《2024-2030年中国智慧餐饮行业市场竞争态势及未来趋势研判报告》共十二章，包含2019-2023年中国智慧餐饮行业投融资研究，智慧餐饮行业发展前景和市场空间测算，中国智慧餐饮产业研究总结和投资机会透视等内容。
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1.1 智慧餐饮的定义
1.2 智慧餐饮的分类
1.2.1 按产品形态划分
（1）软件
（2）硬件
1.2.2 按功能划分
（1）消费者入口整合终端
（2）门店效率工具
（3）数据分析工具
1.3 智慧餐饮的主要特征
1.4 中国智慧餐饮产业化发展情况
1.4.1 生命周期
1.4.2 所处阶段
1.4.3 战略意义
2.1 智慧餐饮行业监管体系及机构介绍
2.2 智慧餐饮行业相关执行规范标准
2.2.1 现行标准
2.2.2 即将实施标准
2.3 智慧餐饮国家政策规划汇总
2.3.1 国家发展相关政策及规划汇总
2.3.2 国家发展重点政策及规划解读
2.4 智慧餐饮地方政策及规划
2.5 政策环境对智慧餐饮行业发展的影响
2.6 中国智慧餐饮行业未来发展政策导向
3.1 智慧餐饮行业核心技术
3.1.1 人工智能
3.1.2 智能预测与自动化调控
3.1.3 自动判别配餐结果合理性
3.1.4 物联网
3.1.5 全自动智能烹饪设备
3.1.6 数据化精细运营系统
3.1.7 大数据分析
3.1.8 食品安全管理平台
3.2 智慧餐饮系统中人工智能和物联网技术的最新应用
3.2.1 智能点餐和送餐
3.2.2 自动化厨房设备
3.2.3 智能后台系统
3.2.4 AI巡店
3.2.5 5G+AI智慧餐厅
3.3 大数据分析优化智慧餐饮的后厨管理系统减少食品浪费
3.3.1 智能采购管理
3.3.2 透明管理与留痕
3.3.3 食品安全追溯系统
3.3.4 持续监控和分析
3.3.5 AI技术应用
3.4 边缘计算在智慧餐饮中的应用
3.5 自动驾驶技术和虚拟现实技术在智慧餐饮行业中的潜在融合应用
3.5.1 虚拟现实全景餐厅
3.5.2 沉浸式就餐体验
3.5.3 智能电子图册和标注点
3.5.4 虚实融合测评
3.5.5 增强现实（AR）技术应用
4.1 中国智慧餐饮行业发展历程
4.1.1 信息化阶段
4.1.2 网络化阶段
4.1.3 智能化阶段
4.1.4 线上线下一体化阶段
4.2 中国智慧餐饮的经济与社会价值
4.3 中国智慧餐饮行业市场发展现状调研
4.3.1 中国智慧餐饮行业市场发展总体现状
4.3.2 2019-2023年中国餐饮行业收入规模及收入
4.3.3 2019-2023年中国智慧餐饮市场规模及增速
4.3.4 中国智慧餐饮行业参与者优劣势分析
（1）SaaS化服务商传统软件
（2）企业转型SaaS
（3）营销服务商
（4）互联网平台
4.4 中国智慧餐饮行业市场发展的存在的问题
4.5 中国智慧餐饮行业市场发展的对策和建议
4.6 智慧餐饮行业产业链分析
4.6.1 智慧餐饮产业链全景结构
4.6.2 智慧餐饮产业链价值剖析
4.6.3 与上下游行业的关联性
5.1 软件
5.1.1 上游软件行业发展现状
5.1.2 上游软件主要品牌厂商调查
（1）云操作系统
（2）数据库
（3）其他
5.1.3 上游软件行业未来发展趋势
5.2 硬件
5.2.1 硬件行业发展现状
5.2.2 硬件主要品牌厂商调查
（1）存储设备
（2）CPU
（3）芯片
（4）其他
5.2.3 硬件行业未来发展趋势
5.3 上游产业对行业发展的影响
5.4 中国智慧餐饮产业链上游研究小结
6.1 餐饮ERP软件
6.1.1 餐饮ERP软件行业发展现状调查
6.1.2 餐饮ERP软件主要玩家调查
6.1.3 餐饮ERP软件行业未来发展趋势
6.2 大数据分析软件
6.2.1 大数据分析软件发展现状调查
6.2.2 大数据分析软件主要玩家调查
6.2.3 大数据分析软件行业未来发展趋势
6.3 营销软件
6.3.1 营销软件行业发展现状调查
6.3.2 营销软件主要玩家调查
6.3.3 营销软件行业未来发展趋势
6.4 第三方支持
6.4.1 互联网生活服务平台
6.4.2 第三方支付
6.4.3 物流服务
6.5 中游产业对智慧产业行业发影响
6.6 中国智慧餐饮产业链中游研究小结
7.1 中国餐饮商家发展现状
7.1.1 中国餐饮商家区域分布情况
7.1.2 2019-2023年中国餐饮商家数量及增速
7.1.3 2019-2023年中国餐饮商家死亡数及增速
7.2 中国餐饮商家智慧餐饮需求分析
7.2.1 营销需求
7.2.2 效率需求
7.2.3 经营需求
7.2.4 金融需求
7.2.5 供应链需求
7.3 智慧餐饮帮助商户提升效率切入点
7.3.1 前厅
7.3.2 后厨
7.3.3 门店管理
7.3 中国智慧餐饮产业链下游研究小结
8.1 美味不用等公司概况
8.1.1 美味不用等公司基本情况
8.1.2 美味不用等公司发展历程
8.1.3 美味不用等公司企业文化
8.2 美味不用等公司融资情况
8.3 美味不用等公司新媒体营销
8.3.1 全渠道曝光获客
8.3.2 数字化营销
8.3.3 全程常伴式服务
8.4 美味不用等公司入驻商家概览
8.5 美味不用等公司核心竞争优势
8.5.1 整合线上线下数据，实现数据化运营和决策
8.5.2 强有力的自营售后团队
8.6 美味不用等公司发展优势及经验借鉴
8.6.1 未来发展战略
8.6.2 企业成长路径与经验借鉴
9.1 杭州雄伟科技开发股份有限公司
9.1.1 企业发展概况
9.1.2 智慧餐饮相关业务布局
9.1.3 企业经营情况
9.1.4 企业核心竞争优势
9.2 广东优信无限网络股份有限公司
9.2.1 企业发展概况
9.2.2 智慧餐饮相关业务布局
9.2.3 企业经营情况
9.2.4 企业核心竞争优势
9.3 天津市神州商龙科技股份有限公司
9.3.1 企业发展概况
9.3.2 智慧餐饮相关业务布局
9.3.3 企业经营情况
9.3.4 企业核心竞争优势
9.4 北京多来点信息技术有限公司
9.4.1 企业发展概况
9.4.2 智慧餐饮相关业务布局
9.4.3 企业经营情况
9.4.4 企业核心竞争优势
9.5 奥琦玮信息科技（北京）有限公司
9.5.1 企业发展概况
9.5.2 智慧餐饮相关业务布局
9.5.3 企业经营情况
9.5.4 企业核心竞争优势
9.6 北京屏芯科技有限公司
9.6.1 企业发展概况
9.6.2 智慧餐饮相关业务布局
9.6.3 企业经营情况
9.6.4 企业核心竞争优势
9.7 餐道信息科技有限公司
9.7.1 企业发展概况
9.7.2 智慧餐饮相关业务布局
9.7.3 企业经营情况
9.7.4 企业核心竞争优势
9.8 无锡雅座在线科技股份有限公司
9.8.1 企业发展概况
9.8.2 智慧餐饮相关业务布局
9.8.3 企业经营情况
9.8.4 企业核心竞争优势
10.1 智慧餐饮行业投融资动态汇总及分析
10.1.1 2020年中国智慧餐饮行业投融资主要事件分析
10.1.2 2021年中国智慧餐饮行业投融资主要事件分析
10.1.3 2022年中国智慧餐饮行业投融资主要事件分析
10.1.4 2023年中国智慧餐饮行业投融资主要事件分析
10.2 中国智慧餐饮行业投融资行为解读
10.2.1 智慧餐饮行业投融资方向分析
10.2.2 智慧餐饮行业投融资企业分析
10.2.3 智慧餐饮行业投融资趋势分析
11.1 中国智慧餐饮行业发展趋势
11.1.1 政策支持和制度建设
11.1.2 数字化和智能化的融合
11.1.3 消费者行为的变化
11.1.4 餐饮连锁化和标准化
11.1.5 技术创新的应用
11.1.6 食品安全和监管
11.1.7 供应链的智能化
11.1.8 AIGC技术的应用
11.2 中国智慧餐饮行业发展驱动因素
11.2.1 餐饮企业的精细化管理需求
11.2.2 消费者用餐习惯改变对餐饮行业提出新要求
11.2.3 智慧餐饮平台运用技术与数据提供服务
11.3 智慧餐饮行业发展主要风险
11.3.1 技术风险
11.3.2 市场风险
11.3.3 政策风险
11.3.4 融资风险
11.3.5 运营风险
11.4 2024-2030年智慧餐饮行业市场空间预测
11.4.1 2024-2030年智慧餐饮行业整体市场空间规模
11.4.2 2024-2030年智慧餐饮行业细分市场空间测算
12.1 研究总结
12.1.1 市场特点总结
12.1.2 企业格局总结
12.2 2024-2030年智慧餐饮投资机会与策略
12.2.1 智慧餐饮核心价值分析
（1）科技创新价值
（2）产业支撑价值
（3）经济贡献价值
（4）社会拉动价值
12.2.2 行业爆发点分析
12.2.3 产业链投资机会
12.2.4 新进入者投资机会
12.2.5 智慧餐饮发展策略
12.3 2024-2030年智慧餐饮产业发展壁垒
12.3.1 技术壁垒
12.3.2 资金壁垒
12.3.3 人才壁垒
12.3.4 准入壁垒
12.3.5 生态壁垒
12.3.6 创新壁垒
12.4 2024-2030年智慧餐饮产业投资建议
12.4.1 智慧餐饮行业投资方向建议
12.4.2 智慧餐饮行业投资方式建议
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息，使用案头研究与市场调研相结合的方式，依据“S-C-P”、“可竞争市场理论”、“新制度经济学”等产业组织理论，科学、综合的使用SWOT、PEST、回归分析等各类型研究模型与方法综合的分析行业各种影响因素。对行业的市场环境、产业政策、市场规模、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。
公司通过对特定行业长期跟踪监测，分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模方面的内容，整合行业、市场企业、渠道、用多层面数据和信息资源，为客户提供深度的行业市场研究报告，全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、 细分数据、进出口市场需求特征等，并根据各行业的发展轨迹及实践经验，对行业未来的发展趋势做出客观预测。
本公司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系，分析师采集信息后，严格按照公司评估方法论和信息规范的要求，并结合自身专业经验，对所获取的信息进行整理、筛选，最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
本公司利用大量的一手及二手资料来源核实所收集的数据或资料。二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等，根据具体行业，应用的二手信息来源具有一定的差异。一般会应用的收集到的二手信息有来自新闻网站及第三方数据库如SEC 文件、公司年报、万得资讯、国研网、中国资讯行数据库、csmar 数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
一手资料来源于研究团队对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据，主要采访对象有公司CEO、营销/销售总监、高层管理人员、行业专家、技术负责人、下游客户、分销商、代理商、经销商等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
SWOT分析、PEST分析、波特五力模型、行业生命周期理论、S-C-P分析方法、产业结构理论、产业竞争力模型、产业集群理论等。
本公司一般会通过行业访谈、电话访问等调研获取一手数据时，调研人员会将多名受访者的资料及意见、多种来源的数据或资料、供应端及需求端进行比对核查。在资料验证过程中，一般通过三角测定的方式，从供需两个方向出发，验证资料的合理性。
在数据验证过程中，本公司一般采用自上而下和自下而上方法来评估和验证数据的合理。产品关键生产商通过二手及一手信息来确定，行业规模（产销量及产值等），通过一手和二手信息判断，所有的市场份额、数据细分比例等，基于收集到的一手和二手信息核对和评估。本研究涵盖的所有可能影响市场的参数都已经被考虑进去，进行了广泛的细节观察，通过一手资料得到了验证，并进行了分析，以得到最终的定量和定性数据。研究一般包括了关键生产商公开的报告、评论、时事通讯以及对这些生产商相关人员的采访信息。
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