《2024-2030年中国AI+智慧农业行业市场研究分析及发展前景研判报告》共十四章，包含中国AI+智慧农业行业重点企业推荐，中国AI+智慧农业行业发展前景与市场空间测算，2024-2030年中国AI+智慧农业行业的投资机会与风险分析等内容。
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1.1 AI+智慧农业行业介绍
1.1.1 AI+智慧农业行业定义
1.1.2 AI+智慧农业行业范围
1.2 中国AI+智慧农业特征分析
1.2.1 农业数字化的整体进程相对较低
1.2.2 智慧农业应用范围较窄
1.2.3 推动智慧农业建设具有重大战略意义
1.3 中国智慧农业发展现状及建设目标
1.3.1 农业数字经济占农业增加值
1.3.2 农产品网络零售额占农产品交易总额
1.3.3 农村互联网普及率
1.4 中国AI+智慧农业产业化发展情况
1.4.1 行业发展历程
1.4.2 行业生命周期
1.4.3 行业所处阶段
2.1 全球AI+智慧农业行业市场发展情况
2.1.1 全球AI+智慧农业发展现状
2.1.2 全球主要国家AI+智慧农业发展运行情况
2.1.3 全球AI+智慧农业经验借鉴多维度分析
2.2 中国AI+智慧农业行业的政策环境
2.2.1 行业监管机制
2.2.2 行业政策汇总
2.2.3 重点政策解读、未来政策导向
2.3 中国AI+智慧农业行业市场发展情况
2.3.1 中国AI+智慧农业行业市场发展现状
2.3.2 2019-2023年中国AI+智慧农业市场规模及增速
2.4 中国AI+智慧农业行业市场发展影响因素
2.4.1 中国AI+智慧农业行业市场发展的驱动因素
2.4.2 中国AI+智慧农业行业市场发展的制约因素
2.5 中国AI+智慧农业行业价值链剖析
2.5.1 中国AI+智慧农业行业主要环节产值占比
2.5.2 中国AI+智慧农业行业主要环节毛利率
2.6 中国AI+智慧农业行业产业链全景结构
3.1 AI+智慧农业行业整体成本结构情况
3.2 AI+智慧农业行业成本拆解
3.2.1 AI技术成本分析
3.2.2 智慧农业技术架构成本分析
3.2.3 智慧农业硬件设备成本分析
3.2.4 人力成本分析
3.2.5 其他成本结构分析
3.3 典型企业AI+智慧农业业务成本及投入情况
3.4 AI+智慧农业行业成本拆解调查总结
4.1 AI感知技术的主要类型及布局企业
4.1.1 图谱技术
4.1.2 遥感技术
4.1.3 物联网
4.1.4 智能监测技术
4.2 AI+智慧农业的硬件设备类型及布局企业
4.2.1 金属材料
4.2.2 主控芯片
4.2.3 发动机
4.2.4 传感器
4.2.5 其他农业生产资料
4.3 中国AI+智慧农业上游产业链调查总结
5.1 AI在农业无人机中的应用情况
5.1.1 AI赋能农业无人机的原理及方式
5.1.2 AI在农业无人机中的应用场景、应用特点
5.2 中国AI+农业无人机的主要细分类型
5.2.1 按动力来源分类
5.2.2 按机型结构分类
5.3 中国AI+农业无人机行业市场发展情况
5.3.1 中国AI+农业无人机行业市场发展现状
5.3.2 2019-2023年中国农业无人机出货量及增速
5.3.3 2019-2023年中国AI+农业无人机行业市场空间及增速
5.3.4 中国AI+农业无人机主要布局企业、市场占比、行业集中度
5.4 中国AI+农业无人机行业的应用前景
5.4.1 中国AI+农业无人机行业的未来发展前景
5.4.2 中国AI+农业无人机行业的应用趋势
5.4.3 中国AI+农业无人机行业的市场空间预测
6.1 AI在农业机器人中的应用情况
6.1.1 AI赋能农业机器人的原理及方式
6.1.2 AI在农业机器人中的应用场景、特性
6.2 中国农业机器人的主要细分类型
6.2.1 嫁接机器人
6.2.2 移栽机器人
6.2.3 挤奶机器人
6.2.4 自动采摘机器人
6.2.5 分拣机器人
6.2.6 农业无人机
6.2.7 无人驾驶拖拉机
6.3 中国AI+农业机器人行业市场发展情况
6.3.1 中国AI+农业机器人行业市场发展现状
6.3.2 2019-2023年中国AI+农业机器人行业市场空间及增速
6.3.3 中国AI+农业机器人主要布局企业、市场占比、行业集中度
6.4 中国AI+农业机器人行业的应用前景
6.4.1 中国AI+农业机器人行业的未来发展前景
6.4.2 中国AI+农业机器人行业的应用趋势
6.4.3 中国AI+农业机器人行业的市场空间预测
7.1 AI在农业信息化中的应用情况
7.1.1 AI赋能农业信息化的原理及方式
7.1.2 AI在农业信息化中的应用场景、特性
7.2 中国农业信息化的主要细分类型
7.2.1 农业大数据平台
7.2.2 智慧农业综合解决方案
7.3 中国AI+农业信息化行业市场发展情况
7.3.1 中国AI+农业信息化行业市场发展现状
7.3.2 2019-2023年中国AI+农业信息化行业市场空间及增速
7.3.3 中国AI+农业信息化主要布局企业、市场占比、行业集中度
7.4 中国AI+农业信息化行业的应用前景
7.4.1 中国AI+农业信息化行业的未来发展前景
7.4.2 中国AI+农业信息化行业的应用趋势
7.4.3 中国AI+农业信息化行业的市场空间预测
7.5 中国AI+智慧农业中游产业链调查总结
8.1 AI在农作物种植领域的应用情况
8.1.1 AI赋能农作物种植的原理及方式
8.1.2 AI在农作物种植领域的落地应用场景、主要客群
8.2 中国AI+农作物种植行业市场发展情况
8.2.1 中国AI+农作物种植行业市场发展现状
8.2.2 2019-2023年中国农作物种植面积及增速
8.2.3 2019-2023年中国主要农作物产量及增速
8.2.4 2019-2023年中国AI+农作物种植市场规模及增速
8.2.5 布局农作物种植领域的AI企业、业务布局情况
8.3 AI在农作物种植领域的应用前景
8.3.1 AI在农作物种植领域的未来发展前景
8.3.2 AI在农作物种植领域的应用趋势
8.3.3 中国AI在农作物种植领域的市场空间预测
9.1 农产品加工
9.1.1 AI在农产品加工领域的应用场景
9.1.2 AI在农产品加工领域的市场需求现状、主要客群
9.1.3 AI在农产品加工领域的市场空间预测
9.1.4 AI在农产品加工的应用趋势及未来前景
9.2 农产品储藏
9.2.1 AI在农产品储藏领域的应用场景
9.2.2 AI在农产品储藏领域的市场需求现状、主要客群
9.2.3 AI在农产品储藏领域的市场空间预测
9.2.4 AI在农产品储藏的应用趋势及未来前景
9.3 农产品物流
9.3.1 AI在农产品物流领域的应用场景
9.3.2 AI在农产品物流领域的市场需求现状、主要客群
9.3.3 AI在农产品物流领域的市场空间预测
9.3.4 AI在农产品物流的应用趋势及未来前景
9.4 农产品销售
9.4.1 AI在农产品销售领域的应用场景
9.4.2 AI在农产品销售领域的市场需求现状、主要客群
9.4.3 AI在农产品销售领域的市场空间预测
9.4.4 AI在农产品销售的应用趋势及未来前景
9.5 中国AI+智慧农业下游产业链调查总结
10.1 2019-2023年中国AI+智慧农业行业典型企业经济规模
10.1.1 行业销售规模
10.1.2 行业利润规模
10.1.3 行业资产规模
10.2 2019-2023年中国AI+智慧农业行业典型企业盈利能力指标分析
10.2.1 行业销售毛利率、净利率
10.2.2 行业成本费用利润率
10.2.3 行业净资产收益率
10.3 2019-2023年中国AI+智慧农业行业典型企业营运能力指标分析
10.3.1 行业应收账款周转率
10.3.2 行业存货周转天数
10.3.3 行业总资产周转率
10.4 2019-2023年中国AI+智慧农业行业典型企业偿债能力指标分析
10.4.1 行业资产负债率
10.4.2 行业利息保障倍数
10.5 中国AI+智慧农业典型企业财务经营状况总结
11.1 广东新农人农业科技集团股份有限公司介绍
11.1.1 新农人公司基本简介、成长轨迹
11.1.2 新农人公司全国业务分布网络
11.2 新农人公司AI+智慧农业主要业务板块分析
11.2.1 农业信息
11.2.2 种植业
11.2.3 农业生物
11.2.4 农业机械
11.2.5 农业智能
11.3 公司财务状况分析
11.3.1 公司成长能力
11.3.2 公司盈利能力
11.3.3 公司偿债能力
11.3.4 公司经营效率
11.4 公司发展优势及经验借鉴
11.4.1 公司服务网络与营销网络
11.4.2 企业核心优势
11.4.3 未来发展战略
11.4.4 企业成长路径与经验借鉴
12.1 浙江天演维真网络科技股份有限公司
12.1.1 企业概况
12.1.2 AI+智慧农业业务布局
12.1.3 主要产品和服务
12.1.4 企业经营情况
12.1.5 企业核心优势分析
12.2 北京大北农科技集团股份有限公司
12.2.1 企业概况
12.2.2 AI+智慧农业业务布局
12.2.3 主要产品和服务
12.2.4 企业经营情况
12.2.5 企业核心优势分析
12.3 北京世纪国源科技股份有限公司
12.3.1 企业概况
12.3.2 AI+智慧农业业务布局
12.3.3 主要产品和服务
12.3.4 企业经营情况
12.3.5 企业核心优势分析
12.4 海芯华夏（北京）科技股份有限公司
12.4.1 企业概况
12.4.2 AI+智慧农业业务布局
12.4.3 主要产品和服务
12.4.4 企业经营情况
12.4.5 企业核心优势分析
12.5 浙江托普云农科技股份有限公司
12.5.1 企业概况
12.5.2 AI+智慧农业业务布局
12.5.3 主要产品和服务
12.5.4 企业经营情况
12.5.5 企业核心优势分析
12.6 深圳市大疆创新科技有限公司
12.6.1 企业概况
12.6.2 AI+智慧农业业务布局
12.6.3 主要产品和服务
12.6.4 企业经营情况
12.6.5 企业核心优势分析
12.7 上海联适导航技术股份有限公司
12.7.1 企业概况
12.7.2 AI+智慧农业业务布局
12.7.3 主要产品和服务
12.7.4 企业经营情况
12.7.5 企业核心优势分析
12.8 广州极飞科技股份有限公司
12.8.1 企业概况
12.8.2 AI+智慧农业业务布局
12.8.3 主要产品和服务
12.8.4 企业经营情况
12.8.5 企业核心优势分析
12.9 苏州极目机器人科技有限公司
12.9.1 企业概况
12.9.2 AI+智慧农业业务布局
12.9.3 主要产品和服务
12.9.4 企业经营情况
12.9.5 企业核心优势分析
12.10 无锡汉和航空技术有限公司
12.10.1 企业概况
12.10.2 AI+智慧农业业务布局
12.10.3 主要产品和服务
12.10.4 企业经营情况
12.10.5 企业核心优势分析
13.1 研究总结
13.1.1 市场特点总结
13.1.2 技术趋势总结
13.1.3 企业格局总结
13.2 2024-2030年AI+智慧农业行业市场空间测算
13.2.1 2024-2030年中国AI+智慧农业行业细分市场结构预测
13.2.2 2024-2030年中国AI+智慧农业行业市场规模测算
13.3 2024-2030年中国AI+智慧农业行业发展前景与趋势
13.3.1 中国AI+智慧农业行业未来前景展望
13.3.2 中国AI+智慧农业各细分应用领域未来前景展望
13.3.3 中国AI+智慧农业行业未来发展趋势
14.1 2024-2030年AI+智慧农业行业投资机会多维透视
14.1.1 市场痛点分析
14.1.2 行业爆发点分析
14.1.3 产业链投资机会
14.1.4 新进入者投资机会
14.2 2024-2030年AI+智慧农业产业发展策略与投资建议
14.2.1 产业发展策略
14.2.2 行业投资方向建议
14.2.3 行业投资方式建议
14.3 2024-2030年AI+智慧农业产业投资风险因素分析
14.3.1 产业政策风险
14.3.2 市场竞争风险
14.3.3 经济波动风险
14.3.4 技术风险分析
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息，使用案头研究与市场调研相结合的方式，依据“S-C-P”、“可竞争市场理论”、“新制度经济学”等产业组织理论，科学、综合的使用SWOT、PEST、回归分析等各类型研究模型与方法综合的分析行业各种影响因素。对行业的市场环境、产业政策、市场规模、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。
公司通过对特定行业长期跟踪监测，分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模方面的内容，整合行业、市场企业、渠道、用多层面数据和信息资源，为客户提供深度的行业市场研究报告，全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、 细分数据、进出口市场需求特征等，并根据各行业的发展轨迹及实践经验，对行业未来的发展趋势做出客观预测。
本公司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系，分析师采集信息后，严格按照公司评估方法论和信息规范的要求，并结合自身专业经验，对所获取的信息进行整理、筛选，最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
本公司利用大量的一手及二手资料来源核实所收集的数据或资料。二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等，根据具体行业，应用的二手信息来源具有一定的差异。一般会应用的收集到的二手信息有来自新闻网站及第三方数据库如SEC 文件、公司年报、万得资讯、国研网、中国资讯行数据库、csmar 数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
一手资料来源于研究团队对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据，主要采访对象有公司CEO、营销/销售总监、高层管理人员、行业专家、技术负责人、下游客户、分销商、代理商、经销商等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
SWOT分析、PEST分析、波特五力模型、行业生命周期理论、S-C-P分析方法、产业结构理论、产业竞争力模型、产业集群理论等。
本公司一般会通过行业访谈、电话访问等调研获取一手数据时，调研人员会将多名受访者的资料及意见、多种来源的数据或资料、供应端及需求端进行比对核查。在资料验证过程中，一般通过三角测定的方式，从供需两个方向出发，验证资料的合理性。
在数据验证过程中，本公司一般采用自上而下和自下而上方法来评估和验证数据的合理。产品关键生产商通过二手及一手信息来确定，行业规模（产销量及产值等），通过一手和二手信息判断，所有的市场份额、数据细分比例等，基于收集到的一手和二手信息核对和评估。本研究涵盖的所有可能影响市场的参数都已经被考虑进去，进行了广泛的细节观察，通过一手资料得到了验证，并进行了分析，以得到最终的定量和定性数据。研究一般包括了关键生产商公开的报告、评论、时事通讯以及对这些生产商相关人员的采访信息。
品质保证
智研咨询是行业研究咨询服务领域的领导品牌，公司拥有强大的智囊顾问团，与国内数百家咨询机构，行业协会建立长期合作关系，专业的团队和资源，保证了我们报告的专业性。
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◆ 本报告分析师具有专业研究能力，报告中相关行业数据及市场预测主要为公司研究员采用桌面研究、业界访谈、市场调查及其他研究方法，部分文字和数据采集于公开信息，并且结合智研咨询监测产品数据，通过智研统计预测模型估算获得；企业数据主要为官方渠道以及访谈获得，智研咨询对该等信息的准确性、完整性和可靠性做最大努力的追求，受研究方法和数据获取资源的限制，本报告只提供给用户作为市场参考资料，本公司对该报告的数据和观点不承担法律责任。
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