《2024-2030年中国数字出行行业市场现状调查及投资前景研判报告 》共十二章，包含2019-2023年中国数字出行行业重点区域发展分析，中国数字出行典型企业布局分析，2019-2023年中国数字出行投融资分析及风险预警等内容。
我公司拥有所有研究报告产品的唯一著作权，当您购买报告或咨询业务时，请认准“智研钧略”商标，及唯一官方网站智研咨询网（www.chyxx.com）。若要进行引用、刊发，需要获得智研咨询的正式授权。
1.1 出行基本定义
1.2 数字出行定义
2.1 政策环境
2.1.1 智慧交通国家层面政策
2.1.2 交通领域科技创新规划
2.1.3 数字交通发展“十四五”规划
2.2 经济环境
2.2.1 全球经济形势
2.2.2 宏观经济概况
2.2.3 工业经济运行
2.2.4 固定资产投资
2.2.5 居民收入水平
2.2.6 宏观经济展望
2.3 社会环境
2.3.1 人口结构分析
2.3.2 交通拥堵现状
2.3.3 基础设施建设
2.3.4 机动车保有量
2.3.5 出行方式选择
3.1 数字出行发展概况分析
3.1.1 数字出行发展背景
3.1.2 数字出行发展现状
3.1.3 数字出行社会效益
3.2 数字出行经济活跃指数分析
3.2.1 指数框架分析
3.2.2 指数总体分析
3.2.3 不同指数分析
3.2.4 指数区域发展
3.2.5 城市群指数分析
3.2.6 城市线级指数分析
3.2.7 分省份城市指数分析
3.3 数字出行行业发展对策分析
3.3.1 发展智慧系统促进出行
3.3.2 推进交通新基建建设
3.3.3 提升出行智慧管控水平
4.1 数字铁路
4.1.1 数字铁路基本内涵概念
4.1.2 铁路建设行业技术发展
4.1.3 数字铁路建设成效分析
4.1.4 运输核心业务数字化转型
4.1.5 北斗+铁路应用建设现状
4.1.6 智慧铁路项目建设动态
4.1.7 数字孪生三维铁路案例
4.2 数字公路
4.2.1 政府数字公路行动规划
4.2.2 企业布局数字公路成果
4.2.3 绿色数字公路建设动态
4.2.4 丽水数字公路项目建设
4.2.5 数字公路典型案例经验
4.3 数字航道
4.3.1 内河数字航道技术应用分析
4.3.2 长江数字航道建设发展概况
4.3.3 一网万联数字航道建设项目
4.3.4 数字航道发展突破点分析
4.3.5 吉林省数字航道建设战略
4.4 数字民航
4.4.1 数字民航建设政策环境
4.4.2 企业发展数字民航原因
4.4.3 数字+民航融合发展转变
4.4.4 数字民航典型公司产品
4.4.5 联通助力数字民航发展
4.4.6 构建数字航空相关对策
4.5 数字邮政
4.5.1 邮政建设政策环境
4.5.2 数字邮政基本内涵
4.5.3 数字邮政建设背景
4.5.4 邮政数智转型现状
4.5.5 数字邮政建设思路
4.6 信息技术设施
4.6.1 北斗技术应用
4.6.2 5G技术应用
4.6.3 运输综合信息通信网络
5.1 数字出行平台
5.1.1 国家发展平台经济意义
5.1.2 客运数字出行平台建设
5.1.3 货运数字出行平台建设
5.1.4 数字出行平台建设项目
5.2 智能网联车
5.2.1 智能网联汽车产业链条
5.2.2 智能网联汽车市场规模
5.2.3 智能网联汽车应用领域
5.2.4 智能网联汽车区域分布
5.2.5 智能网联汽车企业现状
5.2.6 智能网联汽车投资动向
5.3 智能手机
5.3.1 智能手机出货量
5.3.2 智能手机竞争格局
5.3.3 智能手机价格分布
5.3.4 智能手机出行应用
6.1 共享出行行业基本概况
6.1.1 共享出行定义分类
6.1.2 共享出行发展历程
6.1.3 共享出行技术驱动
6.1.4 共享出行商业模式
6.1.5 产业链条分布情况
6.2 共享出行市场发展综况分析
6.2.1 共享出行行业政策环境
6.2.2 共享出行市场规模现状
6.2.3 共享出行网约车规模
6.2.4 共享出行行业融资规模
6.2.5 共享出行行业发展趋势
6.3 共享出行行业竞争格局
6.3.1 网约车市场
6.3.2 共享单车市场
6.3.3 共享汽车市场
6.4 共享出行的实践逻辑与绿色生活方式建构
6.4.1 共享出行社会行动实践逻辑
6.4.2 共享出行与绿色出行逻辑悖论
6.4.3 绿色生活方式建构绿色出行
6.5 我国共享出行发展问题及对策研究
6.5.1 共享出行问题分析
6.5.2 共享出行发展建议
7.1 车规级芯片
7.1.1 行业基本概况
7.1.2 汽车芯片历程
7.1.3 行业产业链条
7.1.4 行业发展现状
7.1.5 行业市场规模
7.1.6 行业竞争格局
7.1.7 行业问题建议
7.2 车路协同
7.2.1 行业基本定义
7.2.2 行业发展背景
7.2.3 产业链条分析
7.2.4 市场规模现状
7.2.5 行业技术融合
7.2.6 行业发展趋势
7.3 智能座舱
7.3.1 行业发展阶段
7.3.2 行业关键技术
7.3.3 行业供应商
7.3.4 市场规模分析
7.3.5 市场渗透率
7.3.6 市场热点动态
7.3.7 未来发展趋势
7.4 自动驾驶
7.4.1 自动驾驶等级应用
7.4.2 自动驾驶政策环境
7.4.3 自动驾驶产业链条
7.4.4 自动驾驶市场规模
7.4.5 自动驾驶竞争格局
7.4.6 自动驾驶投融资现状
7.4.7 自动驾驶市场前景
8.1 出行即服务(MaaS)基本概况
8.1.1 行业相关定义
8.1.2 行业相关价值
8.1.3 行业主要特点
8.1.4 行业发展优势
8.1.5 行业发展背景
8.1.6 行业运营模式
8.1.7 行业商业模式
8.2 出行即服务(MaaS)不同主导方平台
8.2.1 以交通运营商为主导
8.2.2 以汽车OEM为主导
8.2.3 以政府为主导
8.2.4 以科技公司为主导
8.3 2019-2023年出行即服务(MaaS)市场发展综况
8.3.1 市场规模现状分析
8.3.2 行业区域布局分析
8.3.3 行业相关企业布局
8.4 出行即服务(MaaS)对我国发展的启示
8.4.1 如何进行数据共享
8.4.2 如何选择商业模式
8.4.3 如何协调利益相关方
8.4.4 如何进行事前评估
8.4.5 如何制定保障政策
8.5 出行即服务(MaaS)行业发展发展问题及对策
8.5.1 行业发展问题分析
8.5.2 行业发展整体建议
8.5.3 培养业务关键能力
8.5.4 行业盈利相关对策
9.1 数字出行叠加绿色交通驱动因素
9.1.1 政策推动下绿色交通刻不容缓
9.1.2 孪生技术打开数字绿色交通空间
9.1.3 公共数字绿色交通出行深入民心
9.2 数字出行助力碳中和概况
9.2.1 数字出行助力碳中和模式
9.2.2 数字出行助力碳中和现状
9.3 数字技术赋能绿色出行意义
9.3.1 显著提升绿色出行便利性
9.3.2 多城受益于“数字+”碳普惠
9.3.3 助力构建城市绿色交通体系
9.4 数字化出行道路减污降碳着力点
9.4.1 抓住全面“油转电”切入点
9.4.2 扩大城市主动交通分担率
9.4.3 科学规划提高公交道使用率
9.5 数字出行助力碳中和发展建议
9.5.1 构建多层次绿色出行体系
9.5.2 推动运营汽车电动化转型
9.5.3 完善城市绿色交通基础设施
9.5.4 倡导全民践行绿色出行
10.1 北京市
10.1.1 数字出行政策环境
10.1.2 智慧交通应用建设
10.1.3 数字出行行业进展
10.1.4 MaaS行业平台建设
10.2 上海市
10.2.1 数字出行发展现状
10.2.2 数字出行平台建设
10.2.3 电视助力数字出行
10.3 广州市
10.3.1 数字交通政策环境
10.3.2 广州市交通运输现状
10.4 深圳市
10.4.1 出租车数字化升级试点
10.4.2 巴士集团数字化转型分析
10.4.3 数字人民币应用公交出行
10.5 重庆市
10.5.1 重庆市智能交通建设
10.5.2 数字人民币交通试点
10.5.3 “高速云”建设应用
10.5.4 布局自动化驾驶领域
10.5.5 数字智慧车路建设
10.6 贵阳市
10.6.1 数字交通政策环境
10.6.2 贵阳市交通拥堵现状
10.6.3 公共交通数字出行
10.6.4 数字出行产业园建设
11.1 阿里巴巴
11.1.1 与车企合作打造出行样板
11.1.2 高德推进数字出行新基建
11.1.3 支付宝&12306合作发展
11.2 腾讯
11.2.1 布局出行服务市场
11.2.2 智慧出行相关产品
11.2.3 MaaS平台建设布局
11.2.4 数字技术赋能高速
11.2.5 数字出行合作动态
11.3 百度
11.3.1 百度ACE智能交通系列
11.3.2 百度地图数字新基建
11.3.3 自动驾驶服务落地
11.4 滴滴出行
11.4.1 滴滴出行APP数字化
11.4.2 滴滴智慧交通布局
11.4.3 助老便利数字出行
11.5 T3出行
11.5.1 数字出行技术创新
11.5.2 T3出行平台发展动态
11.5.3 T3数字出行发展现状
11.5.4 T3出行探索新模式
11.5.5 T3出行平台战略规划
12.1 智慧交通行业投融资现状分析
12.1.1 行业投融资规模
12.1.2 行业投融资轮次
12.1.3 行业投融资事件
12.2 数字出行行业投资机遇
12.2.1 数字交通政策要求
12.2.2 数字经济发展情况
12.2.3 交通事故规划需求
12.2.4 技术发展驱动效应
12.3 出行行业数字化转型中面临的风险
12.3.1 出行行业数字化转型挑战
12.3.2 车联网带来新风险分析
12.3.3 企业隐私保护合规风险
12.3.4 信息基础设施合规风险
12.3.5 第三方合作过程风险
12.3.6 经销商合作过程风险
12.4 出行行业数字化转型对策分析
12.4.1 健全网络安全与隐私保护组织体系
12.4.2 构建网络安全与隐私保护管理体系
12.4.3 搭建数据保护人才体系注重人员培养
图表 近年中国智慧交通相关政策汇总（一）
图表 近年中国智慧交通相关政策汇总（二）
图表 2023年世界经济展望增速预测
图表 2019-2023年中国生产总值及其增长速度
图表 2019-2023年中国三次产业增加值占国内生产总值比重
图表 2023年GDP初步核算数据
图表 2019-2023年全部工业增加值及其增长速度
图表 2023年主要工业产品产量及其增长速度
图表 2022-2023年中国规模以上工业增加值同比增长速度
图表 2023年规模以上工业生产主要数据
图表 2023年中国三次产业投资占固定自查投资（不含农户）比重
图表 2023年分行业固定资产投资（不含农户）增长速度
图表 2023年固定资产投资新增主要生产与运营能力
图表 2023年房地产开发和销售主要指标及其增长速度
图表 2022-2023年中国固定资产投资（不含农户）同比增速
图表 2023年中国固定资产投资（不含农户）主要数据
图表 2023年居民人均可支配收入平均数与中位数
图表 2023年全国及分城乡居民人均可支配收入与增速
图表 2019-2023年中国人口数量统计图
图表 2023年中国人口结构统计图
图表 2019-2023年中国男、女人口数量及性别比统计图
图表 2019-2023年中国人口年龄结构占比图
图表 2019-2023年中国65岁及以上人口数量统计图
图表 2019-2023年中国城镇、农村人口数量统计图
图表 2019-2023年中国劳动力人数及少儿抚比率统计图
图表 2019-2023年中国总失业人数占比走势图
图表 2023年中国百城通勤高峰交通拥堵榜（城市不分类top10）
图表 2023年中国百城通勤时耗榜（城市不分类top10）
图表 2023年中国百城周末交通拥堵榜（城市不分类top10）
图表 2019-2023年中国汽车保有量统计情况
图表 2019-2023年中国新能源汽车保有量情况
图表 常用出行方式占比
图表 出行方式影响因素
图表 愿意转变出行方式的比率
图表 数字出行经济活跃度指数框架
更多图表见正文……
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息，使用案头研究与市场调研相结合的方式，依据“S-C-P”、“可竞争市场理论”、“新制度经济学”等产业组织理论，科学、综合的使用SWOT、PEST、回归分析等各类型研究模型与方法综合的分析行业各种影响因素。对行业的市场环境、产业政策、市场规模、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。
公司通过对特定行业长期跟踪监测，分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模方面的内容，整合行业、市场企业、渠道、用多层面数据和信息资源，为客户提供深度的行业市场研究报告，全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、 细分数据、进出口市场需求特征等，并根据各行业的发展轨迹及实践经验，对行业未来的发展趋势做出客观预测。
本公司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系，分析师采集信息后，严格按照公司评估方法论和信息规范的要求，并结合自身专业经验，对所获取的信息进行整理、筛选，最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
本公司利用大量的一手及二手资料来源核实所收集的数据或资料。二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等，根据具体行业，应用的二手信息来源具有一定的差异。一般会应用的收集到的二手信息有来自新闻网站及第三方数据库如SEC 文件、公司年报、万得资讯、国研网、中国资讯行数据库、csmar 数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
一手资料来源于研究团队对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据，主要采访对象有公司CEO、营销/销售总监、高层管理人员、行业专家、技术负责人、下游客户、分销商、代理商、经销商等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
SWOT分析、PEST分析、波特五力模型、行业生命周期理论、S-C-P分析方法、产业结构理论、产业竞争力模型、产业集群理论等。
本公司一般会通过行业访谈、电话访问等调研获取一手数据时，调研人员会将多名受访者的资料及意见、多种来源的数据或资料、供应端及需求端进行比对核查。在资料验证过程中，一般通过三角测定的方式，从供需两个方向出发，验证资料的合理性。
在数据验证过程中，本公司一般采用自上而下和自下而上方法来评估和验证数据的合理。产品关键生产商通过二手及一手信息来确定，行业规模（产销量及产值等），通过一手和二手信息判断，所有的市场份额、数据细分比例等，基于收集到的一手和二手信息核对和评估。本研究涵盖的所有可能影响市场的参数都已经被考虑进去，进行了广泛的细节观察，通过一手资料得到了验证，并进行了分析，以得到最终的定量和定性数据。研究一般包括了关键生产商公开的报告、评论、时事通讯以及对这些生产商相关人员的采访信息。
品质保证
智研咨询是行业研究咨询服务领域的领导品牌，公司拥有强大的智囊顾问团，与国内数百家咨询机构，行业协会建立长期合作关系，专业的团队和资源，保证了我们报告的专业性。
售后处理
我们提供完善的售后服务系统。只需反馈至智研咨询电话专线、微信客服、在线平台等任意终端，均可在工作日内得到受理回复。24小时全面为您提供专业周到的服务，及时解决您的需求。
跟踪回访
持续让客户满意是我们一直的追求。公司会安排专业的客服专员会定期电话回访或上门拜访，收集您对我们服务的意见及建议，做到让客户100%满意。
◆ 本报告分析师具有专业研究能力，报告中相关行业数据及市场预测主要为公司研究员采用桌面研究、业界访谈、市场调查及其他研究方法，部分文字和数据采集于公开信息，并且结合智研咨询监测产品数据，通过智研统计预测模型估算获得；企业数据主要为官方渠道以及访谈获得，智研咨询对该等信息的准确性、完整性和可靠性做最大努力的追求，受研究方法和数据获取资源的限制，本报告只提供给用户作为市场参考资料，本公司对该报告的数据和观点不承担法律责任。
◆ 本报告所涉及的观点或信息仅供参考，不构成任何证券或基金投资建议。本报告仅在相关法律许可的情况下发放，并仅为提供信息而发放，概不构成任何广告或证券研究报告。本报告数据均来自合法合规渠道，观点产出及数据分析基于分析师对行业的客观理解，本报告不受任何第三方授意或影响。
◆ 本报告所载的资料、意见及推测仅反映智研咨询于发布本报告当日的判断，过往报告中的描述不应作为日后的表现依据。在不同时期，智研咨询可发表与本报告所载资料、意见及推测不一致的报告或文章。智研咨询均不保证本报告所含信息保持在最新状态。同时，智研咨询对本报告所含信息可在不发出通知的情形下做出修改，读者应当自行关注相应的更新或修改。任何机构或个人应对其利用本报告的数据、分析、研究、部分或者全部内容所进行的一切活动负责并承担该等活动所导致的任何损失或伤害。
