智研咨询发布的《2022-2028年中国智慧政府产业发展动态及前景战略分析报告》共七章。首先介绍了智慧政府行业市场发展环境、智慧政府整体运行态势等,接着分析了智慧政府行业市场运行的现状,然后介绍了智慧政府市场竞争格局。随后,报告对智慧政府做了重点企业经营状况分析,最后分析了智慧政府行业发展趋势与投资预测。您若想对智慧政府产业有个系统的了解或者想投资智慧政府行业,本报告是您不可或缺的重要工具。
本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
第1章:智慧政府发展背景及环境因素分析
1.1 我国智慧政府发展背景分析
1.1.1 政府信息化发展阶段分析
(1)数字政府阶段
(2)电子政务阶段
(3)移动政务阶段
(4)智慧政府阶段
1.1.2 智慧政府发展历程与内涵
(1)智慧政府发展历程
(2)智慧政府具体内涵
1.2 智慧政府的特征与发展目标
1.2.1 智慧政府核心特征分析
(1)智慧办公特征分析
(2)智慧服务特征分析
(3)智慧规划特征分析
(4)智慧决策特征分析
1.2.2 智慧政府发展目标分析
(1)形成多样化发展的智慧产业
(2)实现社会公众共享智慧生活
1.2.3 智慧政府思维转变分析
(1)智慧政府数据决策思维
1)大数据为政府决策提供依据
2)新技术为政府办公提高效率
(2)智慧政府服务管理思维
1)全面及时感知公众需求
2)有效提升应急管理能力
3)形成社会共建治理格局
1.3 我国智慧政府环境因素分析
1.3.1 我国智慧政府政策环境因素分析
(1)智慧政府推进政策分析
1)《“宽带中国”战略及实施方案》
2)《国务院关于促进信息消费扩大内需的若干意见》
3)《关于促进智慧城市健康发展的指导意见》
4)《关于加快实施信息惠民工程有关工作通知》
5)《国务院办公厅关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》
6)智慧政府其他相关政策
(2)智慧政府发展规划分析
1)《关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》
2)《2006-2021年国家信息化发展战略》
3)《促进大数据发展行动纲要》
(3)智慧政府政策发展机遇分析
1.3.2 我国智慧政府社会环境因素分析
(1)全球智慧政府发展情况
1)全球电子政务发展分析
2)电子政府智慧转型分析
(2)我国互联网普及率分析
1)互联网基础资源规模
2)我国互联网网民规模
3)个人互联网应用规模
4)企业互联网应用规模
(3)我国移动终端覆盖情况
1)我国移动终端用户规模
2)我国移动终端区域分布
(4)智慧政府社会发展机遇分析
1.3.3 我国智慧政府技术环境因素分析
(1)大数据技术发展现状分析
1)大数据发展规模分析
2)大数据商业价值分析
3)大数据智慧政府框架设计
4)大数据关键技术与服务
(2)云计算技术发展现状分析
1)云计算市场规模分析
2)云计算竞争格局分析
3)云计算智慧政府应用框架
4)云计算PaaS公共应用平台
5)云计算SaaS应用服务中心
(3)物联网技术发展现状分析
1)物联网产业结构分析
2)我国物联网发展规模
3)物联网核心技术应用
(4)移动互联网技术发展现状分析
1)移动互联网市场规模分析
2)移动互联网用户规模分析
3)移动互联网竞争格局分析
4)移动互联网平台服务分析
(5)智慧政府技术发展机遇分析
第2章:国外智慧政府发展现状
2.1 美国智慧政府发展现状
2.1.1 美国智慧政府实施背景
2.1.2 美国电子政务发展现状
2.1.3 美国数据开放程度分析
2.1.4 美国智慧民生发展现状
2.1.5 美国智慧政府治理分析
2.1.6 美国智慧政府发展经验
2.2 韩国智慧政府发展现状
2.3 英国智慧政府发展现状
2.4 德国智慧政府发展现状
2.5 新加坡智慧政府发展现状
2.6 印度智慧政府发展现状
第3章:中国智慧政府发展现状及路径分析
3.1 智慧政府运营模式及产业链分析
3.1.1 智慧政府基本运营模式
3.1.2 智慧政府运营产业链分析
(1)政府机构职能转变
(2)智慧政府规范标准
(3)政府应用定位检验
(4)民企参与智慧建设
3.1.3 国内外政府平台运营模式对比
(1)美国联邦政府网站建设分析
(2)中国政府应用程序仓库建设
3.2 政府智慧政务发展现状分析
3.2.1 政府门户网站建设情况分析
(1)政府门户网站发展阶段分析
(2)政府门户网站绩效对比分析
(3)政府门户网站主要功能指标对比
(4)政府门户网站未来发展趋势分析
3.2.2 政府移动政务建设情况分析
(1)各部委移动政务建设情况
(2)省级移动政务建设规模
(3)副省级/省会城市移动政务建设规模
3.2.3 政府内部办公系统建设分析
(1)集成网络办公系统
(2)自动提醒办公系统
(3)人工智能服务系统
(4)可移动办公系统
3.2.4 政府微博政务应用情况分析
(1)政务微博开设数量分布情况
(2)政务微博开设部门分布情况
(3)政务微博运营经典案例分析
(4)政务微博未来发展趋势
3.2.5 政府微信政务应用情况分析
(1)政务微信平台优势分析
(2)政务微信平台数量规模
(3)政务微信平台区域分布
(4)政务微信平台职能分布
3.3 政府智慧民生发展现状分析
3.3.1 政府数据开放价值分析
(1)政府达数据开放现状
(2)政府大数据市场规模
(3)政府大数据产业需求
(4)大数据开发影响分析
3.3.2 政府智慧服务领域分析
(1)政府智慧服务框架设计
(2)政府智慧服务建设重点
(3)政府智慧服务建设现状
(4)政府智慧服务发展趋势
3.4 政府智慧网络安全现状分析
3.4.1 我国政府网站安全评估
(1)政府网站安全漏洞数量
(2)政府网站篡改数量分析
(3)政府网站安全事故案例分析
3.4.2 智慧政府网络安全政策要求
3.4.3 智慧政府网络安全防护策略
第4章:中国智慧政府具体服务领域应用研究
4.1 智慧政府公共安全管理应用方案
4.1.1 智慧政府公共安全管理现状
4.1.2 安全管理数据采集案例分析
4.1.3 安全管理数据共享案例分析
4.1.4 安全管理数据开放案例分析
4.2 智慧政府公共交通管理应用方案
4.2.1 智慧政府公共交通管理现状
4.2.2 公共交通智慧发展细分领域
(1)城市轨道交通智慧发展分析
(2)城市公交智慧发展分析
(3)高速公路智慧发展分析
(4)水路运输智慧发展分析
4.2.3 智慧政府公共交通系统主要产品分析
(1)交通信息服务主要产品分析
(2)车辆控制系统主要产品分析
(3)交通管理系统主要产品分析
(4)交通收费系统主要产品分析
(5)交通运营系统主要产品分析
4.2.4 公共交通管理应用案例分析
4.3 智慧政府公共医疗卫生应用方案
4.3.1 智慧政府公共医疗卫生建设现状
(1)医院信息系统建设现状
1)医院信息系统市场规模分析
2)医院信息系统市场结构分析
3)医院信息系统市场竞争分析
4)医院信息系统市场需求前景
(2)区域卫生系统建设现状
1)区域卫生系统市场规模分析
2)区域卫生系统市场需求前景
(3)家庭健康系统建设现状
4.3.2 智慧政府公共医疗应用技术分析
(1)云计算智慧医疗应用分析
(2)物联网智慧医疗应用分析
(3)无线技术智慧医疗应用分析
4.3.3 智慧政府公共医疗卫生案例分析
4.3.4 智慧政府公共医疗卫生前景分析
4.4 智慧政府环境保护领域应用方案
4.4.1 智慧政府环保建设现状分析
(1)智慧政府环保数据中心建设分析
(2)智慧政府环保支撑平台建设分析
(3)智慧政府环保应用系统建设分析
4.4.2 智慧政府环境保护需求分析
(1)智慧政府环保需求规模分析
(2)智慧政府环保需求结构分析
(3)环保重点应用系统需求分析
4.4.3 智慧政府环境保护案例分析
4.4.4 智慧政府环境保护前景分析
(1)智慧政府环保建设价值分析
(2)智慧政府环保建设驱动因素
(3)智慧政府环保建设挑战分析
(4)智慧政府环保建设发展趋势
第5章:我国智慧政府区域建设发展情况分析
5.1 北京智慧政府发展现状分析
5.1.1 北京智慧政府基础资源分析
(1)北京市互联网发展规模
(2)北京市物联网发展现状
(3)北京市大数据应用现状
5.1.2 北京智慧政务发展现状分析
(1)北京市政府门户网站绩效评估
(2)北京市微博政务应用情况分析
(3)北京市微信政务应用情况分析
5.1.3 北京数据开放程度分析
5.1.4 北京智慧政府服务领域
(1)北京安全管理发展现状
(2)北京智慧交通发展现状
(3)北京智慧医疗发展现状
(4)北京智慧环保发展现状
5.1.5 北京智慧政府网络安全
5.1.6 北京智慧政府发展战略
5.2 上海智慧政府发展现状分析
5.2.1 上海智慧政府基础资源分析
(1)上海市互联网发展规模
(2)上海市物联网发展现状
(3)上海市大数据应用现状
5.2.2 上海智慧政务发展现状分析
(1)上海市政务门户网站绩效评估
(2)上海市微博政务应用情况分析
(3)上海市微信政务应用情况分析
5.2.3 上海数据开放程度分析
5.2.4 上海智慧政府服务领域
(1)上海安全管理发展现状
(2)上海智慧交通发展现状
(3)上海智慧医疗发展现状
(4)上海智慧环保发展现状
5.2.5 上海智慧政府网络安全
5.2.6 上海智慧政府发展战略
5.3 广东智慧政府发展现状分析
5.3.1 广东智慧政府基础资源分析
(1)广东省互联网发展规模
(2)广东省物联网发展规模
(3)广东省大数据应用现状
5.3.2 广东智慧政务发展现状分析
(1)广东省政务门户网站绩效评估
(2)广东省微博政务应用情况分析
(3)广东省微信政务应用情况分析
5.3.3 广东数据开放程度分析
5.3.4 广东智慧政府服务领域
(1)广东安全管理发展现状
(2)广东智慧交通发展现状
(3)广东智慧医疗发展现状
(4)广东智慧环保发展现状
5.3.5 广东智慧政府网络安全
5.3.6 广东智慧政府发展战略
5.4 浙江智慧政府发展现状分析
5.4.1 浙江智慧政府基础资源分析
(1)浙江省互联网发展规模
(2)浙江省物联网发展规模
(3)浙江省大数据应用现状
5.4.2 浙江智慧政务发展现状分析
(1)浙江省政务门户网站绩效评估
(2)浙江省微博政务应用情况分析
(3)浙江省微信政务应用情况分析
5.4.3 浙江数据开放程度分析
5.4.4 浙江智慧政府服务领域
(1)浙江安全管理发展现状
(2)浙江智慧交通发展现状
(3)浙江智慧医疗发展现状
(4)浙江智慧环保发展现状
5.4.5 浙江智慧政府网络安全
5.4.6 浙江智慧政府发展战略
第6章:智慧政府方案提供商领先企业分析
6.1 国外智慧政府方案提供商领先企业
6.1.1 IBM
(1)公司基本情况介绍
(2)公司经营发展情况分析
(3)公司智慧政府业务规模
(4)公司智慧政府业务类型
6.1.2 Intel
(1)公司基本情况介绍
(2)公司经营发展情况分析
(3)公司智慧政府业务规模
(4)公司智慧政府业务类型
6.1.3 Oracle
(1)公司基本情况介绍
(2)公司经营发展情况分析
(3)公司智慧政府业务规模
(4)公司智慧政府业务类型
6.2 国内智慧政府方案提供商领先企业
6.2.1 东软集团
(1)公司基本情况介绍
(2)公司经营发展情况分析
(3)公司智慧政府业务规模
(4)公司智慧政府业务类型
6.2.2 浪潮集团有限公司
(1)公司基本情况介绍
(2)公司经营发展情况分析
(3)公司智慧政府业务规模
(4)公司智慧政府业务类型
6.2.3 华为技术有限公司
(1)公司基本情况介绍
(2)公司经营发展情况分析
(3)公司智慧政府业务规模
(4)公司智慧政府业务类型
6.2.4 中兴通讯股份有限公司
(1)公司基本情况介绍
(2)公司经营发展情况分析
(3)公司智慧政府业务规模
(4)公司智慧政府业务类型
6.2.5 融创天下科技有限公司
(1)公司基本情况介绍
(2)公司经营发展情况分析
(3)公司智慧政府业务规模
(4)公司智慧政府业务类型
6.2.6 开普互联科技有限公司
(1)公司基本情况介绍
(2)公司经营发展情况分析
(3)公司智慧政府业务规模
(4)公司智慧政府业务类型
6.2.7 华三通信技术有限公司
(1)公司基本情况介绍
(2)公司经营发展情况分析
(3)公司智慧政府业务规模
(4)公司智慧政府业务类型
6.2.8 神州数码控股有限公司
(1)公司基本情况介绍
(2)公司经营发展情况分析
(3)公司智慧政府业务规模
(4)公司智慧政府业务类型
6.2.9 用友网络科技股份有限公司
(1)公司基本情况介绍
(2)公司经营发展情况分析
(3)公司智慧政府业务规模
(4)公司智慧政府业务类型
6.2.10 泰得利通软件科技有限公司
(1)公司基本情况介绍
(2)公司经营发展情况分析
(3)公司智慧政府业务规模
(4)公司智慧政府业务类型
第7章:我国智慧政府发展前景与投资趋势分析
7.1 中国智慧政府发展环境分析预测
7.1.1 智慧政府政策发展环境预测
7.1.2 智慧政府技术发展环境预测
(1)大数据发展趋势预测
(2)云计算发展趋势预测
(3)物联网发展趋势预测
(4)移动互联网发展趋势预测
7.1.3 智慧政府社会发展环境预测
(1)我国互联网应用规模预测
(2)我国移动终端应用规模预测
7.2 我国智慧政府发展趋势与投资建议
7.2.1 中国智慧政府发展趋势分析
(1)公共数据开放程度扩大
(2)政府信息孤岛逐渐消除
(3)形成数据驱动管理模式
(4)公众参与政府决策机制
7.2.2 中国智慧政府发展风险分析
(1)数据质量风险
(2)数据预测风险
(3)信息安全风险
(4)能源消耗风险
7.2.3 中国智慧政府投资现状分析
(1)中国智慧政府投资规模分析
(2)中国智慧政府主要投资方式
(3)中国智慧政府优秀投资案例
7.2.4 中国智慧政府投资前景预测
(1)中国智慧政府投资规模预测
(2)智慧政府发展投资建议(ZY KT)
部分图表目录:
图表1:政府信息化发展历程
图表2:智慧政府管理与传统政府管理的对比
图表3:全球电子政府发展领先国家排名
图表4:2017-2021年中国在联合国电子政务排名趋势变化图
图表5:电子政府与智慧政府对比分析
图表6:2017-2021年中国互联网基础资源对比(单位:个,块/32,Mbps,%)
图表7:2017-2021年中国网民规模与普及率(单位:亿人,%)
图表8:2017-2021年中国网民对各类网络应用的使用率(单位:万,%)
图表9:使用互联网的企业比例(按企业规模划分)(单位:%)
更多图表见正文……
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用案头研究与市场调研相结合的方式,依据“S-C-P”、“可竞争市场理论”、“新制度经济学”等产业组织理论,科学、综合的使用SWOT、PEST、回归分析等各类型研究模型与方法综合的分析行业各种影响因素。对行业的市场环境、产业政策、市场规模、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。
公司通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模方面的内容,整合行业、市场企业、渠道、用多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、 细分数据、进出口市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。
本公司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
01数据与资料来源
本公司利用大量的一手及二手资料来源核实所收集的数据或资料。二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。一般会应用的收集到的二手信息有来自新闻网站及第三方数据库如SEC 文件、公司年报、万得资讯、国研网、中国资讯行数据库、csmar 数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
一手资料来源于研究团队对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,主要采访对象有公司CEO、营销/销售总监、高层管理人员、行业专家、技术负责人、下游客户、分销商、代理商、经销商等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
02研究方法与模型
SWOT分析、PEST分析、波特五力模型、行业生命周期理论、S-C-P分析方法、产业结构理论、产业竞争力模型、产业集群理论等。
03规模测算方法(三角测定)
本公司一般会通过行业访谈、电话访问等调研获取一手数据时,调研人员会将多名受访者的资料及意见、多种来源的数据或资料、供应端及需求端进行比对核查。在资料验证过程中,一般通过三角测定的方式,从供需两个方向出发,验证资料的合理性。
在数据验证过程中,本公司一般采用自上而下和自下而上方法来评估和验证数据的合理。产品关键生产商通过二手及一手信息来确定,行业规模(产销量及产值等),通过一手和二手信息判断,所有的市场份额、数据细分比例等,基于收集到的一手和二手信息核对和评估。本研究涵盖的所有可能影响市场的参数都已经被考虑进去,进行了广泛的细节观察,通过一手资料得到了验证,并进行了分析,以得到最终的定量和定性数据。研究一般包括了关键生产商公开的报告、评论、时事通讯以及对这些生产商相关人员的采访信息。
售后保障
品质保证
智研咨询是行业研究咨询服务领域的领导品牌,公司拥有强大的智囊顾问团,与国内数百家咨询机构,行业协会建立长期合作关系,专业的团队和资源,保证了我们报告的专业性。
售后处理
我们提供完善的售后服务系统。只需反馈至智研咨询电话专线、微信客服、在线平台等任意终端,均可在工作日内得到受理回复。24小时全面为您提供专业周到的服务,及时解决您的需求。
跟踪回访
持续让客户满意是我们一直的追求。公司会安排专业的客服专员会定期电话回访或上门拜访,收集您对我们服务的意见及建议,做到让客户100%满意。
免责条款:
◆ 本报告分析师具有专业研究能力,报告中相关行业数据及市场预测主要为公司研究员采用桌面研究、业界访谈、市场调查及其他研究方法,部分文字和数据采集于公开信息,并且结合智研咨询监测产品数据,通过智研统计预测模型估算获得;企业数据主要为官方渠道以及访谈获得,智研咨询对该等信息的准确性、完整性和可靠性做最大努力的追求,受研究方法和数据获取资源的限制,本报告只提供给用户作为市场参考资料,本公司对该报告的数据和观点不承担法律责任。
◆ 本报告所涉及的观点或信息仅供参考,不构成任何证券或基金投资建议。本报告仅在相关法律许可的情况下发放,并仅为提供信息而发放,概不构成任何广告或证券研究报告。本报告数据均来自合法合规渠道,观点产出及数据分析基于分析师对行业的客观理解,本报告不受任何第三方授意或影响。
◆ 本报告所载的资料、意见及推测仅反映智研咨询于发布本报告当日的判断,过往报告中的描述不应作为日后的表现依据。在不同时期,智研咨询可发表与本报告所载资料、意见及推测不一致的报告或文章。智研咨询均不保证本报告所含信息保持在最新状态。同时,智研咨询对本报告所含信息可在不发出通知的情形下做出修改,读者应当自行关注相应的更新或修改。任何机构或个人应对其利用本报告的数据、分析、研究、部分或者全部内容所进行的一切活动负责并承担该等活动所导致的任何损失或伤害。
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