2025年AI芯片行业市场规模及主要企业市占率分析报告

基于为AI芯片行业内领先企业提供专精特新市占率申报指标提供依据，智研咨询特推出《2025年AI芯片行业市场规模及主要企业市占率分析报告》（以下简称《报告》）。《报告》旨在深入、具体、细致、完善地论证和评估国内外行业市场规模、主要企业业务收入和市占率情况，为行业内领先企业申报专精特新“小巨人”、单项制造冠军等资质提供强有力的证明依据。

为确保《报告》内所涉行业、项目数据精准性以及论证分析严谨性，智研咨询研究团队通过上市公司年报、厂家调研、经销商座谈、专家验证等多渠道开展数据采集工作，并对数据及内容进行严密论证，以求数据的准确性，助力企业申报，以享受更多政策支持，扩大品牌影响力，扩展国内外客户资源，进而助力企业更上一层楼。

AI芯片是诞生于人工智能应用快速发展时代的处理计算任务硬件，是承载计算功能的基础部件，处于人工智能产业链的中部。它向上为应用和算法提供高效支持，向下对器件和电路、工艺和材料提出需求。AI芯片在人工智能的算法和应用上做针对性设计，可高效处理人工智能应用中日渐多样繁杂的计算任务（其他非计算任务仍由CPU负责）。AI芯片可按芯片类型分为图形处理器（GPU）、现场可编程门阵列（FPGA）、专用集成电路（ASIC）、类脑芯片（NPU）等。

AI芯片的发展历程可以追溯到2016年，当时人工智能芯片作为新兴领域开始爆发，相关技术和编译器逐渐成熟，并形成了相对稳定的架构设计。AI芯片行业的发展经历了多个阶段，从最初的算法训练为主导的GPU时代，到推理环节的FPGA和ASIC时代，再到现在的专用AI芯片时代。每个阶段都反映了人工智能在不同发展阶段的计算需求和技术进步。

随着越来越多企业将人工智能应用于终端产品，人工智能芯片的需求快速增长。自2015年以来，中国AI芯片企业如雨后春笋般涌现，涵盖了从云端到边缘的全方位布局。我国AI芯片企业在架构设计、制造工艺、算法优化等方面取得了显著进步。新型架构如可重构芯片、存算一体芯片等不断涌现，以突破传统芯片的性能瓶颈。AI芯片与云计算、大数据、物联网等技术的融合创新，为AI芯片行业带来了更多的应用场景和商业模式。2023年中国AI芯片行业市场规模达到1206亿元，近五年复合增速达79.90%。2024年，中国AI芯片行业市场规模为1447亿元。

从技术架构来看，当前，AI芯片主要包括GPU、NPU、ASIC、FPGA。其中GPU用量最大，市场占比达到89.0%。NPU、ASIC、FPGA市场规模占比相对较低，分别为9.6%、1.0%和0.4%。

在AI芯片领域，国外芯片巨头占据了大部分市场份额。全球范围内主要布局人工智能芯片的厂商有Intel、NVIDIA、Qualcomm、Google等。其中美国的巨头企业，凭借着多年在芯片领域的领先地位，迅速切入AI领域并积极布局，目前已经成为该产业的引领者。我国AI芯片产业起步较晚，技术上与世界先进水平也还存在着较大的差距。国内AI芯片市场也较为分散，集中度低。

具体来看，全球服务器CPU市场目前被Intel和AMD所垄断，国产CPU在性能方面与国际领先水平仍有差距。全球GPU芯片市场则主要由英伟达、英特尔和AMD三强垄断，英伟达凭借其自身CUDA生态在AI及高性能计算占据绝对主导地位；国产厂商加速布局，国内厂商在图形渲染GPU方面与国外龙头厂商差距不断缩小。FPGA全球市场呈现“两大两小”格局，Altera与Xilinx市占率共计超80%，Lattice和Microsemi市占率共计超10%；整体来看，安路科技、紫光同创等厂商处于国际中端水平，仍需进一步突破。ASIC不同于CPU、GPU、FPGA，目前全球ASIC市场并未形成明显的头部厂商，未来国产厂商有望在ASIC领域继续保持技术优势，突破国外厂商在AI芯片的垄断格局。

AI芯片行业发展关注以下三大趋势：

1、AI场景和算法推动AI芯片走向专业化

GPU在处理大量并行计算任务中表现出色，且可通过加速设计更好地发挥AI潜能，但也存在功耗高、成本高等缺点。目前，GPU仍然是AI训练所需算力的主要硬件选择。FPGA具有较强的计算能力、较低的试错成本和足够的灵活性，但其缺点在于价格较高、编程复杂，因此在半定制化AI场景中具备优势。ASIC具有更高的处理速度和更低的能耗，并且可针对特定AI任务进行优化设计，从而在性能和能耗方面具备更好的综合素质，这使其在全定制化AI场景中表现优异。

2、类脑、量子技术推动AI芯片走向多样化

随着拟态神经元、量子等前沿技术的发展，AI芯片逐渐发展出类脑、量子等多样化技术路径的新型芯片，类脑芯片更是开始走向商用化。类脑芯片拥有大规模并行计算、超低功耗和超低延迟等技术潜力，这些优势使其在未来AI应用场景中扮演重要的角色。类脑芯片和量子芯片作为新型芯片技术，拥有巨大的潜力，将在未来的AI和计算领域发挥重要作用，为我们带来更高效、更强大的计算能力。

3、AI芯片应用领域不断拓展

随着人们对生活品质要求的提高，AI芯片已应用于众多前沿及快速发展的下游领域，AI芯片应用的不断拓展。随着数字化时代的到来，我国产业也纷纷开始数字化转型，带动AI芯片需求的增长，以支持高效处理海量数据，从而推动AI芯片行业的快速发展和持续创新。可以预计，在未来我国数字化转型持续推进的背景下，AI芯片将存在广阔的应用市场，需求不断增加，推动行业快速发展阶段。

随着国家对专精特新“小巨人”企业的扶持力度不断加大，各个企业申报意识也不断加强，未来将会有越来越的企业投入到专精特新“小巨人”的申报行列中去。与此同时，专精特新“小巨人”的培养体系逐步完善，评价指标也更加客观公正，通过名额愈发紧缩。申报企业需确保企业市占率和市场地位证明等相关证明材料准确、无误，避免出现数据夸大、数据逻辑不清的情况，以免影响申报通过率。智研咨询深耕行业研究多年，拥有经验丰富的研究员、庞大的行研基础和数据资源，掌握数据分析底层逻辑，助力企业提供更准确、更有说服力的市场占有率数据。

《2025年AI芯片行业市场规模及主要企业市占率分析报告》内含专业的分析、缜密的设计以及科学的论证。是智研咨询重要研究成果，是智研咨询引领行业变革、寄情行业、践行使命的有力体现，更是企业申报资质的重要依据。智研咨询已经形成一套完整、立体的智库体系，多年来服务政府、企业、金融机构等，提供科技、咨询、教育、生态、资本等服务。

数据说明：

1：本报告核心数据更新至2024年12月（报告中非上市企业受企业信批影响，相关财务指标或存在一定的滞后性），报告预测区间为2025-2031年。

2：除一手调研信息和数据外，国家统计局、中国海关、行业协会、上市公司公开报告（招股说明书、转让说明书、年报、问询报告等）等权威数据源亦共同构成本报告的数据来源。一手资料来源于研究团队对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据，主要采访对象有企业高管、行业专家、技术负责人、下游客户、分销商、代理商、经销商以及上游原料供应商等；二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构及第三方数据库等。

3：报告核心数据基于智研团队严格的数据采集、筛选、加工、分析体系以及自主测算模型，确保统计数据的准确可靠。

4：本报告所采用的数据均来自合规渠道，分析逻辑基于智研团队的专业理解，清晰准确地反映了分析师的研究观点。

智研咨询作为中国产业咨询领域领导品牌，以“用信息驱动产业发展，为企业投资决策赋能”为品牌理念。公司融合定量分析与定性分析方法，用自主研发算法，结合行业交叉大数据，通过多元化分析，挖掘定量数据背后根因，剖析定性内容背后逻辑，客观真实地阐述行业现状，审慎地预测行业未来发展趋势，为客户提供专业的行业分析、市场研究、数据洞察、战略咨询及相关解决方案，助力客户提升认知水平、盈利能力和综合竞争力。主要服务包含精品行研报告、专项定制、月度专题、可研报告、商业计划书、产业规划、专精特新申报等。提供周报/月报/季报/年报等定期报告和定制数据，内容涵盖政策监测、企业动态、行业数据、产品价格变化、投融资概览、市场机遇及风险分析等。

报告目录：

第一章 2020-2024年全球及中国AI芯片行业运行现状分析

第一节 中国AI芯片行业发展概述

第二节 中国AI芯片行业发展历程

第三节 中国AI芯片行业特点

第四节 中国AI芯片行业占有情况

第五节 中国AI芯片发展所处的阶段

第六节 AI芯片分类情况

第七节 AI芯片产业链分析

一、产业链模型介绍

二、AI芯片产业链模型分析

第八节 2020-2024年全球AI芯片行业市场规模分析

一、2020-2024年亚洲AI芯片行业市场规模分析

二、2020-2024年欧洲AI芯片行业市场规模分析

三、2020-2024年美洲AI芯片行业市场规模分析

四、2020-2024年其他AI芯片行业市场规模分析

第九节 中国AI芯片行业存在的问题及对策

第二章 2020-2024年中国AI芯片行业发展环境分析

第一节 2020-2024年中国经济环境分析

一、宏观经济

二、工业形势

三、固定资产投资

第二节 AI芯片行业相关政策

一、国家“十四五”产业政策

二、其他相关政策

三、出口关税政策

第三节 2020-2024年中国AI芯片行业发展社会环境分析

一、居民消费水平分析

二、工业发展形势分析

第四节 人民币升值对行业的影响

第五节 国务院公布九大行业淘汰落后产能名单

第六节 AI芯片行业未来发展运行环境分析

第三章 中国AI片产业生产现状分析

第一节 AI芯片行业总体规模

第二节 AI芯片产能概况

一、2020-2024年产能分析

二、2020-2024年产能预测

第三节 AI芯片市场容量概况

一、2020-2024年市场容量分析

二、产能配置与产能利用率调查

三、2020-2024年市场容量预测

第四节 AI芯片产业的生命周期分析

第五节 AI芯片进出口统计

一、AI芯片进口统计

二、AI芯片出口统计

第六节 AI芯片产业供需情况

第四章 AI芯片国内产品价格走势及影响因素分析

第一节 国内产品2020-2024年价格回顾

第二节 国内产品当前市场价格及评述

第三节 国内产品价格影响因素分析

第四节 2020-2024年国内产品未来价格走势预测

第五章 2020-2024年我国AI芯片行业发展现状分析

第一节 我国AI芯片行业发展现状

一、AI芯片行业品牌发展现状

二、AI芯片行业需求市场现状

三、AI芯片市场需求层次分析

四、我国AI芯片市场走向分析

第二节 中国AI芯片产品技术分析

一、2020-2024年AI芯片产品技术变化特点

二、2020-2024年AI芯片产品市场的新技术

三、2020-2024年AI芯片产品市场现状分析

第三节 中国AI芯片行业存在的问题

一、AI芯片产品市场存在的主要问题

二、国内AI芯片产品市场的三大瓶颈

三、AI芯片产品市场遭遇的规模难题

第四节 对中国AI芯片市场的分析及思考

一、AI芯片市场特点

二、AI芯片市场分析

三、AI芯片市场变化的方向

四、中国AI芯片行业发展的新思路

五、对中国AI芯片行业发展的思考

第六章 2020-2024年中国AI芯片行业发展概况

第一节 2020-2024年中国AI芯片市场发展分析

一、AI芯片市场整体发展分析

二、AI芯片市场规模分析

三、AI芯片价格走势分析

四、AI芯片消费市场状况

第二节 2020-2024年AI芯片行业市场现状分析

一、AI芯片生产总体情况

二、AI芯片产品销售情况

三、AI芯片行业供给平衡分析

四、AI芯片行业供需分析

第三节 2020-2024年AI芯片产业竞争态势分析

第七章 AI芯片行业市场竞争策略分析

第一节 行业竞争结构分析

一、现有企业间竞争

二、潜在进入者分析

三、替代品威胁分析

四、供应商议价能力

五、客户议价能力

第二节 AI芯片市场竞争策略分析

一、AI芯片市场增长潜力分析

二、AI芯片产品竞争策略分析

三、典型企业产品竟争策略分析

第三节 AI芯片企业竟争策略分析

一、2020-2024年我国AI芯片市场竞争趋势

二、2020-2024年AI芯片行业竞争格局回顾

三、2020-2024年AI芯片行业竞争策略分析

第八章 2020-2024年中国AI芯片产业市场竞争格局分析

第一节 2020-2024年中国AI芯片产业竞争现状分析

一、AI芯片产业竞争力分析

二、AI芯片技术竞争分析

三、AI芯片成本竞争分析

四、AI芯片品牌竞争分析

五、AI芯片价格竞争分析

第二节 中国AI芯片产业市场主要企业市占率分析

第三节 中国AI芯片产业集中度分析

一、AI芯片产量集中度分析

二、AI芯片生产企业集中度分析

三、AI芯片市场集中度分析

第四节 我国AI芯片行业(SWOT)分析

一、AI芯片机会

二、AI芯片威胁

三、AI芯片优势

四、AI芯片劣势

第五节 中国AI芯片企业提升竞争力策略分析

第九章 2020-2024年AI芯片行业投资与发展前景全面分析

第一节 2020-2024年AI芯片行业投资情况分析

一、2020-2024年总体投资结构

二、2020-2024年投资规模情况

三、2020-2024年投资增速情况

四、2020-2024年分地区投资分析

第二节 AI芯片行业投资机会分析

一、AI芯片投资项目分析

二、可以投资的AI芯片模式

三、2020-2024年AI芯片投资机会

四、2020-2024年AI芯片投资新方向

第三节 AI芯片行业发展前景分析

一、金融危机下AI芯片市场的发展前景

二、2020-2024年AI芯片市场面临的发展商机

第十章 2025-2031年中国AI芯片行业发展前景预测分析

第一节 2025-2031年中国AI芯片行业发展预测分析

一、未来AI芯片发展分析

二、未来AI芯片行业技术开发方向

三、总体行业“十四五”整体规划及预测

第二节 2020-2024年中国AI芯片行业市场前景分析

一、产品差异化是企业发展的方向

二、渠道重心下沉

第十一章 AI芯片行业上下游行业及原材料供应状况分析

第一节 主要原材料

第二节 主要原材料2020-2024年价格及供应情况

第三节 2025-2031年主要原材料未来价格及供应情况预测

第四节 上游行业分析

一、发展现状

二、发展趋势预测

三行业新动态及其对AI芯片行业的影响

四、行业竞争状况及其对AI芯片行业的意义

第五节 下游行业分析

一、发展现状

二、发展趋势预测

三、市场现状分析

四、行业新动态及其对AI芯片行业的影响

五、行业竞争状况及其对AI芯片行业的意义

第十二章 2025-2031年AI芯片行业发展趋势及投资风险分析

第一节 当前AI芯片存在的投资风险问题

第二节 AI芯片未来发展预测分析

一、中国AI芯片发展方向分析

二、2025-2031年中国AI芯片行业发展规模

三、2025-2031年中国AI芯片行业发展趋势预测

第三节 2025-2031年中国AI芯片行业投资风险分析

一、市场竞争风险

二、原材料压力风险分析

三技术风险分析

四、政策和体制风险

五、外资进入现状及对未来市场的威胁

第十三章 AI芯片国内重点生产厂家分析

第一节 中科曙光

一、企业基本概况

二、企业经营与财务状况分析

三、企业竞争优势分析

四、企业未来发展战略与规划

第二节 中科创达

一、企业基本概况

二、企业经营与财务状况分析

三、企业竞争优势分析

四、企业未来发展战略与规划

第三节 浪潮信息

一、企业基本概况

二、企业经营与财务状况分析

三、企业竞争优势分析

四、企业未来发展战略与规划

第四节 富瀚微

一、企业基本概况

二、企业经营与财务状况分析

三、企业竞争优势分析

四、企业未来发展战略与规划

第五节 寒武纪

一、企业基本概况

二、企业经营与财务状况分析

三、企业竞争优势分析

四、企业未来发展战略与规划

第十四章 2020-2024年中国AI芯片行业区域发展分析

第一节 中国AI芯片区域销售市场结构变化

第二节 东北地区AI芯片行业发展概况

一、东北地区区位特征及经济发展概况

二、东北地区AI芯片行业需求分析

三、2025-2031年东北地区AI芯片行业市场前景展望

第三节 华北地区AI芯片行业发展概况

第四节 中南地区AI芯片行业发展概况

第五节 华东地区AI芯片行业发展概况

第六节 西北地区AI芯片行业发展概况

第十五章 2025-2031年AI芯片市场指标预测及行业项目投资建议

第一节 中国AI芯片行业市场发展趋势预测

第二节 AI芯片产品投资机会

第三节 AI芯片产品投资趋势分析

第四节 2025-2031年中国AI芯片市场规模需求供给预测

一、2025-2031年中国AI芯片市场规模预测

二、2025-2031年中国AI芯片行业投资方向预测

三、2025-2031年中国AI芯片市场供给量预测

四、2025-2031年中国AI芯片市场需求量预测

五、2025-2031年中国AI芯片市场产量预测

六、2025-2031年中国AI芯片市场盈利能力预测

第五节 2025-2031年中国AI芯片行业发展影响因素分析

一、2025-2031年AI芯片行业有利因素分析

二、2025-2031年AI芯片行业不利因素分析

第六节 项目投资建议

一、行业投资环境考察

二、投资风险及控制策略

三、产品投资方向建议

四、项目投资建议

1、技术应用注意事项

2、项目投资注意事项

3、生产开发注意事项

4、销售注意事项

第七节 中国“十四五”规划对AI芯片行业影响分析

第十六章 2025-2031年中国AI芯片行业投资战略研究

第一节 2025-2031年中国AI芯片行业投资策略分析

一、AI芯片投资策略

二、AI芯片投资筹划策略

三、2025-2031年AI芯片品牌竞争战略

第二节 2025-2031年中国A1芯片行业品牌建设策略

一、AI芯片的规划

二、AI芯片的建设

三、AI芯片业成功之道

图表目录：

图表1:我国AI芯片行业的周期性特征

图表2:中国AI芯片行业产量

图表3:工业发展形势分析

图表4:中国经济受金融危机影响分析

图表5:2020-2024年中国GDP总量及增长趋势图

图表6:2020-2024年中国AI芯片行业市场容量预测图

图表7:基本战略的风险分析

图表8:2020-2024年中国AI芯片行业产量预测

图表9:2024年中国AI芯片占有情况

图表10:AI芯片产业所处生命周期示意图

图表11:行业生命周期、战略及其特征

图表12:2020-2024年影响AI芯片行业运行的有利因素

图表13:AI芯片技术应用注意事项分析

图表14:AI芯片项目投资注意事项图

图表15:AI芯片行业生产开发注意事项

图表16:AI芯片销售注意事项

图表17:2020-2024年我国AI芯片行业发展面临机遇

图表18:AI芯片企业对付竞争者降价的程序

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