《2022-2028年中国数据治理行业市场运营模式及未来发展潜力报告》共十一章，包含2017-2021年中国数据治理典型案例分析，中国数据治理重点企业分析，2022-2028年中国数据治理发展前景和趋势预测等内容。
我公司拥有所有研究报告产品的唯一著作权，当您购买报告或咨询业务时，请认准“智研钧略”商标，及唯一官方网站智研咨询网（www.chyxx.com）。若要进行引用、刊发，需要获得智研咨询的正式授权。
1.1.1 数据治理的定义
1.1.2 数据治理的优势
1.1.3 数据治理的环节
1.1.4 数据治理的内容
1.1.5 数据治理的目标
1.1.6 数据治理的原则
1.2 数据治理发展阶段
1.2.1 第一阶段
1.2.2 第二阶段
1.2.3 第三阶段
1.2.4 第四阶段
1.3 数据治理体系框架
1.3.1 框架体系
1.3.2 体系规划
1.3.3 架构阶段
1.3.4 治理阶段
2.1 2017-2021年全球数据治理发展现状
2.1.1 数据治理驱动因素
2.1.2 数据治理主要议题
2.1.3 数据治理基本形态
2.1.4 数据治理发展现状
2.1.5 数据治理发展特点
2.1.6 数据治理发展态势
2.1.7 数据治理参与主体
2.1.8 数据治理发展挑战
2.1.9 数据治理发展建议
2.2 2017-2021年美国数据治理发展分析
2.2.1 数据战略及其要点
2.2.2 数据治理政策体系
2.2.3 数据治理发展热点
2.2.4 教育数据治理发展
2.2.5 数据治理未来布局
2.3 2017-2021年欧洲数据治理发展分析
2.3.1 数据治理政策演进
2.3.2 数据治理政策特点
2.3.3 数据治理发展布局
2.3.4 数据治理发展特点
2.3.5 数据治理发展举措
2.3.6 数据治理经验借鉴
2.4 2017-2021年亚太地区数据治理发展分析
2.4.1 数据治理发展现状
2.4.2 数据治理贸易协定
2.4.3 非约束性数据治理原则
2.5 双边和区域性机制塑造数据治理议题规则
2.5.1 电子商务条款规模
2.5.2 促进电子商务便利化
2.5.3 数据跨境流动趋势
2.5.4 向“边境后”规则延伸
2.5.5 数据治理发展热点
2.5.6 数据治理发展挑战
2.5.7 数据治理赤字加剧
2.6 全球性多边框架下的典型数据治理创新案例
2.6.1 二十国集团
2.6.2 世界贸易组织
2.6.3 亚太经合组织
2.6.4 经济合作组织
3.1 经济环境
3.1.1 宏观经济概况
3.1.2 工业运行情况
3.1.3 固定资产投资
3.1.4 宏观经济展望
3.2 政策环境
3.2.1 数据安全法
3.2.2 数据安全倡议
3.2.3 个人信息保护法
3.2.4 企业数字化转型政策
3.3 社会环境
3.3.1 人口规模构成
3.3.2 社会消费规模
3.3.3 居民收入水平
3.3.4 居民消费水平
3.3.5 网民发展规模
3.3.6 企业数字化转型
3.4 技术环境
3.4.1 区块链
3.4.2 新基建
3.4.3 人工智能
4.1 2017-2021年中国数据治理发展状况分析
4.1.1 基本过程分析
4.1.2 市场驱动因素
4.1.3 市场发展形势
4.1.4 市场发展规模
4.1.5 市场竞争格局
4.1.6 市场发展热点
4.1.7 交付模式分析
4.1.8 市场评估模型
4.2 2017-2021年中国数据治理发展调研
4.2.1 数据治理备受重视
4.2.2 数据治理意识逐渐提升
4.2.3 数据治理组织机制不完善
4.2.4 数据治理缺乏健全标准体系
4.3 2017-2021年中国企业数字化治理发展分析
4.3.1 法律科技
4.3.2 数字化运营
4.3.3 新技术治理
4.3.4 数字化风控
4.3.5 数字化审计
4.3.6 智能安全与隐私合规
4.4 中国数据治理发展问题分析
4.4.1 技术角度
4.4.2 立法角度
4.4.3 评价和监管体系
4.4.4 数据伦理角度
4.5 中国数据治理发展策略分析
4.5.1 数据来源方面
4.5.2 数据传输方面
4.5.3 数据存储方面
4.5.4 数据加工方面
4.5.5 数据应用方面
4.5.6 数据清理方面
4.6 中国数据治理的核心目标-释放数据价值
4.6.1 数据开放共享
4.6.2 数据质量管理
4.6.3 数据交易流通
4.6.4 数据风险控制
5.1 数据安全治理基本介绍
5.1.1 数据安全治理定义
5.1.2 数据安全治理本质
5.1.3 数据安全治理体系
5.2 2017-2021年中国数据安全治理现状分析
5.2.1 数据安全治理发展形势
5.2.2 数据安全治理政策环境
5.2.3 数据安全治理监管体系
5.2.4 数据安全产业生态建设
5.3 数据安全治理框架分析
5.3.1 数据安全组织架构
5.3.2 数据安全管理体系
5.3.3 数据安全技术体系
5.3.4 数据安全治理规划建设
5.4 中国数据安全治理典型案例
5.4.1 百度数据安全治理
5.4.2 天翼云数据安全治理
5.4.3 中国联通数据安全治理
5.4.4 蚂蚁集团数据安全治理
5.5 中国数据安全治理发展问题
5.5.1 数据行为秩序难规制
5.5.2 数据权利边界不明晰
5.5.3 数据活动场景较复杂
5.6 我国数据安全治理发展对策
5.6.1 完善数据安全法制建设
5.6.2 构建数据安全监管体系
5.6.3 建立数据业务发展机制
5.6.4 推动数据安全产业发展
5.6.5 推进全球数据安全治理
6.1 2017-2021年中国政务数据治理发展现状
6.1.1 市场发展阶段
6.1.2 市场政策环境
6.1.3 市场发展规模
6.1.4 市场竞争格局
6.1.5 机构调整与变化
6.1.6 平台与系统建设
6.1.7 建设资金投入情况
6.1.8 各领域进展情况
6.1.9 发展建议与对策
6.2 2017-2021年中国政务数据共享与开放情况
6.2.1 数据查询/核验情况
6.2.2 高频共享需求情况
6.2.3 数据获取使用情况
6.2.4 数据开放平台建设情况
6.2.5 开放数据模式创新情况
6.3 2017-2021年中国政务数据治理指数
6.3.1 治理指数的整体表现
6.3.2 工作聚焦程度分析
6.3.3 一把手关注度分析
6.3.4 建设进展情况分析
6.3.5 社会综合影响分析
6.4 疫情下中国政务数据治理典型案例
6.4.1 “健康码”助力疫情防控
6.4.2 “五色图”支撑复工复产
6.4.3 一体化平台使服务不停摆
6.4.4 大数据保障高效“抗疫”
7.1 教育业
7.1.1 教育数据治理的必要性
7.1.2 教育领域数据治理现状
7.1.3 教育数据治理发展问题
7.1.4 教育数据治理实现逻辑
7.1.5 教育领域数据治理思路
7.1.6 教育领域数据治理路径
7.2 金融业
7.2.1 金融业数据治理概述
7.2.2 金融业数据主要特点
7.2.3 金融业数据治理环境
7.2.4 金融业数据治理现状
7.2.5 金融业数据治理实践
7.2.6 金融业数据治理问题
7.2.7 金融业数据治理策略
7.2.8 国外数据治理先进经验
7.3 医疗行业
7.3.1 医院数据治理分类
7.3.2 医疗数据治理现状
7.3.3 医疗数据治理体系
7.3.4 医疗数据治理评估
7.4 石油行业
7.4.1 石油企业数据治理现状
7.4.2 石油企业数据治理体系架构
7.4.3 石油企业数据治理应用实例
8.1 广东省
8.1.1 数据治理发展环境
8.1.2 数据治理发展现状
8.1.3 数据治理发展机遇
8.1.4 数据治理发展规划
8.2 黑龙江省
8.2.1 数据治理发展现状
8.2.2 数据治理发展问题
8.2.3 数据治理发展对策
8.3 南京市
8.3.1 数据治理发展环境
8.3.2 数据治理发展现状
8.3.3 数据治理区域实践
8.4 贵阳市
8.4.1 数据治理发展现状
8.4.2 数据治理科技创新
8.4.3 数据治理应用领域
8.5 南宁市
8.5.1 数据治理发展现状
8.5.2 数据治理发展模式
8.5.3 数据治理发展重点
9.1 美团酒旅数据治理案例
9.1.1 美团酒旅数据现状
9.1.2 美团酒旅数据治理目标
9.1.3 美团酒旅数据治理实践
9.1.4 美团酒旅数据治理规划
9.2 进出口银行数据治理案例
9.2.1 进出口银行数据治理历程
9.2.2 进出口银行数据治理成果
9.2.3 进出口银行数据治理价值
9.3 其他企业数字化治理案例
9.3.1 法律科技相关案例
9.3.2 数字化运营相关案例
9.3.3 新技术治理相关案例
9.3.4 数字化风控相关案例
9.3.5 数字化审计相关案例
9.3.6 智能安全与隐私合规相关案例
10.1 华为
10.1.1 企业发展概况
10.1.2 企业经营现状
10.1.3 数据治理实践
10.1.4 数据分类管理框架
10.2 美林数据
10.2.1 企业发展概况
10.2.2 企业发展成就
10.2.3 经营效益分析
10.2.4 业务经营分析
10.3 御数坊
10.3.1 企业发展概况
10.3.2 企业发展成果
10.3.3 数据治理实践
10.3.4 企业融资动态
10.4 神策数据
10.4.1 企业发展概况
10.4.2 企业发展现状
10.4.3 企业发展布局
10.4.4 企业融资动态
10.5 亿信华辰
10.5.1 企业发展概况
10.5.2 企业发展优势
10.5.3 企业发展现状
10.5.4 企业战略合作
11.1 全球数据治理发展前景展望
11.1.1 数字治理迎来规则重构关键期
11.1.2 多边治理将在探索中缓慢前行
11.1.3 双诸边机制继续塑造治理规则
11.1.4 私营部门和政府合作逐步深化
11.2 中国数据治理发展趋势
11.2.1 未来发展前景
11.2.2 未来发展特点
11.2.3 市场发展趋势
11.3 2022-2028年中国数据治理市场预测分析
11.3.1 2022-2028年中国数据治理市场影响因素分析
11.3.2 2022-2028年中国数据治理市场规模预测（ZY ZS）
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息，使用案头研究与市场调研相结合的方式，依据“S-C-P”、“可竞争市场理论”、“新制度经济学”等产业组织理论，科学、综合的使用SWOT、PEST、回归分析等各类型研究模型与方法综合的分析行业各种影响因素。对行业的市场环境、产业政策、市场规模、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。
公司通过对特定行业长期跟踪监测，分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模方面的内容，整合行业、市场企业、渠道、用多层面数据和信息资源，为客户提供深度的行业市场研究报告，全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、 细分数据、进出口市场需求特征等，并根据各行业的发展轨迹及实践经验，对行业未来的发展趋势做出客观预测。
本公司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系，分析师采集信息后，严格按照公司评估方法论和信息规范的要求，并结合自身专业经验，对所获取的信息进行整理、筛选，最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
本公司利用大量的一手及二手资料来源核实所收集的数据或资料。二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等，根据具体行业，应用的二手信息来源具有一定的差异。一般会应用的收集到的二手信息有来自新闻网站及第三方数据库如SEC 文件、公司年报、万得资讯、国研网、中国资讯行数据库、csmar 数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
一手资料来源于研究团队对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据，主要采访对象有公司CEO、营销/销售总监、高层管理人员、行业专家、技术负责人、下游客户、分销商、代理商、经销商等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
SWOT分析、PEST分析、波特五力模型、行业生命周期理论、S-C-P分析方法、产业结构理论、产业竞争力模型、产业集群理论等。
本公司一般会通过行业访谈、电话访问等调研获取一手数据时，调研人员会将多名受访者的资料及意见、多种来源的数据或资料、供应端及需求端进行比对核查。在资料验证过程中，一般通过三角测定的方式，从供需两个方向出发，验证资料的合理性。
在数据验证过程中，本公司一般采用自上而下和自下而上方法来评估和验证数据的合理。产品关键生产商通过二手及一手信息来确定，行业规模（产销量及产值等），通过一手和二手信息判断，所有的市场份额、数据细分比例等，基于收集到的一手和二手信息核对和评估。本研究涵盖的所有可能影响市场的参数都已经被考虑进去，进行了广泛的细节观察，通过一手资料得到了验证，并进行了分析，以得到最终的定量和定性数据。研究一般包括了关键生产商公开的报告、评论、时事通讯以及对这些生产商相关人员的采访信息。
品质保证
智研咨询是行业研究咨询服务领域的领导品牌，公司拥有强大的智囊顾问团，与国内数百家咨询机构，行业协会建立长期合作关系，专业的团队和资源，保证了我们报告的专业性。
售后处理
我们提供完善的售后服务系统。只需反馈至智研咨询电话专线、微信客服、在线平台等任意终端，均可在工作日内得到受理回复。24小时全面为您提供专业周到的服务，及时解决您的需求。
跟踪回访
持续让客户满意是我们一直的追求。公司会安排专业的客服专员会定期电话回访或上门拜访，收集您对我们服务的意见及建议，做到让客户100%满意。
◆ 本报告分析师具有专业研究能力，报告中相关行业数据及市场预测主要为公司研究员采用桌面研究、业界访谈、市场调查及其他研究方法，部分文字和数据采集于公开信息，并且结合智研咨询监测产品数据，通过智研统计预测模型估算获得；企业数据主要为官方渠道以及访谈获得，智研咨询对该等信息的准确性、完整性和可靠性做最大努力的追求，受研究方法和数据获取资源的限制，本报告只提供给用户作为市场参考资料，本公司对该报告的数据和观点不承担法律责任。
◆ 本报告所涉及的观点或信息仅供参考，不构成任何证券或基金投资建议。本报告仅在相关法律许可的情况下发放，并仅为提供信息而发放，概不构成任何广告或证券研究报告。本报告数据均来自合法合规渠道，观点产出及数据分析基于分析师对行业的客观理解，本报告不受任何第三方授意或影响。
◆ 本报告所载的资料、意见及推测仅反映智研咨询于发布本报告当日的判断，过往报告中的描述不应作为日后的表现依据。在不同时期，智研咨询可发表与本报告所载资料、意见及推测不一致的报告或文章。智研咨询均不保证本报告所含信息保持在最新状态。同时，智研咨询对本报告所含信息可在不发出通知的情形下做出修改，读者应当自行关注相应的更新或修改。任何机构或个人应对其利用本报告的数据、分析、研究、部分或者全部内容所进行的一切活动负责并承担该等活动所导致的任何损失或伤害。
