《2024-2030年中国多模态大模型行业市场现状分析及前景战略研判报告》共九章，包含全球及中国多模态大模型企业案例解析，中国多模态大模型行业政策环境及发展潜力，中国多模态大模型行业投资机会及策略建议等内容。
我公司拥有所有研究报告产品的唯一著作权，当您购买报告或咨询业务时，请认准“智研钧略”商标，及唯一官方网站智研咨询网（www.chyxx.com）。若要进行引用、刊发，需要获得智研咨询的正式授权。
1.1 多模态大模型行业界定
1.1.1 多模态大模型的定义
1、大模型的定义
2、多模态大模型的定义
1.1.2 多模态大模型的特征
1.1.3 多模态大模型的分类
1.1.4 多模态大模型相关专业术语
1.1.5 多模态大模型近似概念辨析
1.1.6 多模态大模型所处行业
1.1.7 多模态大模型行业监管
1.2 多模态大模型的研究发展意义
1.3 多模态大模型产业画像
1.4 本报告数据来源及统计标准说明
1.4.1 本报告研究范围界定
1.4.2 本报告权威数据来源
1.4.3 研究方法及统计标准
2.1 全球多模态大模型产业发展历程
2.2 全球多模态大模型产业发展现状
2.2.1 全球多模态大模型产业发展概括
2.2.2 全球多模态大模型产业主流产品
2.2.3 全球多模态大模型产业区域格局
2.3 全球多模态大模型产业市场规模体量
2.4 全球多模态大模型产业市场竞争格局
2.5 全球多模态大模型产业发展经验借鉴
2.6 全球多模态大模型产业市场前景预测
2.7 全球多模态大模型产业发展趋势洞悉
3.1 中国多模态大模型行业发展历程
3.2 中国多模态大模型市场主体分析
3.2.1 中国多模态大模型市场主体类型
3.2.2 中国多模态大模型企业的入场方式
3.3 中国多模态大模型数量及名单
3.4 中国多模态大模型市场规模体量
3.5 中国多模态大模型市场竞争要素及竞争格局
3.5.1 中国多模态大模型市场竞争梯队
3.5.2 中国多模态大模型市场竞争格局
3.5.3 中国多模态大模型厂商竞争力评价
3.6 中国多模态大模型行业投融资趋势
3.7 中国多模态大模型行业发展痛点问题
4.1 多模态大模型的技术演进
4.2 多模态大模型的技术难点
4.2.1 表征
4.2.2 翻译
4.2.3 对齐
4.2.4 融合
4.2.5 协同学习
4.3 多模态大模型的技术场景
4.4 多模态大模型的架构分析
4.5 多模态大模型基础模型架构
4.5.1 基础架构
1、Transformer架构
2、生成对抗网络GAN
3、卷积神经网络CNN
4、递归神经网络RNN
4.5.2 基础单模态大模型
1、BERT
2、GPT
3、ViT
4.6 多模态大模型类型及综合对比
4.7 多模态大模型类型一：CLIP
4.8 多模态大模型类型二：Flamingo
4.9 多模态大模型类型三：BLIP-2
4.10 多模态大模型类型四：LLaVA
4.11 多模态大模型类型五：InstructBLIP
4.12 多模态大模型类型六：mini-GPT4
5.1 多模态大模型基础能力构建概述
5.2 多模态大模型基础能力构建之“算力”
5.2.1 大模型的算力需求分析
5.2.2 AI芯片
1、AI芯片概述
2、AI芯片发展现状
3、AI芯片供应商格局
4、主要AI芯片类型
5.2.3 AI服务器
1、AI服务器概述
2、AI服务器发展现状
3、AI服务器供应商格局
5.3 多模态大模型基础能力构建之“数据”
5.3.1 多模态大模型对数据的需求分析
5.3.2 数据处理与服务概述
5.3.3 国内外主要多模态模型数据集
5.3.4 数据API
5.3.5 训练数据开发
5.3.6 推理数据开发
5.3.7 数据维护
5.4 多模态大模型基础能力构建之“AI基础软件”
5.4.1 AI基础软件概述
5.4.2 AI基础软件市场概况
5.4.3 AI基础软件竞争格局
5.4.4 AI基础软件主要类型
5.5 多模态大模型评测标准
5.5.1 多模态大模型评测标准体系发展概括
5.5.2 多模态大模型评测标准体系评价维度
5.5.3 多模态大模型代表性评测框架及评估结果
6.1 多模态大模型产业化应用场景格局
6.2 大模型产业化应用细分场景分析
6.2.1 多模态大模型产业化应用细分场景一：数字人
1、数字人概述
2、数字人行业规模
3、多模态大模型对数字人行业的影响
4、多模态大模型融合数字人的应用案例
6.2.2 多模态大模型产业化应用细分场景二：游戏娱乐
1、游戏娱乐行业概述
2、游戏娱乐行业规模
3、多模态大模型对游戏娱乐的影响
4、多模态大模型融合游戏娱乐的应用案例
6.2.3 多模态大模型产业化应用细分场景三：广告商拍
1、广告商拍行业概述
2、广告商拍行业规模
3、多模态大模型对广告商拍行业的影响
4、多模态大模型融合广告商拍的应用案例
6.2.4 多模态大模型产业化应用细分场景四：社交媒体
1、社交媒体行业概述
2、社交媒体行业规模
3、多模态大模型对社交媒体行业的影响
4、多模态大模型融合社交媒体的应用案例
6.2.5 多模态大模型产业化应用细分场景五：智能营销
1、智能营销行业概述
2、智能营销行业规模
3、多模态大模型对智能营销行业的影响
4、多模态大模型融合智能营销的应用案例
6.2.6 多模态大模型产业化应用细分场景六：教学辅助
1、教学辅助行业概述
2、教学辅助行业规模
3、多模态大模型对教学辅助行业的影响
4、多模态大模型融合教学辅助的应用案例
6.2.7 多模态大模型产业化应用细分场景七：3D建模
1、3D建模行业概述
2、3D建模行业规模
3、多模态大模型对3D建模行业的影响
4、多模态大模型融合3D建模的应用案例
6.2.8 多模态大模型产业化应用细分场景八：智能驾驶
1、智能驾驶行业概述
2、智能驾驶行业规模
3、多模态大模型对智能驾驶行业的影响
4、多模态大模型融合智能驾驶的应用案例
6.2.9 多模态大模型产业化应用细分场景九：智能安防
1、智能安防行业概述
2、智能安防行业规模
3、多模态大模型对智能安防行业的影响
4、多模态大模型融合智能安防的应用案例
6.2.10 多模态大模型产业化应用细分场景十：智慧城市
1、智慧城市行业概述
2、智慧城市行业规模
3、多模态大模型对智慧城市行业的影响
4、多模态大模型融合智慧城市的应用案例
6.3 多模态大模型产业化细分应用场景战略地位分析
7.1 全球及中国多模态大模型企业梳理与对比
7.2 全球多模态大模型企业案例分析
7.2.1 微软-GPT-4/SORA
1、基本信息
2、模型特点
3、技术架构
4、模型功能
5、应用场景
6、下游客户
7、最新进展
7.2.2 谷歌-Gemini
1、基本信息
2、模型特点
3、技术架构
4、模型功能
5、应用场景
6、下游客户
7、最新进展
7.3 中国多模态大模型企业案例分析
7.3.1 中科院——紫东太初
1、企业基本信息
2、企业经营情况
3、企业资质能力
4、多模态大模型专利技术
5、多模态大模型产品布局
6、企业业务布局战略&优劣势
7.3.2 华为——盘古大模型
1、企业基本信息
2、企业经营情况
3、企业资质能力
4、多模态大模型专利技术
5、多模态大模型产品布局
6、企业业务布局战略&优劣势
7.3.3 百度——文心大模型
1、企业基本信息
2、企业经营情况
3、企业资质能力
4、多模态大模型专利技术
5、多模态大模型产品布局
6、企业业务布局战略&优劣势
7.3.4 腾讯——混元大模型
1、企业基本信息
2、企业经营情况
3、企业资质能力
4、多模态大模型专利技术
5、多模态大模型产品布局
6、企业业务布局战略&优劣势
7.3.5 阿里——通义大模型
1、企业基本信息
2、企业经营情况
3、企业资质能力
4、多模态大模型专利技术
5、多模态大模型产品布局
6、企业业务布局战略&优劣势
7.3.6 360——智脑多模态大模型
1、企业基本信息
2、企业经营情况
3、企业资质能力
4、多模态大模型专利技术
5、多模态大模型产品布局
6、企业业务布局战略&优劣势
7.3.7 科大讯飞——星火大模型
1、企业基本信息
2、企业经营情况
3、企业资质能力
4、多模态大模型专利技术
5、多模态大模型产品布局
6、企业业务布局战略&优劣势
7.3.8 智谱——GLM-4
1、企业基本信息
2、企业经营情况
3、企业资质能力
4、多模态大模型专利技术
5、多模态大模型产品布局
6、企业业务布局战略&优劣势
7.3.9 网易——丹青大模型
1、企业基本信息
2、企业经营情况
3、企业资质能力
4、多模态大模型专利技术
5、多模态大模型产品布局
6、企业业务布局战略&优劣势
7.3.10 昆仑万维——天工大模型
1、企业基本信息
2、企业经营情况
3、企业资质能力
4、多模态大模型专利技术
5、多模态大模型产品布局
6、企业业务布局战略&优劣势
8.1 多模态大模型行业政策汇总解读
8.1.1 国家层面多模态大模型产业政策及规划汇总及解读
8.1.2 国家重点政策/规划对多模态大模型产业的影响
8.1.3 地方层面多模态大模型行业政策重要规划汇总
8.2 多模态大模型行业PEST分析图
8.3 多模态大模型行业SWOT分析图
8.4 多模态大模型行业发展潜力评估
8.5 多模态大模型行业未来关键增长点
8.6 多模态大模型行业发展前景预测
8.7 多模态大模型行业发展趋势洞悉
9.1 多模态大模型行业投资风险预警
9.2 多模态大模型行业投资机会分析
9.3 多模态大模型行业投资价值评估
9.4 多模态大模型行业投资策略建议
9.5 多模态大模型行业可持续发展建议
图表1：大模型的定义
图表2：多模态大模型的定义
图表3：多模态大模型的特征
图表4：多模态大模型专业术语
图表5：多模态大模型近似概念辨析
图表6：本报告研究领域所处行业（一）
图表7：本报告研究领域所处行业（二）
图表8：多模态大模型行业监管体系
图表9：多模态大模型产业链结构梳理
图表10：多模态大模型产业链生态全景图谱
图表11：报告研究范围界定
图表12：报告权威数据来源
图表13：报告研究统计方法
图表14：中国多模态大模型行业发展历程
图表15：中国多模态大模型市场参与者类型
图表16：中国多模态大模型市场规模体量
图表17：中国多模态大模型投融资动态及热门赛道
图表18：中国多模态大模型行业主要资金来源
图表19：中国多模态大模型融资事件汇总
图表20：中国多模态大模型融资规模统计
图表21：中国多模态大模型热门融资赛道
图表22：中国多模态大模型行业发展痛点问题
图表23：多模态大模型的技术演进
图表24：多模态大模型的技术难点
图表25：多模态大模型的技术场景
图表26：多模态大模型的架构分析
图表27：多模态大模型基础模型架构
图表28：多模态大模型类型及综合对比
图表29：多模态大模型类型一：CLIP
图表30：多模态大模型类型二：Flamingo
更多图表见正文……
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息，使用案头研究与市场调研相结合的方式，依据“S-C-P”、“可竞争市场理论”、“新制度经济学”等产业组织理论，科学、综合的使用SWOT、PEST、回归分析等各类型研究模型与方法综合的分析行业各种影响因素。对行业的市场环境、产业政策、市场规模、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。
公司通过对特定行业长期跟踪监测，分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模方面的内容，整合行业、市场企业、渠道、用多层面数据和信息资源，为客户提供深度的行业市场研究报告，全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、 细分数据、进出口市场需求特征等，并根据各行业的发展轨迹及实践经验，对行业未来的发展趋势做出客观预测。
本公司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系，分析师采集信息后，严格按照公司评估方法论和信息规范的要求，并结合自身专业经验，对所获取的信息进行整理、筛选，最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
本公司利用大量的一手及二手资料来源核实所收集的数据或资料。二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等，根据具体行业，应用的二手信息来源具有一定的差异。一般会应用的收集到的二手信息有来自新闻网站及第三方数据库如SEC 文件、公司年报、万得资讯、国研网、中国资讯行数据库、csmar 数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
一手资料来源于研究团队对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据，主要采访对象有公司CEO、营销/销售总监、高层管理人员、行业专家、技术负责人、下游客户、分销商、代理商、经销商等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
SWOT分析、PEST分析、波特五力模型、行业生命周期理论、S-C-P分析方法、产业结构理论、产业竞争力模型、产业集群理论等。
本公司一般会通过行业访谈、电话访问等调研获取一手数据时，调研人员会将多名受访者的资料及意见、多种来源的数据或资料、供应端及需求端进行比对核查。在资料验证过程中，一般通过三角测定的方式，从供需两个方向出发，验证资料的合理性。
在数据验证过程中，本公司一般采用自上而下和自下而上方法来评估和验证数据的合理。产品关键生产商通过二手及一手信息来确定，行业规模（产销量及产值等），通过一手和二手信息判断，所有的市场份额、数据细分比例等，基于收集到的一手和二手信息核对和评估。本研究涵盖的所有可能影响市场的参数都已经被考虑进去，进行了广泛的细节观察，通过一手资料得到了验证，并进行了分析，以得到最终的定量和定性数据。研究一般包括了关键生产商公开的报告、评论、时事通讯以及对这些生产商相关人员的采访信息。
品质保证
智研咨询是行业研究咨询服务领域的领导品牌，公司拥有强大的智囊顾问团，与国内数百家咨询机构，行业协会建立长期合作关系，专业的团队和资源，保证了我们报告的专业性。
售后处理
我们提供完善的售后服务系统。只需反馈至智研咨询电话专线、微信客服、在线平台等任意终端，均可在工作日内得到受理回复。24小时全面为您提供专业周到的服务，及时解决您的需求。
跟踪回访
持续让客户满意是我们一直的追求。公司会安排专业的客服专员会定期电话回访或上门拜访，收集您对我们服务的意见及建议，做到让客户100%满意。
◆ 本报告分析师具有专业研究能力，报告中相关行业数据及市场预测主要为公司研究员采用桌面研究、业界访谈、市场调查及其他研究方法，部分文字和数据采集于公开信息，并且结合智研咨询监测产品数据，通过智研统计预测模型估算获得；企业数据主要为官方渠道以及访谈获得，智研咨询对该等信息的准确性、完整性和可靠性做最大努力的追求，受研究方法和数据获取资源的限制，本报告只提供给用户作为市场参考资料，本公司对该报告的数据和观点不承担法律责任。
◆ 本报告所涉及的观点或信息仅供参考，不构成任何证券或基金投资建议。本报告仅在相关法律许可的情况下发放，并仅为提供信息而发放，概不构成任何广告或证券研究报告。本报告数据均来自合法合规渠道，观点产出及数据分析基于分析师对行业的客观理解，本报告不受任何第三方授意或影响。
◆ 本报告所载的资料、意见及推测仅反映智研咨询于发布本报告当日的判断，过往报告中的描述不应作为日后的表现依据。在不同时期，智研咨询可发表与本报告所载资料、意见及推测不一致的报告或文章。智研咨询均不保证本报告所含信息保持在最新状态。同时，智研咨询对本报告所含信息可在不发出通知的情形下做出修改，读者应当自行关注相应的更新或修改。任何机构或个人应对其利用本报告的数据、分析、研究、部分或者全部内容所进行的一切活动负责并承担该等活动所导致的任何损失或伤害。
![趋势研判！2024年中国大模型行业产业链、市场规模、重点企业及发展趋势分析：大模型技术不断进步，市场规模持续增长[图]](http://img.chyxx.com/images/2022/0330/d1363a7ee3953fc25ed09e0b79158acce9dc7c22.png?x-oss-process=style/w320)
