2022-2028年中国大数据行业发展战略规划及市场规模预测报告

《2022-2028年中国大数据行业发展战略规划及市场规模预测报告》共八章，包含中国大数据产业链投资机会分析，大数据产业融资现状与趋势分析，中国大数据产业链关联企业运营分析等内容。

报告编号R922767
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第1章：全球大数据产业发展现状与预测

1.1 全球已全面进入大数据时代

1.1.1 全球大数据储量规模

1.1.2 全球大数据地区分布

1.2 全球大数据厂商创新成果分析

1.2.1 大数据分析技术

1.2.2 事务处理技术

1.2.3 数据流通技术

1.2.4 大数据预测

1.2.5 机器学习

1.3 全球大数据应用现状与动向

1.3.1 国外的数据开放战略与浪潮

1.3.2 国外大数据应用现状

1.3.3 大数据已上升到国家战略高度

1.4 2017-2021年全球大数据产业回顾

1.4.1 2017-2021年全球大数据发展回顾

1.4.2 2017-2021年全球大数据热点事件

1.5 全球大数据产业商业模式分析

1.5.1 大数据内生型价值模式

1.5.2 大数据外生型价值模式

1.5.3 大数据寄生型价值模式

1.5.4 大数据产品型价值模式

1.5.5 大数据云计算服务型价值模式

1.6 全球大数据产业市场规模及预测

1.6.1 全球大数据产业规模及预测

1.6.2 全球大数据细分市场及预测

1.7 全球大数据产业市场格局分析

1.7.1 全球大数据产业企业类型分析

1.7.2 全球大数据专营厂商收入占比

1.8 全球大数据产业发展趋势与问题

1.8.1 全球大数据产业发展趋势

1.8.2 全球大数据技术发展趋势

1.8.3 全球大数据面临的主要问题

第2章：中国大数据产业发展现状与前景预测

2.1 大数据产业界定

2.1.1 大数据的定义

2.1.2 大数据的作用与影响

2.1.3 大数据产业链解析

2.2 中国大数据时代已来临

2.2.1 互联网发展状况

2.2.2 个人互联网应用状况

2.2.3 中国物联网发展状况

2.2.4 电子商务发展状况

2.3 中国政府对大数据科研的支持

2.3.1 国家和行业政策

2.3.2 国家重大科技专项

2.3.3 物联网“十四五”发展规划

2.3.4 促进大数据发展行动纲要

2.3.5 国家大数据产业发展规划

2.3.6 国家大数据综合试验区

2.4 中国大数据产业发展现状分析

2018-2023年中国大数据产业规模呈现逐年增长趋势，2020年底，中国大数据产业规模6388亿元，较2018年增长2003.5亿元；预计2021年中国大数据产业规模7512.3亿元。

2018-2023年中国大数据产业规模及增长

资料来源：大数据产业联盟、CCID、智研咨询整理

2.4.1 大数据产业链建设情况

2.4.2 大数据产业生命周期分析

2.4.3 大数据市场产值分析

2.4.4 大数据产业面临的挑战

2.5 中国大数据应用实践分析

2.5.1 大数据在经济预警方面的应用

2.5.2 大数据在市场营销方面的应用

2.5.3 大数据在医疗领域的应用

2.5.4 大数据在金融领域的应用

2.6 大数据带来的机遇与挑战

2.6.1 大数据带来的机遇

2.6.2 大数据带来的挑战

2.7 中国大数据产业前景预测

2.7.1 大数据产业规模预测

2.7.2 大数据产业细分市场预测

第3章：中国企业大数据需求与应用趋势调查

3.1 调查背景

3.1.1 调查方法及样本

3.1.2 被调查企业大数据应用现状

3.2 企业大数据需求分析

3.2.1 数据规模

3.2.2 企业数据来源

3.2.3 企业政策需求

3.2.4 企业资源需求

3.3 企业大数据应用现状与规划

3.3.1 企业各类数据分析利用情况

3.3.2 企业大数据管理

3.4 企业大数据应用选型依据

3.4.1 大数据产品选型

3.4.2 企业大数据软件选择

第4章：典型领域大数据应用价值与需求分析

4.1 政府

4.1.1 政府大数据应用需求

4.1.2 政府大数据应用场景

4.1.3 政府大数据应用价值分析

4.1.4 政府大数据应用典型案例

4.1.5 政府大数据应用前景分析

4.2 电信

4.2.1 行业大数据应用需求分析

4.2.2 行业大数据应用场景分析

4.2.3 行业大数据应用价值分析

4.2.4 行业大数据应用典型案例

4.2.5 行业大数据应用前景分析

4.3 金融

4.3.1 行业大数据应用需求分析

4.3.2 行业大数据应用场景分析

4.3.3 行业大数据应用价值分析

4.3.4 行业大数据应用典型案例

4.3.5 行业大数据应用前景分析

4.4 互联网

4.4.1 行业大数据应用需求分析

4.4.2 行业大数据应用场景分析

4.4.3 行业大数据应用价值分析

4.4.4 行业大数据应用经典案例

4.4.5 行业大数据应用前景分析

4.5 零售

4.6 医疗

4.7 智慧城市

4.8 能源

4.9 制造业

4.10 其它领域

4.10.1 教育行业大数据应用需求

4.10.2 军事行业大数据应用需求

4.10.3 旅游行业大数据应用需求

第5章：国内外企业大数据产业战略布局

5.1 国外企业布局大数据

5.1.1 IBM

5.1.2 HP

5.1.3 Intel

5.1.4 Teradata

5.1.5 Dell

5.1.6 ORACLE

5.1.7 SAP

5.1.8 DELL EMC

5.1.9 Cisco Systems

5.1.10 Microsoft

5.2 国内企业布局大数据

5.2.1 互联网企业布局大数据

5.2.2 IT企业布局大数据

5.2.3 电信运营商布局大数据

5.2.4 第三方创业公司布局大数据

第6章：中国大数据产业链投资机会分析

6.1 硬件层面投资机会分析

6.1.1 大数据对数据存储需求

6.1.2 数据存储市场格局现状

6.1.3 服务器市场格局现状

6.1.4 硬件层面投资机会分析

6.2 软件层面投资机会分析

6.2.1 基础软件投资机会分析

6.2.2 应用软件投资机会分析

6.3 信息服务层面投资机会

6.3.1 IT基础设施服务业投资机会

6.3.2 信息咨询服务业投资机会

6.3.3 信息安全行业投资机会

第7章：大数据产业融资现状与趋势分析

7.1 大数据产业投资热度分析

7.1.1 大数据产业投资热潮

7.1.2 大数据产业投资趋势

7.2 大数据产业并购趋势分析

7.2.1 大数据产业并购特征

7.2.2 大数据产业并购趋势

7.3 大数据产业融资机会分析

7.3.1 大数据产业融资模式

7.3.2 大数据产业融资案例

7.3.3 大数据产业融资机会

第8章：中国大数据产业链关联企业运营分析

8.1 海量数据存储、处理、咨询相关公司

8.1.1 江苏天泽信息产业股份有限公司

8.1.2 北京拓尔思信息技术股份有限公司

8.1.3 厦门市美亚柏科信息股份有限公司

8.1.4 潜能恒信能源技术股份有限公司

8.1.5 北京同有飞骥科技股份有限公司

8.1.6 上海汉得信息技术股份有限公司

8.1.7 浙大网新科技股份有限公司

8.2 数据中心建设与运维相关公司

8.2.1 荣之联科技股份有限公司

8.2.2 上海天玑科技股份有限公司

8.2.3 北京银信长远科技股份有限公司

8.3 视频化应用相关公司

8.3.1 杭州海康威视数字技术股份有限公司

8.3.2 浙江大华技术股份有限公司

8.3.3 广东威创视讯科技股份有限公司

8.3.4 华平信息技术股份有限公司

8.4 智能化与人机交互概念相关公司

8.4.1 科大讯飞股份有限公司

8.4.2 用友软件股份有限公司

8.4.3 北京东方国信科技股份有限公司

8.4.4 北京久其软件股份有限公司

8.5 信息安全类公司

8.5.1 成都卫士通信息产业股份有限公司

8.5.2 北京启明星辰信息技术股份有限公司

8.5.3 蓝盾信息安全技术股份有限公司

8.6 拥有数据资源的公司

8.6.1 阿里巴巴集团

8.6.2 腾讯控股有限公司

8.6.3 乐视网信息技术(北京)股份有限公司

8.6.4 苏宁云商集团股份有限公司(ZY TL)

部分图表目录：

图表1：2017-2021年全球大数据储量及其增长情况(单位：ZB，%)

图表2：2021年全球大数据储量地区分布示意图

图表3：数据流通技术工具的对比

图表4：2015年全球大数据发展回顾

图表5：2016年全球大数据发展回顾

图表6：2017年全球大数据发展回顾

图表7：2018年全球大数据发展回顾

图表8：2019年全球大数据发展回顾

图表9：2020年全球大数据发展回顾

图表10：2022-2028年全球大数据产业市场规模及预测(单位：十亿美元)

图表11：大数据细分收入统计(单位：%)

图表12：2022-2028年全球大数据专业服务市场规模及预测(单位：十亿美元)

图表13：2022-2028年全球大数据硬件市场规模及预测(单位：十亿美元)

图表14：2022-2028年全球大数据软件市场规模及预测(单位：十亿美元)

图表15：全球大数据产业企业类型

图表16：2021年全球大数据专营厂商市场占比情况(单位： %)

图表17：全球大数据产业发展趋势

图表18：大数据现有技术与工具的接受度与增长率(单位：%)

图表19：基于云的数据分析平台框架(示意图)

图表20：大数据概念示意图

图表21：大数据产业链

图表22：2017-2021年中国网民规模与普及率(单位：亿人，%)

图表23：2017-2021年中国互联网基础资源对比(单位：万个，块/32，Mbps，%)

图表24：2017-2021年中国Ipv6地址数(单位：块/32)

图表25：2017-2021年中国Ipv4地址资源变化情况(单位：万个)

图表26：2021年中国分类域名数(单位：万个，%)

图表27：2017-2021年中国国际出口带宽变化情况(单位：Mbps，%)

图表28：2021年国内主要骨干网络国际出口带宽数(单位：Mbps)

图表29：2017-2021年即时通信和手机即时通信用户规模(单位：万人)

图表30：2017-2021年搜索和手机搜索用户规模(单位：万人)

更多图表见正文……

研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息，使用案头研究与市场调研相结合的方式，依据“S-C-P”、“可竞争市场理论”、“新制度经济学”等产业组织理论，科学、综合的使用SWOT、PEST、回归分析等各类型研究模型与方法综合的分析行业各种影响因素。对行业的市场环境、产业政策、市场规模、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。

公司通过对特定行业长期跟踪监测，分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模方面的内容，整合行业、市场企业、渠道、用多层面数据和信息资源，为客户提供深度的行业市场研究报告，全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、细分数据、进出口市场需求特征等，并根据各行业的发展轨迹及实践经验，对行业未来的发展趋势做出客观预测。

本公司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系，分析师采集信息后，严格按照公司评估方法论和信息规范的要求，并结合自身专业经验，对所获取的信息进行整理、筛选，最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

01数据与资料来源

本公司利用大量的一手及二手资料来源核实所收集的数据或资料。二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等，根据具体行业，应用的二手信息来源具有一定的差异。一般会应用的收集到的二手信息有来自新闻网站及第三方数据库如SEC 文件、公司年报、万得资讯、国研网、中国资讯行数据库、csmar 数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

一手资料来源于研究团队对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据，主要采访对象有公司CEO、营销/销售总监、高层管理人员、行业专家、技术负责人、下游客户、分销商、代理商、经销商等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

02研究方法与模型

SWOT分析、PEST分析、波特五力模型、行业生命周期理论、S-C-P分析方法、产业结构理论、产业竞争力模型、产业集群理论等。

03规模测算方法（三角测定）

本公司一般会通过行业访谈、电话访问等调研获取一手数据时，调研人员会将多名受访者的资料及意见、多种来源的数据或资料、供应端及需求端进行比对核查。在资料验证过程中，一般通过三角测定的方式，从供需两个方向出发，验证资料的合理性。

在数据验证过程中，本公司一般采用自上而下和自下而上方法来评估和验证数据的合理。产品关键生产商通过二手及一手信息来确定，行业规模（产销量及产值等），通过一手和二手信息判断，所有的市场份额、数据细分比例等，基于收集到的一手和二手信息核对和评估。本研究涵盖的所有可能影响市场的参数都已经被考虑进去，进行了广泛的细节观察，通过一手资料得到了验证，并进行了分析，以得到最终的定量和定性数据。研究一般包括了关键生产商公开的报告、评论、时事通讯以及对这些生产商相关人员的采访信息。

售后保障

品质保证

智研咨询是行业研究咨询服务领域的领导品牌，公司拥有强大的智囊顾问团，与国内数百家咨询机构，行业协会建立长期合作关系，专业的团队和资源，保证了我们报告的专业性。

售后处理

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跟踪回访

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◆ 本报告分析师具有专业研究能力，报告中相关行业数据及市场预测主要为公司研究员采用桌面研究、业界访谈、市场调查及其他研究方法，部分文字和数据采集于公开信息，并且结合智研咨询监测产品数据，通过智研统计预测模型估算获得；企业数据主要为官方渠道以及访谈获得，智研咨询对该等信息的准确性、完整性和可靠性做最大努力的追求，受研究方法和数据获取资源的限制，本报告只提供给用户作为市场参考资料，本公司对该报告的数据和观点不承担法律责任。

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