2024年中国端侧AI行业市场现状分析及发展趋势展望报告

《2024年中国端侧AI行业市场现状分析及发展趋势展望报告》对端侧AI市场现状、端侧AI行业发展环境、端侧AI发展现状、中国端侧AI各细分市场竞争格局、中国端侧AI发展趋势、端侧AI市场投资机会、中国端侧AI产业面临的挑战等进行了深入的分析。

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报告编号R1196584
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第一章端侧AI概述 7

一、端侧AI定义 7

二、端侧AI是AI实现规模化扩展及应用落地的关键 7

三、端侧AI应用场景分类 8

四、端侧AI发展历程 9

五、端侧AI发展驱动因素分析 10

1、AI需求持续高增长 10

2、技术进步推动端侧AI应用深化 11

3、国家政策支持端侧AI发展 12

六、端侧AI产业链分析 14

1、端侧AI产业链结构图谱分析 14

2、上游对端侧AI产业的影响分析 15

4、端侧AI产业链中游概述 16

4、下游对端侧AI产业的影响分析 17

第二章中国AI手机发展情况分析 18

一、AI手机定义及特征 18

二、手机作为端侧AI载体的优势分析 19

三、各大手机厂商纷纷推出AI手机产品 20

四、中国手机端侧大模型发展情况 21

1、各手机终端品牌纷纷发布自研大模型 21

2、手机端侧大模型参数规模持续扩大 23

五、AI手机驱动硬件全面升级 24

1、AI手机对硬件的性能要求提升 24

2、终端部署AI大模型推动核心硬件升级 24

六、AI手机的主要功能分析 27

七、全球AI手机市场特点及市场空间预测 29

八、中国AI手机市场特点及市场空间预测 32

第三章AI PC行业发展情况分析 36

一、AI PC定义及特征 36

二、PC作为端侧AI载体的优势分析 37

三、AI PC的应用场景分析 39

四、市场上AI PC产品及配置情况 40

1、国外PC厂商推出的AI PC产品及配置情况 40

2、国内PC厂商推出的AI PC产品及配置情况 42

五、PC厂商进入AI PC市场的策略分析 44

六、AI PC市场渗透率正在快速提升 44

七、AI PC市场各参与方的特点 47

八、AI PC驱动更强大计算架构升级 48

1、异构算力为主流方案 48

2、市场上主要AI PC芯片产品情况分析 49

3、AI PC芯片厂商特点分析 50

九、其他 AI PC硬件的变化 51

十、AI PC软件的变化 52

1、整合轻量化AI模型，AI应用可离线运行 52

2、应用的开发、使用方式和评估机制发生改变 53

十一、AI PC发展趋势分析 54

1、全球AI PC市场渗透率将在2025年左右显著提高 54

2、中国AI PC市场将于2024年开始腾飞 57

第四章其他端侧AI设备分析 59

一、AI+AR 59

二、智能驾驶汽车 60

三、AI电视 60

四、智能手表 61

五、AI耳机 61

六、AI音响 62

七、安防设备 62

第五章端侧大模型发展情况分析 63

一、端侧大模型定义 63

二、模型压缩技术持续发展，助力端侧部署 64

三、轻量化模型迭代正在加速 64

四、端侧大模型行业发展影响因素 65

五、端侧大模型市场规模情况 66

六、端侧大模型市场竞争情况分析 67

第六章中国端侧AI发展趋势及风险分析 68

一、中国端侧AI行业发展趋势分析 68

1、电子品牌商将端侧AI作为差异化竞争的关键因素 68

2、AI将赋能打造更具智能化的生态系统 68

3、端侧AI设备价格区间逐步下沉 68

4、AI软件服务为终端设备价值增量 69

二、端侧AI相关产业投资机会分析 70

1、技术投资方向分析 70

2、应用场景投资热点分析 70

3、投资策略与建议 70

三、端侧AI行业发展挑战分析 71

四、端侧AI行业发展风险分析 72

1、端侧AI技术发展不及预期的风险 72

2、终端设备商业化拓展不及预期的风险 72

3、行业竞争加剧的风险 72

4、宏观经济风险 73

5、政策风险 73

图表目录

图表 1：AI处理重心从云端向终端转移 7

图表 2：端侧AI的优势分析 8

图表 3：端侧AI应用场景分类 9

图表 4：端侧AI发展历程 10

图表 5：全球AI模型数量与参数爆发性成长 11

图表 6：2022年以来中国端侧AI行业相关国家政策 12

图表 7：端侧AI产业链图谱 15

图表 8：手机智能化演进历程 18

图表 9：全球AI手机生态系统及主要参与者 20

图表 10：主流AI手机端侧大模型及存储配置方案 21

图表 11：手机品牌自研大模型及进展 21

图表 12：手机端侧大模型参数规模持续扩大 23

图表 13：AI手机对硬件的性能要求 24

图表 14：主流 SoC 厂商新品及发布时间 25

图表 15：AI手机配套处理器方案 26

图表 16：当前AI手机的主要功能 28

图表 17：2023-2028年全球AI手机出货量及其占智能手机市场份额预测（单位：百万台）

图表 18：2024年第一季度全球AI手机品牌厂商出货量及市场份额（单位：万台） 31

图表 19：2024年第一季度全球各款AI手机型号市场份额 31

图表 20：2023-2028年中国AI手机出货量及其占智能手机市场份额预测（单位：亿台）

图表 21：2024年第一季度中国AI手机品牌厂商出货量及市场份额（单位：万台） 34

图表 22：2024年第一季度中国各款AI手机型号市场份额 34

图表 23：中国AI手机生态系统及主要参与者 35

图表 24：AI PC核心特征 36

图表 25：AI PC产品形态 37

图表 26：PC和AI大模型天然适配 38

图表 27：AI PC的应用场景 40

图表 28：当前国外PC厂商推出的AI PC产品及配置情况 41

图表 29：国内PC厂商推出的AI PC产品及配置情况 42

图表 30：2024年Q1-Q2 全球AI PC占PC市场份额 45

图表 31：2024年Q2全球AI PC按操作系统市场结构 45

图表 32：2024年Q2全球AI PC按品牌市场结构 46

图表 33：AI PC市场各参与方的特点 47

图表 34：CPU/GPU/NPU擅长不同的分工 48

图表 35：各企业推出的AI PC芯片主要参数 49

图表 36：芯片厂商关于AI PC的布局情况 50

图表 37：2024-2028年全球PC新机中 AI PC 出货量占比 54

图表 38：2024-2028年大中华地区PC新机中AI PC出货量占比 58

图表 39：AI+AR企业布局情况 59

图表 40：AI电视企业布局情况 60

图表 41：AI大模型与端侧大模型对比 63

图表 42：大模型轻量化发展情况 65

图表 43：2023-2028年中国端侧大模型市场规模 66

研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息，使用案头研究与市场调研相结合的方式，依据“S-C-P”、“可竞争市场理论”、“新制度经济学”等产业组织理论，科学、综合的使用SWOT、PEST、回归分析等各类型研究模型与方法综合的分析行业各种影响因素。对行业的市场环境、产业政策、市场规模、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。

公司通过对特定行业长期跟踪监测，分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模方面的内容，整合行业、市场企业、渠道、用多层面数据和信息资源，为客户提供深度的行业市场研究报告，全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、细分数据、进出口市场需求特征等，并根据各行业的发展轨迹及实践经验，对行业未来的发展趋势做出客观预测。

本公司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系，分析师采集信息后，严格按照公司评估方法论和信息规范的要求，并结合自身专业经验，对所获取的信息进行整理、筛选，最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

01数据与资料来源

本公司利用大量的一手及二手资料来源核实所收集的数据或资料。二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等，根据具体行业，应用的二手信息来源具有一定的差异。一般会应用的收集到的二手信息有来自新闻网站及第三方数据库如SEC 文件、公司年报、万得资讯、国研网、中国资讯行数据库、csmar 数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

一手资料来源于研究团队对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据，主要采访对象有公司CEO、营销/销售总监、高层管理人员、行业专家、技术负责人、下游客户、分销商、代理商、经销商等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

02研究方法与模型

SWOT分析、PEST分析、波特五力模型、行业生命周期理论、S-C-P分析方法、产业结构理论、产业竞争力模型、产业集群理论等。

03规模测算方法（三角测定）

本公司一般会通过行业访谈、电话访问等调研获取一手数据时，调研人员会将多名受访者的资料及意见、多种来源的数据或资料、供应端及需求端进行比对核查。在资料验证过程中，一般通过三角测定的方式，从供需两个方向出发，验证资料的合理性。

在数据验证过程中，本公司一般采用自上而下和自下而上方法来评估和验证数据的合理。产品关键生产商通过二手及一手信息来确定，行业规模（产销量及产值等），通过一手和二手信息判断，所有的市场份额、数据细分比例等，基于收集到的一手和二手信息核对和评估。本研究涵盖的所有可能影响市场的参数都已经被考虑进去，进行了广泛的细节观察，通过一手资料得到了验证，并进行了分析，以得到最终的定量和定性数据。研究一般包括了关键生产商公开的报告、评论、时事通讯以及对这些生产商相关人员的采访信息。

售后保障

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