《2024-2030年中国智慧航道行业市场现状调查及投资前景研判报告》共十章，包含智慧航道应用的先进技术分析，智慧航道典型企业发展分析，2024-2030年智慧航道行业发展前景及趋势预测等内容。
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1.1 航道的相关概念
1.1.1 通航水域
1.1.2 航道的内涵
1.1.3 航道的分类
1.1.4 航道的等级
1.1.5 航道工程建设
1.1.6 航道相关要求
1.1.7 航道管理维护
1.2 智慧航道的内涵及发展地位
1.2.1 智慧航道的定义
1.2.2 智慧航道建设内容
1.2.3 智慧航道发展地位
1.2.4 智慧航道建设意义
1.1 智慧航道系统设计及服务平台
1.1.1 智慧航道系统架构设计
1.1.2 智慧航道相关服务平台
1.1.3 智慧航道系统架构功能
2.1 全球航运市场运行分析
2.1.1 国际航运市场发展特征
2.1.2 国际干散货航运市场
2.1.3 国际原油航运市场
2.1.4 国际集装箱航运市场
2.1.5 国际航运市场发展趋势
2.2 中国航运市场运行状况
2.2.1 中国沿海散货水运情况
2.2.2 中欧班列运输规模走势
2.2.3 中国航线市场运价走势
2.2.4 中国航运企业运营效益
2.2.5 中国航运相关产业分析
2.3 中国航运市场景气指数走势分析
2.3.1 运输企业景气指数
2.3.2 港口企业景气指数
2.3.3 航运景气指数预测
2.3.4 运力过剩调查预测
3.1 智慧航道相关利好政策分析
3.1.1 航道工程建设管理规定
3.1.2 智能航运发展指导意见
3.1.3 数字交通“十四五”发展规划
3.1.4 航道养护与管理工作的意见
3.1.5 开展智能航运应用试点的通知
3.1 智慧航道建设行动及重点
3.1.1 智慧航道建设行动
3.1.2 智慧航道建设重点
3.2 智慧航道相关标准建设分析
3.2.1 相关标准汇总
3.2.2 标准建设动态
4.1 中国内河航道建设情况分析
4.2 中国智慧航道行业发展综况
4.3 中国智慧航道细分行业——电子航道图发展分析
4.4 内河航道信息化技术设备分析
4.4.1 航道信息化技术架构
4.4.2 航道信息化设备分析
4.5 智慧航道与港航管理融合发展分析
4.5.1 融合发展的意义
4.5.2 融合发展的关键
4.5.3 融合发展的模式
4.6 内河智慧航道项目案例分析
4.6.1 项目基本情况
4.6.2 项目建设目的
4.6.3 项目主要构成
4.6.4 项目建设意义
5.1 天津市
5.1.1 交通基建建设状况
5.1.2 智慧航道建设探索
5.1.3 智慧海港建设规划
5.2 青岛市
5.2.1 交通建设布局加快
5.2.2 航标处数字化布局
5.2.3 智慧航道建设探索
5.3 江苏省
5.3.1 航道建设发展状况
5.3.2 智慧航道发展布局
5.3.3 智慧航道建设规划
5.4 浙江省
5.4.1 交通建设投资状况
5.4.2 智慧航道建设导则
5.4.3 智慧航道相关规划
5.5 广东省
5.5.1 航道建设发展状况
5.5.2 智慧航道相关政策
5.5.3 智慧航道建设规划
5.6 其他地区智慧航道建设布局
5.6.1 济宁市
5.6.2 湖北省
5.6.3 湖南省
5.6.4 江西省
6.1 长江干线
6.1.1 长江干线航道的基本介绍
6.1.2 长江干线的上中下游航道
6.1.3 长江数字航道建设历程
6.1.4 长江数字航道建设特点
6.1.5 长江数字航道平台项目
6.1.6 长江智慧航道建设要求
6.2 京杭运河干线
6.2.1 京杭运河航道基本介绍
6.2.2 大运河数字化建设加快
6.2.3 京杭运河智慧建设方案
6.2.4 镇江港航智慧化建设
6.2.5 枣庄段航道智慧化建设
6.2.6 江苏段航道智慧化建设
6.3 西江航运干线
6.3.1 西江航运干线基本介绍
6.3.2 西江航运干线发展状况
6.3.3 航道信息化工程建设
6.3.4 航道信息化建设思路
6.1 乌江干线
6.1.1 乌江的基本介绍
6.1.2 乌江航运发展动态
6.1.3 乌江航道数字化项目
6.1.4 乌江智慧航道建设机遇
7.1 智慧港口
7.1.1 智慧港口的基本内涵
7.1.2 智慧港口的政策标准
7.1.3 世界港口智慧化探索
7.1.4 中国港口智慧化探索
7.1.5 自动化集装箱码头
7.1.6 智慧港口的应用技术
7.1.7 智慧感觉建设的难点
7.1.8 智慧港口的发展趋势
7.2 智能船舶
7.2.1 智能船舶的基本内涵
7.2.2 各国智能船舶发展研究
7.2.3 中国智能船舶发展研究
7.2.4 中国智能船舶项目动态
7.2.5 智能船舶主要应用技术
7.2.6 智能船舶发展重点分析
7.2.7 智能船舶未来发展趋势
7.2.8 智慧船舶发展前景展望
7.3 智慧海事
7.3.1 智慧海事监管的内涵
7.3.2 智慧海事监管的要素
7.3.3 智慧海事监管的功能
7.3.4 地区智慧海事监管动态
7.3.5 智慧海事监管平台架构
7.3.6 智慧海事监管发展重点
7.3.7 智慧海事监管发展对策
8.1 物联网技术
8.1.1 物联网的基本介绍
8.1.2 物联网的发展历程
8.1.3 物联网的关键技术
8.1.4 物联网的应用领域
8.1.5 物联网的应用案例
8.1.6 物联网的应用问题
8.1 大数据技术
8.1.1 航道大数据应用背景
8.1.2 航道大数据应用体系
8.1.3 航道大数据采集体系
8.1.4 航道大数据融合方法
8.1.5 航道大数据管理和更新
8.1.6 航道大数据应用案例
8.1.7 航道大数据应用问题
8.2 云计算技术
8.2.1 云计算技术的内涵
8.2.2 云计算的关键技术
8.2.3 云计算的应用领域
8.2.4 云计算的应用问题
8.1 电子航道图技术分析
8.1.1 电子航道图技术内涵
8.1.2 电子航道图基本功能
8.1.3 电子航道图技术方案
8.1.4 电子航道图技术应用
8.2 其他应用技术
8.2.1 5G技术应用
8.2.2 北斗系统技术
8.2.3 高清视频技术
9.1 中交水运规划设计院有限公司
9.1.1 企业发展概况
9.1.2 公司业务范围
9.1.3 智慧航道布局
9.1.4 公司发展战略
9.2 浙江华是科技股份有限公司
9.2.1 企业发展概况
9.2.2 企业研究中心
9.2.3 智慧航道布局
9.2.4 经营效益分析
9.2.5 业务经营分析
9.2.6 财务状况分析
9.2.7 核心竞争力分析
9.2.8 公司发展战略
9.2.9 未来前景展望
9.3 思创数码科技股份有限公司
9.3.1 企业发展概况
9.3.2 公司发展历程
9.3.3 智慧航运业务
9.3.4 典型业务案例
9.4 北京尚水信息技术股份有限公司
9.4.1 企业发展概况
9.4.2 企业发展实力
9.4.3 产品服务分析
9.4.4 相关解决方案
9.5 江苏恒澄交科信息科技股份有限公司
9.5.1 企业发展概况
9.5.2 主要业务分析
9.5.3 典型案例系统
9.6 广州长图量传电子科技有限公司
9.6.1 企业发展概况
9.6.2 主要产品系统
9.6.3 航道远程监管
10.1 中国航道投资建设前景及趋势分析
10.1.1 航道投资前景
10.1.2 航道建设重点
10.1.3 航道智慧化趋势
10.2 中国智慧航道行业发展前景及趋势预测
10.2.1 港航信息化规模预测
10.2.2 智慧航道的建设前景
10.2.3 智慧航道平台化趋势
10.2.4 航道信息化集成趋势
10.2.5 智慧航道的发展方向
图表 智慧航道系统架构设计
图表 智慧航道的数据输入与输出
图表 国内外典型集装箱船舶在港时间
图表 中国沿海（散货）综合运价指数走势
图表 全国电厂月度存媒可用天数
图表 2019-2023年中国单月煤炭进出口量走势
图表 2019-2023年中国沿海煤炭运价指数走势
图表 2019-2023年中国沿海金属矿石运价指数走势
图表 2019-2023年中国进口原油月度走势及同比增幅
图表 2019-2023年中国沿海成品油运价指数走势
图表 2012-2023年中欧班列运量
图表 2019-2023年中国航运上市公司效益
图表 2019-2023年智慧航道相关标准汇总
图表 2019-2023年中国内河航道通航里程
图表 航道信息化的架构
图表 航道信息化设备的频率分布
图表 AIS使用效果
图表 VHF通信示意图
图表 三维空间实景
图表 航标检测系统的监测终端
图表 内河智慧航道建设体系架构图
图表 浙江省交通数字化体系
图表 数据采集流程图
图表 航标遥测遥控系统工作流程图
图表 贵港至梧州界首航段共建成自动水位站分布示意图
图表 视频监控系统流程图
图表 2019-2023年我国智慧港口行业相关政策
图表 2019-2023年我国智慧港口行业相关政策（续）
图表 部分省市十四五规划智慧港口建设发展目标
图表 世界港口发展历程
图表 集装箱货物进出口流程
图表 智慧海事治理监管平台架构
图表 物联网的基本框架
图表 物联网的体系组成
图表 内河航道大数据综合利用技术体系
图表 电子航道图基本功能
图表 电子航道图制作采集数据
图表 电子航道图生产发布总体流程
图表 航道信息化系统架构图
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报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息，使用案头研究与市场调研相结合的方式，依据“S-C-P”、“可竞争市场理论”、“新制度经济学”等产业组织理论，科学、综合的使用SWOT、PEST、回归分析等各类型研究模型与方法综合的分析行业各种影响因素。对行业的市场环境、产业政策、市场规模、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。
公司通过对特定行业长期跟踪监测，分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模方面的内容，整合行业、市场企业、渠道、用多层面数据和信息资源，为客户提供深度的行业市场研究报告，全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、 细分数据、进出口市场需求特征等，并根据各行业的发展轨迹及实践经验，对行业未来的发展趋势做出客观预测。
本公司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系，分析师采集信息后，严格按照公司评估方法论和信息规范的要求，并结合自身专业经验，对所获取的信息进行整理、筛选，最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
本公司利用大量的一手及二手资料来源核实所收集的数据或资料。二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等，根据具体行业，应用的二手信息来源具有一定的差异。一般会应用的收集到的二手信息有来自新闻网站及第三方数据库如SEC 文件、公司年报、万得资讯、国研网、中国资讯行数据库、csmar 数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
一手资料来源于研究团队对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据，主要采访对象有公司CEO、营销/销售总监、高层管理人员、行业专家、技术负责人、下游客户、分销商、代理商、经销商等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
SWOT分析、PEST分析、波特五力模型、行业生命周期理论、S-C-P分析方法、产业结构理论、产业竞争力模型、产业集群理论等。
本公司一般会通过行业访谈、电话访问等调研获取一手数据时，调研人员会将多名受访者的资料及意见、多种来源的数据或资料、供应端及需求端进行比对核查。在资料验证过程中，一般通过三角测定的方式，从供需两个方向出发，验证资料的合理性。
在数据验证过程中，本公司一般采用自上而下和自下而上方法来评估和验证数据的合理。产品关键生产商通过二手及一手信息来确定，行业规模（产销量及产值等），通过一手和二手信息判断，所有的市场份额、数据细分比例等，基于收集到的一手和二手信息核对和评估。本研究涵盖的所有可能影响市场的参数都已经被考虑进去，进行了广泛的细节观察，通过一手资料得到了验证，并进行了分析，以得到最终的定量和定性数据。研究一般包括了关键生产商公开的报告、评论、时事通讯以及对这些生产商相关人员的采访信息。
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