展的影响总结

2.4 中国能源行业数字化转型技术(Technology)环境分析

2.4.1 中国能源行业数字化转型关键技术

(1)人工智能技术:能源行业数字化转型关键技术

(2)大数据技术:能源与大数据向高融合方向发展

(3)区块链技术:重构能源多元主体关系

1)区块链打通能源数据壁垒重构多主体信任关系

2)区块链全程回溯能源生产资料调配优化分配关系

3)区块链推动重构能源数据所有权关系

(4)5G技术:积极推进能源领域5G应用

(5)云计算技术:推动能源企业数字化转型

(6)数字孪生技术:仿真新型电力系统构建

(7)电力+北斗技术:打造多元融合高弹性电网

2.4.2 中国能源行业数字化转型科研投入

2.4.3 技术环境对能源行业数字化转型发展的影响总结

第3章中国能源行业数字化转型发展现状调研

3.1 中国能源行业数字化转型发展历程介绍

3.2 中国能源行业数字化转型现状及特点

3.2.1 中国能源行业数字化转型现状

3.2.2 中国能源行业数字化转型特点

(1)转型主体特点:国有企业先行,带动中小能源企业转型

(2)服务主体特点:能源系统内部单位专业度高,互联网厂商专业度较低

3.3 中国能源行业数字化转型路径方式

3.3.1 中国能源行业数字化转型路径

(1)能源行业数字化转型路线

(2)能源企业数字化转型路径:3+5+8

1)三条主线

2)五大变化

3)八类产品

3.3.2 中国能源行业细分领域数字化转型路径

(1)电力行业数字化转型路径

(2)石油行业数字化转型路径

(3)煤炭行业数字化转型路径

3.3.3 中国主要能源企业数字化转型路线

3.4 中国能源行业数字化转型面临的挑战

3.4.1 协同问题:数字化和碳减排有待协同

3.4.2 安全问题:面临数字经济安全问题、能源安全问题双重挑战

3.4.3 数据孤岛问题:数据共享面临多重挑战

3.4.4 商业模式问题:商业化潜力和资源价值未充分发挥

第4章中国能源行业数字化转型主要领域建设现状分析

4.1 中国能源行业数字基础设施建设状况

4.1.1 中国能源行业数字基础设施建设状况——物理基础设施

(1)数据中心

1)数据中心整体建设情况

2)能源数据中心建设情况

(2)云计算

1)云计算整体建设情况

2)能源云计算建设情况

4.1.2 中国能源行业数字基础设施建设状况——软件/系统基础设施

(1)中国能源行业数据中台

1)建设情况

2)案例分析——中国石化西北油田数据中台建设

(2)中国能源行业数据应用平台

4.2 中国能源行业数字化业务经营与运营管理建设状况

4.2.1 中国能源行业数字化业务经营建设现状

4.2.2 中国能源行业数字化运营管理建设状况

(1)中国能源行业数字化运营管理建设背景

(2)中国能源行业数字化运营管理建设状况

4.3 中国能源行业数据资产管理体系建设情况

4.3.1 中国能源行业数据资产管理体系发展历程

4.3.2 中国能源行业数据资产管理体系框架

4.3.3 中国能源行业数据资产管理体系建设状况

(1)建设现状概述

(2)企业参与情况

4.3.4 中国能源行业数据资产管理体系建设案例

(1)中国能源企业数据资产管理体系建设案例

1)南方电网:构建能源行业首个数据资产管理体系

2)国家电网:发布“能源数据资产评价与评估标准化工作路径探索”

(2)中国能源行业数据资产管理平台案例——阿里云大数据开发治理平台DataWorks

1)产品介绍

2)产品功能

3)能源行业应用案例——国家电网大数据中心

(3)中国能源行业数据资产管理解决方案案例——亿信华辰

1)产品介绍

2)产品功能

3)能源行业应用案例——山东能源集团某下属集团

4.4 中国能源行业数字化人才培养状况

4.4.1 中国能源行业数字化人才培养背景

4.4.2 中国能源行业数字化人才需求情况

(1)能源行业数字化人才需求类型

(2)能源行业数字化人才需求现状

4.4.3 中国能源行业数字化人才培养情况

(1)能源行业数字化人才培养体系——以两大电网为例

(2)能源行业数字化人才培养方案——以昆仑数智为例

1)为数字化人才培养奠定土壤

2)匹配数字化岗位与人才

3)构建企业的人才标准

4)建立动态人才池

(3)中国能源行业数字化人才培养情况总结

第5章中国不同能源领域数字化转型实践及成效

5.1 电力领域数字化转型实践及成效

5.1.1 电力领域数字化转型痛点

5.1.2 电力领域数字化转型途径及方向

5.1.3 电力领域数字化转型整体成效

5.1.4 电力领域数字化转型案例

(1)国家电网

(2)南方电网

5.2 石油和天然气领域数字化转型实践及成效

5.2.1 石油和天然气领域数字化转型痛点

5.2.2 石油和天然气领域数字化转型途径及方向

5.2.3 石油和天然气领域数字化转型成效

5.2.4 石油和天然气领域数字化转型案例(中国石化)

(1)企业背景

(2)数字化转型战略

(3)数字化转型实践

5.3 煤炭领域数字化转型实践及成效

5.3.1 煤炭领域数字化转型痛点

5.3.2 煤炭领域数字化转型途径及方向

5.3.3 煤炭领域数字化转型成效

5.3.4 煤炭领域数字化转型案例(内蒙古准能集团)

(1)企业背景

(2)数字化转型实践

第6章中国能源行业数字化转型链结构及全产业链布局状况研究

6.1 中国能源行业数字化转型产业链图谱分析

6.2 中国能源行业数字化转型价值属性(价值链)分析

6.2.1 中国能源行业数字化转型成本结构分析

6.2.2 中国能源行业数字化转型价值链分析

6.2.3 中国能源行业数字化转型价值分析

6.3 中国能源行业数字化转型上游市场分析

6.3.1 网络硬件基础设施

(1)中国服务器行业发展现状及趋势

(2)中国存储器行业发展现状及趋势

(3)中国网络设备行业发展现状及趋势

6.3.2 网络软件基础设施

(1)中国操作系统行业发展现状及趋势

(2)中国中间件行业发展现状及趋势

(3)中国数据库行业发展现状及趋势

6.3.3 数字化服务设备

(1)中国智能巡检机器人行业发展现状及趋势

(2)中国工业无人机行业发展现状及趋势

6.4 中国能源行业数字化转型解决方案提供商市场分析

6.5 中国能源行业数字化转型解决方案提供商竞争格局

6.5.1 中国能源行业数字化转型解决方案提供商招投标市场解读

(1)中国能源行业数字化转型解决方案提供商招投标汇总

(2)中国能源行业数字化转型解决方案提供商招标分析

6.5.2 中国能源行业数字化转型解决方案提供商市场竞争格局分析

(1)中国能源行业数字化转型解决方案企业竞争格局

(2)中国能源行业数字化转型解决方案区域竞争格局

第7章中国能源行业数字化转型重点企业案例研究

7.1 中国能源行业数字化转型重点企业布局梳理及对比

7.2 中国能源行业数字化转型重点企业案例分析

7.2.1 华为技术有限公司

(1)企业简介

(2)企业经营状况及竞争力分析

7.2.2 阿里云计算有限公司

(1)企业简介

(2)企业经营状况及竞争力分析

7.2.3 国电南瑞科技股份有限公司

(1)企业简介

(2)企业经营状况及竞争力分析

7.2.4 新华三技术有限公司

(1)企业简介

(2)企业经营状况及竞争力分析

7.2.5 百度在线网络技术(北京)有限公司

(1)企业简介

(2)企业经营状况及竞争力分析

7.2.6 太极计算机股份有限公司

(1)企业简介

(2)企业经营状况及竞争力分析

7.2.7 中电科安科技股份有限公司

(1)企业简介

(2)企业经营状况及竞争力分析

7.2.8 昆仑数智科技有限责任公司

(1)企业简介

(2)企业经营状况及竞争力分析

7.2.9 石化盈科信息技术有限责任公司

(1)企业简介

(2)企业经营状况及竞争力分析

7.2.10 北京龙软科技股份有限公司

(1)企业简介

(2)企业经营状况及竞争力分析

第8章中国能源行业数字化转型市场及投资战略规划策略建议

8.1 中国能源行业数字化转型SWOT分析

8.2 中国能源行业数字化转型发展潜力评估

8.3 中国能源行业数字化转型发展前景预测

8.4 中国能源行业数字化转型发展趋势预判

8.5 中国能源行业数字化转型进入壁垒

8.6 中国能源行业数字化转型投资风险预警

8.7 中国能源行业数字化转型投资价值评估

8.8 中国能源行业数字化转型投资机会分析

8.9 中国能源行业数字化转型投资策略与建议

8.10 中国能源行业数字化转型可持续发展建议

图表目录

图表1:2019-2023年中国主要能源生产量(单位:亿吨,万吨,亿立方米)

图表2:2019-2023年中国能源消费总量(单位:万吨标准煤)

图表3:2019-2023年中国能源消费结构(单位:%)

图表4:“十四五”时期现代能源体系建设主要目标

图表5:2019-2023年中国数字经济规模(单位:万亿元)

图表6:能源基础设施建设重点

图表7:中国实现碳中和目标的综合方案

图表8:中国能源行痛点

图表9:能源行业数字化必要性

图表10:中国能源行业数字化转型监管体系

图表11:中国能源行业数字化转型主管部门

图表12:中国能源行业数字化转型自律组织

图表13:截至2023年中国能源行业数字化转型相关政策规划汇总

图表14:《国家电网公司能源互联网规划》规划目标

图表15:《“十四五”现代能源体系规划》智能能源示范工程

图表16:政策环境对能源行业数字化转型发展的影响总结

图表17:2019-2023年中国GDP增长走势图(单位:万亿元,%)

图表18:2019-2023年中国三次产业结构(单位:%)

图表19:2019-2023年中国固定资产投资额(不含农户)及增速(单位:万亿元,%)

图表20:部分国际机构对2022-2023年中国GDP增速的预测(单位:%)

更多图表见正文……

研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用案头研究与市场调研相结合的方式,依据“S-C-P”、“可竞争市场理论”、“新制度经济学”等产业组织理论,科学、综合的使用SWOT、PEST、回归分析等各类型研究模型与方法综合的分析行业各种影响因素。对行业的市场环境、产业政策、市场规模、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。

公司通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模方面的内容,整合行业、市场企业、渠道、用多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、 细分数据、进出口市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。

本公司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

01数据与资料来源

本公司利用大量的一手及二手资料来源核实所收集的数据或资料。二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。一般会应用的收集到的二手信息有来自新闻网站及第三方数据库如SEC 文件、公司年报、万得资讯、国研网、中国资讯行数据库、csmar 数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

一手资料来源于研究团队对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,主要采访对象有公司CEO、营销/销售总监、高层管理人员、行业专家、技术负责人、下游客户、分销商、代理商、经销商等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

02研究方法与模型

SWOT分析、PEST分析、波特五力模型、行业生命周期理论、S-C-P分析方法、产业结构理论、产业竞争力模型、产业集群理论等。

03规模测算方法(三角测定)

本公司一般会通过行业访谈、电话访问等调研获取一手数据时,调研人员会将多名受访者的资料及意见、多种来源的数据或资料、供应端及需求端进行比对核查。在资料验证过程中,一般通过三角测定的方式,从供需两个方向出发,验证资料的合理性。

在数据验证过程中,本公司一般采用自上而下和自下而上方法来评估和验证数据的合理。产品关键生产商通过二手及一手信息来确定,行业规模(产销量及产值等),通过一手和二手信息判断,所有的市场份额、数据细分比例等,基于收集到的一手和二手信息核对和评估。本研究涵盖的所有可能影响市场的参数都已经被考虑进去,进行了广泛的细节观察,通过一手资料得到了验证,并进行了分析,以得到最终的定量和定性数据。研究一般包括了关键生产商公开的报告、评论、时事通讯以及对这些生产商相关人员的采访信息。

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