《2021-2027年中国智能制造行业市场运行状况及发展前景展望报告》共十四章，包含中国内重点智能制造企业运营分析，中国智能制造产业投资潜力分析，中国智能制造产业发展前景预测等内容。
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1.1 智能制造概念界定
1.1.1 智能制造的内涵
1.1.2 智能制造的特征
1.1.3 智能制造的模式
1.1.4 智能制造提出的脉络
1.2 智能制造产业链分析
1.2.1 产业链结构
1.2.2 产业链落地顺序
1.2.3 产业链投资逻辑
2.1 宏观经济环境
2.1.1 国民经济运行状况
2.1.2 工业结构转型升级
2.1.3 工业经济增长情况
2.1.4 固定资产投资规模
2.1.5 宏观经济发展形势
2.2 制造业转型环境
2.2.1 传统制造业内忧外患
2.2.2 中国制造业发展新常态
2.2.3 工业4.0引领制造业变革
2.2.4 重塑中国制造业竞争优势
2.2.5 中国建设世界制造强国
2.3 社会文化环境
2.3.1 中国人口结构及趋势
2.3.2 劳动力成本持续上升
2.3.3 国内消费结构升级
2.3.4 创新创业风潮兴起
2.4 技术环境
2.4.1 智能制造关键性技术
2.4.2 中国智能制造技术现状
2.4.3 智能制造技术创新发展
2.4.4 智能制造技术存在的问题
3.1 产业转型政策
3.1.1 化解产能严重过剩矛盾
3.1.2 区域工业绿色转型试点
3.1.3 关键材料升级换代工程
3.1.4 工业转型升级重点项目
3.1.5 2020年工业强基专项行动
3.1.6 单项冠军企业培育提升行动
3.2 智能制造政策
3.2.1 智能制造标准体系建设指南
3.2.2 2019年智能制造试点示范
3.2.3 2020年智能制造试点示范
3.2.4 2020年绿色制造专项行动
3.2.5 智能制造工程实施方案
3.3 相关促进政策
3.3.1 两化融合政策
3.3.2 三网融合政策
3.3.3 “互联网+”政策
3.3.4 大数据产业政策
3.4 中国制造2025
3.4.1 战略形势
3.4.2 战略目标
3.4.3 战略对策
3.4.4 战略重点
3.4.5 战略支撑
4.1 智能制造产业国外经验借鉴
4.1.1 德国
4.1.2 美国
4.1.3 日本
4.1.4 韩国
4.2 中国智能制造产业的发展基础
4.2.1 制造业国际地位提升
4.2.2 自主创新能力增强
4.2.3 结构调整取得进展
4.2.4 工业能耗强度降低
4.2.5 工业布局不断优化
4.3 2016-2020年中国智能制造产业发展态势
4.3.1 智能制造发展阶段
4.3.2 智能制造发展状况
4.3.3 智能制造迈向高端
4.3.4 试点项目布局情况
4.3.5 地方政府积极布局
4.4 智能制造的实践模式——智能工厂
4.4.1 智能工厂基本框架
4.4.2 产业布局初步显现
4.4.3 催生新业态新模式
4.4.4 企业间并购合作深化
4.4.5 工业物联网成关键抓手
4.4.6 数字化车间发展态势
4.5 中国智能制造产业发展战略分析
4.5.1 深化体制机制改革
4.5.2 加强质量和品牌建设
4.5.3 全面推行绿色制造
4.5.4 提升自主创新能力
4.5.5 健全人才培养体系
5.1 2016-2020年智能制造产业集群态势
5.1.1 产业集群分布
5.1.2 区域优势分析
5.1.3 产业集群规律
5.1.4 产业集群模式
5.2 长三角地区智能制造产业
5.2.1 转型发展先进制造业
5.2.2 智能制造发展契机
5.2.3 深化区内产业合作
5.2.4 助力区域经济发展
5.2.5 未来产业发展前景
5.3 珠三角地区智能制造产业
5.3.1 制造业智能化升级
5.3.2 珠三角制造业高端化
5.3.3 制造业区域竞争力提升
5.3.4 重点区域市场发展水平
5.3.5 智能制造产业发展前景
5.4 京津冀地区智能制造产业
5.4.1 京津冀协同推进产业升级
5.4.2 智能制造协作一体化发展
5.4.3 区域智能制造产业规模
5.4.4 智能制造产业扶持政策
5.4.5 智能制造产业规划目标
5.5 东北地区智能制造产业
5.5.1 智能制造助力东北振兴
5.5.2 积极谋取区域协同发展
5.5.3 重点区域市场发展规模
5.5.4 制约因素及发展策略
5.5.5 智能制造业前景展望
5.6 西南地区智能制造产业
5.6.1 智能制造产业发展规模
5.6.2 智能制造项目投资动态
5.6.3 智能制造产业扶持政策
5.6.4 智能制造产业规划目标
6.1 中国智能装备行业发展综述
6.1.1 行业运行特征
6.1.2 产业空间布局
6.1.3 市场竞争格局
6.1.4 项目投资动态
6.1.5 行业发展机遇
6.1.6 发展问题及对策
6.2 工业机器人
6.2.1 行业整体实力
6.2.2 产业运行特征
6.2.3 行业供需规模
6.2.4 区域市场格局
6.2.5 市场竞争主体
6.2.6 产业链价值分析
6.3 高档数控机床
6.3.1 行业发展态势
6.3.2 行业技术进步
6.3.3 产品创新成果
6.3.4 项目投资动态
6.3.5 航天领域应用
6.3.6 行业规划目标
6.4 3D打印设备
6.4.1 全球市场格局
6.4.2 中国市场规模
6.4.3 市场竞争态势
6.4.4 个人市场增长
6.4.5 发展瓶颈及对策
6.5 海洋工程装备
6.5.1 行业运行特征
6.5.2 全球市场规模
6.5.3 中国市场格局
6.5.4 行业发展态势
6.5.5 未来战略方向
6.6 先进轨道交通装备
6.6.1 SWOT分析
6.6.2 行业发展规模
6.6.3 发展模式创新
6.6.4 进军海外市场
6.6.5 未来发展方向
7.1 2016-2020年移动智能终端市场发展综述
7.1.1 用户结构
7.1.2 市场规模
7.1.3 行业特点
7.1.4 竞争格局
7.1.5 发展趋势
7.2 可穿戴设备
7.2.1 行业发展规模
7.2.2 市场需求状况
7.2.3 产品应用分析
7.2.4 区域分布格局
7.2.5 市场竞争态势
7.2.6 未来发展趋势
7.3 智能汽车
7.3.1 行业生命周期
7.3.2 行业介入模式
7.3.3 市场竞争态势
7.3.4 商业模式分析
7.3.5 发展策略建议
7.3.6 未来前景展望
7.4 智能家电
7.4.1 行业发展现状
7.4.2 市场主体分析
7.4.3 市场竞争格局
7.4.4 企业布局模式
7.4.5 产品运作模式
7.4.6 未来发展方向
7.5 无人机
7.5.1 市场发展规模
7.5.2 行业融资规模
7.5.3 军民融合典范
7.5.4 市场竞争格局
7.5.5 商业模式分析
8.1 传统制造业向服务型制造转型
8.1.1 发展服务型制造的内涵和意义
8.1.2 我国服务型制造业发展现状
8.1.3 发展服务型制造的制约因素
8.1.4 服务型制造业未来发展方向
8.2 智慧物流
8.2.1 行业技术基础
8.2.2 行业发展规模
8.2.3 市场竞争加剧
8.2.4 市场投资升温
8.2.5 行业政策机遇
8.2.6 发展路径分析
8.3 智能检测
8.3.1 行业运行特征
8.3.2 行业发展规模
8.3.3 市场竞争格局
8.3.4 区域分布格局
8.3.5 行业发展模式
8.3.6 未来前景展望
8.4 工业设计
8.4.1 产业发展阶段
8.4.2 行业发展规模
8.4.3 产业发展集群
8.4.4 机构发展模式
8.4.5 协同创新模式
8.5 工业节能
8.5.1 行业发展特征
8.5.2 服务市场规模
8.5.3 市场竞争格局
8.5.4 商业模式分析
8.5.5 产业链分析
9.1 2016-2020年中国电子信息产业发展态势
9.1.1 电子信息对智能制造的意义
9.1.2 电子信息制造业实力增强
9.1.3 电子信息制造业发展规模
9.1.4 电子信息制造业发展形势
9.1.5 电子信息制造业瓶颈因素
9.1.6 电子信息产业发展方向
9.2 集成电路
9.2.1 集成电路是工业转型动力
9.2.2 集成电路产业发展规模
9.2.3 集成电路产业运行特征
9.2.4 集成电路产业发展态势
9.2.5 集成电路产业面临挑战
9.2.6 集成电路产业前景展望
9.3 传感器
9.3.1 驱动因素分析
9.3.2 行业发展规模
9.3.3 区域分布格局
9.3.4 市场竞争格局
9.3.5 细分市场分析
9.3.6 发展前景预测
9.4 工业软件
9.4.1 行业运行特征
9.4.2 市场发展规模
9.4.3 市场竞争格局
9.4.4 企业投资态势
9.4.5 发展模式创新
9.5 数据中心
9.5.1 行业发展规模
9.5.2 区域分布格局
9.5.3 市场竞争主体
9.5.4 行业政策机遇
9.5.5 发展路径分析
9.5.6 行业未来方向
10.1 智慧城市
10.1.1 智慧城市建设进展
10.1.2 智慧城市供需分析
10.1.3 智慧城市运营主体
10.1.4 智慧城市商业模式
10.1.5 智慧城市产业链分析
10.2 智能交通
10.2.1 行业发展形势
10.2.2 市场结构分析
10.2.3 区域分布格局
10.2.4 行业竞争加剧
10.2.5 投资模式分析
10.2.6 车联网盈利模式
10.3 智能家居
10.3.1 行业发展现状
10.3.2 区域分布状况
10.3.3 市场主体分析
10.3.4 行业竞争结构
10.3.5 消费行为分析
10.3.6 市场前景展望
10.4 智慧医疗
10.4.1 驱动因素分析
10.4.2 行业发展规模
10.4.3 市场竞争格局
10.4.4 商业模式分析
10.4.5 市场前景展望
10.4.6 投资切入点分析
10.5 智慧环保
10.5.1 市场主体分析
10.5.2 行业运营模式
10.5.3 行业竞争格局
10.5.4 机遇挑战并存
10.5.5 市场前景展望
10.6 智慧农业
10.6.1 农业互联网兴起
10.6.2 智慧农业技术体系
10.6.3 智慧农业投资机会
10.6.4 农业全产业链模式
10.6.5 智慧农业发展策略
10.6.6 智慧农业前景展望
11.1 智能制造产业新业态新模式分析
11.1.1 电子商务
11.1.2 个性化定制
11.1.3 网络协同开发
11.1.4 国际产能合作
11.2 制造业云制造模式分析
11.2.1 云制造体系结构
11.2.2 云制造发展机遇
11.2.3 云制造商业模式
11.2.4 云制造应用方向
11.2.5 发展问题及对策
11.2.6 云制造前景展望
11.3 制造业个性化定制模式分析
11.3.1 需求倒逼转型
11.3.2 行业发展现状
11.3.3 企业积极探索
11.3.4 典型案例分析
11.3.5 市场前景展望
11.4 制造业电子商务模式分析
11.4.1 服装电商
11.4.2 家电电商
11.4.3 家具电商
11.4.4 医药电商
11.4.5 食品电商
11.4.6 汽车电商
11.4.7 钢铁电商
12.1 沈阳机床股份有限公司
12.1.1 企业发展概况
12.1.2 经营效益分析
12.1.3 业务经营分析
12.1.4 财务状况分析
12.1.5 未来前景展望
12.2 上海海得控制系统股份有限公司
12.2.1 企业发展概况
12.2.2 经营效益分析
12.2.3 业务经营分析
12.2.4 财务状况分析
12.2.5 未来前景展望
12.3 深圳市汇川技术股份有限公司
12.3.1 企业发展概况
12.3.2 经营效益分析
12.3.3 业务经营分析
12.3.4 财务状况分析
12.3.5 未来前景展望
12.4 华工科技产业股份有限公司
12.4.1 企业发展概况
12.4.2 经营效益分析
12.4.3 业务经营分析
12.4.4 财务状况分析
12.4.5 未来前景展望
12.5 深圳市长盈精密技术股份有限公司
12.5.1 企业发展概况
12.5.2 经营效益分析
12.5.3 业务经营分析
12.5.4 财务状况分析
12.5.5 未来前景展望
12.6 沈阳新松机器人自动化股份有限公司
12.6.1 企业发展概况
12.6.2 经营效益分析
12.6.3 业务经营分析
12.6.4 财务状况分析
12.6.5 未来前景展望
12.7 哈尔滨博实自动化股份有限公司
12.7.1 企业发展概况
12.7.2 经营效益分析
12.7.3 业务经营分析
12.7.4 财务状况分析
12.7.5 未来前景展望
12.8 大族激光科技产业集团股份有限公司
12.8.1 企业发展概况
12.8.2 经营效益分析
12.8.3 业务经营分析
12.8.4 财务状况分析
12.8.5 未来前景展望
13.1 投资机遇分析
13.1.1 国家战略机遇
13.1.2 结构调整机遇
13.1.3 替代进口机遇
13.1.4 消费升级机遇
13.1.5 技术创新机遇
13.2 投资壁垒分析
13.2.1 技术能力
13.2.2 人才储备
13.2.3 资金基础
13.2.4 设计开发与集成能力
13.3 投资风险预警
13.3.1 资金风险
13.3.2 研发风险
13.3.3 产能风险
13.3.4 标准风险
13.3.5 人才风险
13.4 投资策略建议
13.4.1 纵向整合及网络化
13.4.2 价值链横向整合
13.4.3 全生命周期数字化
13.4.4 技术应用的指数式增长
14.1 智能制造产业未来发展方向
14.1.1 行业发展趋势
14.1.2 产品发展趋势
14.1.3 未来政策导向
14.2 中国智能制造产业前景展望
14.2.1 智能制造前景乐观
14.2.2 行业盈利前景分析
14.2.3 高端智能市场前景
14.3 2021-2027年中国智能制造产业预测分析
14.3.1 2021-2027年中国智能制造产业影响因素分析
14.3.2 2021-2027年中国工业机器人行业预测分析
14.3.3 2021-2027年中国数控机床行业预测分析
14.3.4 2021-2027年中国3D打印行业预测分析
部分图表目录：
图表1 “智能制造”提出时间脉络
图表2 智能制造产业链结构
图表3 智能制造落地节奏
图表4 智能制造产业链发展顺序
图表5 2016-2020年国内生产总值及其增长速度
图表6 2020年全国人口数及其构成
图表7 2016-2020年城镇新增就业人数
图表8 2016-2020年全员劳动生产率
图表9 2016-2020年全国一般公共预算收入
图表10 2016-2020年全国粮食产量
图表11 2016-2020年全部工业增加值及其增速
图表12 2016-2020年全社会固定资产投资规模
图表13 2016-2020年社会消费品零售总额
图表14 2016-2020年货物进出口总额
图表15 2020年各种运输方式完成货物运输量及其增长速度
图表16 2020年全部金融机构本外币存贷款余额及其增长速度
图表17 2020年我国规模以上工业增加值同比增长情况
图表18 2020年全国固定资产投资（不含农户）同比增长情况
图表19 各国制造业研发投入强度对比图
图表20 各国出口产品召回通报指数
图表21 各国制造业单位增加值能耗对比图
图表22 2020年各国网络就绪指数（NRI指数）对比图
图表23 全国人口出生高峰情况
图表24 全国劳动力人口总量变化
图表25 全国体力劳动者适龄人口变化情况估算
图表26 中国与东南亚国家的小时劳动生产率
图表27 “中国制造2025”主要指标
图表28 美、德、日、中四国制造业增加值变化曲线
更多图表见正文……
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息，使用案头研究与市场调研相结合的方式，依据“S-C-P”、“可竞争市场理论”、“新制度经济学”等产业组织理论，科学、综合的使用SWOT、PEST、回归分析等各类型研究模型与方法综合的分析行业各种影响因素。对行业的市场环境、产业政策、市场规模、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。
公司通过对特定行业长期跟踪监测，分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模方面的内容，整合行业、市场企业、渠道、用多层面数据和信息资源，为客户提供深度的行业市场研究报告，全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、 细分数据、进出口市场需求特征等，并根据各行业的发展轨迹及实践经验，对行业未来的发展趋势做出客观预测。
本公司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系，分析师采集信息后，严格按照公司评估方法论和信息规范的要求，并结合自身专业经验，对所获取的信息进行整理、筛选，最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
本公司利用大量的一手及二手资料来源核实所收集的数据或资料。二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等，根据具体行业，应用的二手信息来源具有一定的差异。一般会应用的收集到的二手信息有来自新闻网站及第三方数据库如SEC 文件、公司年报、万得资讯、国研网、中国资讯行数据库、csmar 数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
一手资料来源于研究团队对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据，主要采访对象有公司CEO、营销/销售总监、高层管理人员、行业专家、技术负责人、下游客户、分销商、代理商、经销商等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
SWOT分析、PEST分析、波特五力模型、行业生命周期理论、S-C-P分析方法、产业结构理论、产业竞争力模型、产业集群理论等。
本公司一般会通过行业访谈、电话访问等调研获取一手数据时，调研人员会将多名受访者的资料及意见、多种来源的数据或资料、供应端及需求端进行比对核查。在资料验证过程中，一般通过三角测定的方式，从供需两个方向出发，验证资料的合理性。
在数据验证过程中，本公司一般采用自上而下和自下而上方法来评估和验证数据的合理。产品关键生产商通过二手及一手信息来确定，行业规模（产销量及产值等），通过一手和二手信息判断，所有的市场份额、数据细分比例等，基于收集到的一手和二手信息核对和评估。本研究涵盖的所有可能影响市场的参数都已经被考虑进去，进行了广泛的细节观察，通过一手资料得到了验证，并进行了分析，以得到最终的定量和定性数据。研究一般包括了关键生产商公开的报告、评论、时事通讯以及对这些生产商相关人员的采访信息。
品质保证
智研咨询是行业研究咨询服务领域的领导品牌，公司拥有强大的智囊顾问团，与国内数百家咨询机构，行业协会建立长期合作关系，专业的团队和资源，保证了我们报告的专业性。
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我们提供完善的售后服务系统。只需反馈至智研咨询电话专线、微信客服、在线平台等任意终端，均可在工作日内得到受理回复。24小时全面为您提供专业周到的服务，及时解决您的需求。
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◆ 本报告分析师具有专业研究能力，报告中相关行业数据及市场预测主要为公司研究员采用桌面研究、业界访谈、市场调查及其他研究方法，部分文字和数据采集于公开信息，并且结合智研咨询监测产品数据，通过智研统计预测模型估算获得；企业数据主要为官方渠道以及访谈获得，智研咨询对该等信息的准确性、完整性和可靠性做最大努力的追求，受研究方法和数据获取资源的限制，本报告只提供给用户作为市场参考资料，本公司对该报告的数据和观点不承担法律责任。
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