《2023-2029年中国城市综合体行业市场全景调研及发展前景研判报告》共七章，包含城市综合体区域市场投资机会分析,城市综合体投资企业经验借鉴,城市综合体发展前景及趋势预测等内容。
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1.1 城市综合体发展政策背景分析
1.1.1 城市综合体发展行政管理环境
1.1.2 城市综合体发展土地管理环境
1.1.3 城市综合体发展税收环境
1.1.4 城市综合体发展投融资环境
1.2 城市综合体发展产业背景分析
1.2.1 房地产开发行业发展态势分析
（1）房地产投资建设现状
（2）房地产销售规模分析
（3）2022年房地产运行态势预测
1.2.2 商业地产行业发展态势分析
（1）商业地产投资建设现状
（2）商业地产销售规模分析
（3）2022年商业地产运行态势预测
1.3 城市综合体行业发展面临挑战
1.3.1 宏观配套缺失带来的挑战
1.3.2 融资环境制约带来的挑战
1.3.3 项目同质化严重带来的挑战
1.3.4 项目供给过剩带来的挑战
1.3.5 互联网新兴模式带来的挑战
2.1 城市综合体主要开发模式分析
2.1.1 商务驱动模式分析
（1）商务驱动型开发模式分析
（2）商务驱动模式典型案例分析
2.1.2 商业驱动模式分析
（1）商业驱动型开发模式分析
（2）商业驱动模式典型案例分析
2.1.3 住宅驱动模式分析
（1）住宅驱动型开发模式分析
（2）住宅驱动模式典型案例分析
2.1.4 文化驱动模式分析
（1）文化驱动型开发模式分析
（2）文化驱动模式典型案例分析
2.1.5 休闲旅游驱动模式分析
（1）休闲旅游驱动型开发模式分析
（2）休闲旅游驱动模式典型案例分析
2.1.6 娱乐驱动模式分析
（1）娱乐驱动型开发模式分析
（2）娱乐驱动模式典型案例分析
2.1.7 会展驱动模式分析
（1）会展驱动型开发模式分析
（2）会展驱动模式典型案例分析
2.1.8 复合驱动模式分析
（1）复合驱动型开发模式分析
（2）复合驱动模式典型案例分析
2.2 城市综合体存量市场分析
2.2.1 城市综合体存量规模分析
2.2.2 城市综合体存量区域属性
2.2.3 建成城市综合体物业组合
2.3 城市综合体增量市场分析
2.3.1 城市综合体增量规模分析
2.3.2 城市综合体增量市场预估
2.3.3 城市综合体增长特征分析
3.1 商圈等级和规模的影响分析
3.1.1 商圈理论及其作用分析
（1）零售引力规律分析
（2）商圈饱和度的分析
3.1.2 商圈等级及规模的影响
3.2 投资价值模型基本假设分析
3.2.1 隐藏的前提条件分析
3.2.2 直接的前提条件分析
3.2.3 模型的约束条件分析
3.3 投资价值模型的构建研究
3.3.1 销售价值定位模型的构建
3.3.2 单一业态的价值区间分析
3.3.3 整体价值最佳规模及最佳区间的计算
3.4 投资价值综合分析体系
3.4.1 城市综合体投资模型指标设计的原则
3.4.2 城市综合体投资模型指标体系的建立
3.4.3 城市综合体投资评价模型的建立
3.5 徐州世茂广场投资价值分析
3.5.1 徐州世茂广场项目发展现状分析
3.5.2 徐州世茂广场项目发展背景分析
（1）世茂广场项目产品分析
（2）世茂广场项目区位分析
（3）世茂广场项目商圈分析
（4）世茂广场项目消费能力分析
（5）世茂广场项目投资价值评价
3.6 城市综合体投资决策影响因素
3.6.1 项目决策的柔性因素分析
3.6.2 项目投资的不可逆性分析
3.6.3 项目的不确定性因素分析
（1）项目不确定性因素分析
（2）项目不确定性因素来源
4.1 城市综合体行业投资风险识别
4.1.1 城市综合体开发投资各阶段风险
（1）城市综合体开发各阶段风险识别
（2）城市综合体投资风险特征分析
（3）城市综合体项目主要投资风险
4.1.2 城市综合体风险预估模式设计
（1）风险预估与评价流程
（2）风险预估的数学模型
（3）风险预估的CPRS模型
（4）风险预估的风险因素指标基准
（5）风险对策的常见措施分析
（6）CPRS结果在风险对策的应用
4.2 城市综合体投资机会相关理论分析
4.2.1 城市消费指标分析
（1）社会消费品零售额分析
（2）城市消费水平系数分析
4.2.2 城市存量指标分析
（1）主要城市存量指标分析
（2）消费水平存量系数分析
4.2.3 城市增量指标分析
（1）城市增量指标分析
（2）增量指标应用分析
4.2.4 “现状饱和指数”分析
（1）零售饱和指数IRS分析
（2）多业态饱和指数分析
4.2.5 “千人拥有商场面积”
（1）“千人拥有商场面积”的含义
（2）“千人拥有商场面积”评估依据分析
（3）“千人拥有商场面积”与城市规划分析
4.2.6 “逐级消费”的市场理论
（1）“逐级消费”基本内容
（2）“逐级消费”市场背景分析
（3）“逐级消费”指导价值与意义
5.1 一线城市投资机会分析
5.1.1 北京城市综合体投资机会分析
（1）城市建设与发展规划分析
（2）城市消费能力及潜力分析
（3）城市综合体体量规模分析
（4）区位特征与轨道交通分析
（5）城市综合体物业组合分析
（6）城市综合体增量市场分析
（7）城市综合体市场需求分析
（8）城市综合体投资机会分析
5.1.2 上海城市综合体投资机会分析
5.1.3 广州城市综合体投资机会分析
5.1.4 深圳城市综合体投资机会分析
5.2 二线城市投资机会分析
5.2.1 成都城市综合体投资机会分析
（1）城市建设与发展规划分析
（2）城市消费能力及潜力分析
（3）城市综合体体量规模分析
（4）区位特征与轨道交通分析
（5）城市综合体物业组合分析
（6）城市综合体增量市场分析
（7）城市综合体市场需求分析
（8）城市综合体投资机会分析
5.2.2 沈阳城市综合体投资机会分析
5.2.3 杭州城市综合体投资机会分析
5.2.4 天津城市综合体投资机会分析
5.2.5 武汉城市综合体投资机会分析
5.2.6 福州城市综合体投资机会分析
5.2.7 重庆城市综合体投资机会分析
5.3 三线城市投资机会分析
5.4 城市综合体投资机会比较
5.4.1 重点城市消费水平系数分析比较
5.4.2 重点城市消费水平存量系数比较
5.4.3 重点城市城市综合体投资机会比较
6.1 万达集团城市综合体经营策略借鉴
6.1.1 企业主要发展概况
6.1.2 企业经营能力分析
6.1.3 企业经营状况优劣势分析
6.1.4 企业最新发展动向分析
6.2 凯德置地城市综合体经营策略借鉴
6.2.1 企业主要发展概况
6.2.2 企业经营能力分析
6.2.3 企业经营状况优劣势分析
6.2.4 企业最新发展动向分析
6.3 恒隆地产城市综合体经营策略借鉴
6.3.1 企业主要发展概况
6.3.2 企业经营能力分析
6.3.3 企业经营状况优劣势分析
6.3.4 企业最新发展动向分析
6.4 华润置地城市综合体经营策略借鉴
6.4.1 企业主要发展概况
6.4.2 企业经营能力分析
6.4.3 企业经营状况优劣势分析
6.4.4 企业最新发展动向分析
6.5 中粮置业城市综合体经营策略借鉴
6.5.1 企业主要发展概况
6.5.2 企业经营能力分析
6.5.3 企业经营状况优劣势分析
6.5.4 企业最新发展动向分析
6.6 富力地产城市综合体经营策略借鉴
6.6.1 企业主要发展概况
6.6.2 企业经营能力分析
6.6.3 企业经营状况优劣势分析
6.6.4 企业最新发展动向分析
6.7 世茂股份城市综合体经营策略借鉴
6.7.1 企业主要发展概况
6.7.2 企业经营能力分析
6.7.3 企业经营状况优劣势分析
6.7.4 企业最新发展动向分析
6.8 宝龙地产城市综合体经营策略借鉴
6.8.1 企业主要发展概况
6.8.2 企业经营能力分析
6.8.3 企业经营状况优劣势分析
6.8.4 企业最新发展动向分析
6.9 SOHO中国城市综合体经营策略借鉴
6.9.1 企业主要发展概况
6.9.2 企业经营能力分析
6.9.3 企业经营状况优劣势分析
6.9.4 企业最新发展动向分析
6.10 龙湖地产城市综合体经营策略借鉴
6.10.1 企业主要发展概况
6.10.2 企业经营能力分析
6.10.3 企业经营状况优劣势分析
6.10.4 企业最新发展动向分析
7.1 城市综合体发展前景预判
7.1.1 城市综合体行业的生命周期
7.1.2 城市综合体行业的发展前景
7.2 城市综合体发展趋势预测
7.2.1 线城市综合体发展趋势
7.2.2 线城市综合体发展趋势
7.2.3 开发商城市综合体战略布局趋势
7.2.4 海外资本城市综合体布局趋势
7.2.5 城市综合体创新发展趋势
7.3 城市综合体发展对策建议
7.3.1 城市综合体开发建设建议
7.3.2 城市综合体运营建议
图表1：城市综合体的开发模式类型
图表2：全国18个重点城市的城市综合体存量（按体量排序）（单位：万平方米，个）
图表3：全国20个重点城市的城市综合体存量区域属性（按面积）（单位：%）
图表4：轨道交通相对发达城市的城市综合体存量区域属性与轨道交通情况（按数量）（单位：%）
图表5：全国20个重点城市的城市综合体区域属性与物业组合（单位：%）
图表6：2018-2022年全国20个重点城市的城市综合体面积增长及预测情况（单位：万平方米）
图表7：2018-2022年全国20个重点城市的城市综合体数量增长及预测情况（单位：个）
图表8：2023-2029年全国17个重点城市的城市综合体增量预估（单位：万平方米）
图表9：20个重点城市的城市综合体增量区域属性（按面积）（单位：万平方米）
图表10：20个重点城市的城市综合体增量区域属性与轨道交通情况（按数量）（单位：%）
图表11：20个重点城市的城市综合体增量区域属性与物业组合（单位：%）
图表12：商圈的划定示意图
图表13：城市综合体项目价值评估指标体系
图表14：徐州世茂广场示意图
图表15：徐州世茂广场区位图
图表16：徐州地区商圈示意图
图表17：2018-2022年徐州市GDP及同比增速（单位：亿元，%）
图表18：2018-2022年徐州市城镇人居可支配收入及同比增速（单位：元，%）
图表19：2018-2022年徐州市国内旅游收入及同比增速（单位：亿元，%）
图表20：徐州世茂广场的评价结果
更多图表见正文……
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本公司利用大量的一手及二手资料来源核实所收集的数据或资料。二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等，根据具体行业，应用的二手信息来源具有一定的差异。一般会应用的收集到的二手信息有来自新闻网站及第三方数据库如SEC 文件、公司年报、万得资讯、国研网、中国资讯行数据库、csmar 数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
一手资料来源于研究团队对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据，主要采访对象有公司CEO、营销/销售总监、高层管理人员、行业专家、技术负责人、下游客户、分销商、代理商、经销商等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
SWOT分析、PEST分析、波特五力模型、行业生命周期理论、S-C-P分析方法、产业结构理论、产业竞争力模型、产业集群理论等。
本公司一般会通过行业访谈、电话访问等调研获取一手数据时，调研人员会将多名受访者的资料及意见、多种来源的数据或资料、供应端及需求端进行比对核查。在资料验证过程中，一般通过三角测定的方式，从供需两个方向出发，验证资料的合理性。
在数据验证过程中，本公司一般采用自上而下和自下而上方法来评估和验证数据的合理。产品关键生产商通过二手及一手信息来确定，行业规模（产销量及产值等），通过一手和二手信息判断，所有的市场份额、数据细分比例等，基于收集到的一手和二手信息核对和评估。本研究涵盖的所有可能影响市场的参数都已经被考虑进去，进行了广泛的细节观察，通过一手资料得到了验证，并进行了分析，以得到最终的定量和定性数据。研究一般包括了关键生产商公开的报告、评论、时事通讯以及对这些生产商相关人员的采访信息。
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