2024-2030年中国制造服务业市场现状调查及发展前景研判报告

2024-2030年中国制造服务业市场现状调查及发展前景研判报告

《2024-2030年中国制造服务业市场现状调查及发展前景研判报告》共十四章,包含国际制造服务业典型企业经营状况分析,国内制造服务业典型企业经营状况分析,2024-2030年中国制造服务业发展前景分析及趋势预测等内容。

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第一章制造服务业相关概述

1.1 制造业概念界定

1.1.1 制造业内涵特点

1.1.2 制造业国际地位

1.1.3 制造业创新基地

1.2 制造服务业基本介绍

1.2.1 制造服务业概念界定

1.2.2 制造服务业业务范畴

1.2.3 现代制造服务业分类

第二章2019-2023年中国制造服务业发展环境分析

2.1 经济环境

2.1.1 宏观经济概况

2.1.2 工业运行情况

2.1.3 固定资产投资

2.1.4 宏观经济展望

2.2 政策环境

2.2.1 制造服务业高质量发展意见

2.2.2 服务型制造发展指导意见

2.2.3 服务型制造示范遴选工作

2.2.4 制造业与相关产业融合发展

2.2.5 “十四五”规划纲要涉及要点

2.3 社会环境

2.3.1 机械工业创新发展

2.3.2 制造业产需平衡

2.3.3 城镇化发展水平

2.4 产业环境

2.4.1 服务业运行状况分析

2.4.2 服务业发展问题分析

2.4.3 服务业科学发展对策

2.4.4 服务业未来发展趋势

第三章2019-2023年中国制造服务业综合发展分析

3.1 中国制造服务业发展状况分析

3.1.1 国际制造服务业发展经验借鉴

3.1.2 中国生产性服务业发展优势

3.1.3 中国生产性服务业发展特点

3.1.4 中国制造业服务化转型分析

3.1.5 文创产业与制造服务业共生分析

3.2 中国制造业与高技术服务业融合发展模式分析

3.2.1 外延化模式

3.2.2 内部化模式

3.2.3 网络化模式

3.2.4 市场化模式

3.2.5 融合发展问题

3.2.6 典型模式经验

3.3 中国部分区域制造服务业发展状况分析

3.3.1 上海市

3.3.2 常州市

3.3.3 江苏省

3.3.4 青岛市

3.3.5 佛山市大沥镇

3.3.6 连云港高新区

第四章2019-2023年中国服务型制造发展模式分析

4.1 中国服务型制造发展概况

4.1.1 服务型制造基本介绍

4.1.2 服务型制造开展价值

4.1.3 制造业的服务化发展

4.2 中国服务型制造模式发展状况分析

4.2.1 服务型制造发展成效分析

4.2.2 工业互联网赋能服务型制造

4.2.3 服务型制造主要进展状况

4.2.4 服务型制造区域发展指数

4.2.5 服务型制造主要发展模式

4.3 中国服务型制造主要问题分析及对策建议

4.3.1 主要存在的问题

4.3.2 企业面临的挑战

4.3.3 行业发展的建议

4.3.4 企业发展的对策

4.4 中国服务型制造发展前景展望

4.4.1 服务型制造企业发展机遇

4.4.2 服务型制造未来发展方向

4.4.3 服务型制造业的发展趋势

第五章2019-2023年中国制造业信息技术服务发展状况分析

5.1 信息技术与制造业融合发展分析

5.1.1 融合发展特点

5.1.2 作用机制分析

5.1.3 融合发展思路

5.1.4 融合发展方向

5.2 中国智能制造行业发展状况分析

5.2.1 智能制造发展特征

5.2.2 智能制造能力水平

5.2.3 试点项目布局情况

5.2.4 智能制造行业趋势

5.2.5 智能制造发展规划

5.3 中国工业互联网平台建设状况分析

5.3.1 工业互联网市场规模分析

5.3.2 工业互联网平台建设现状

5.3.3 工业互联网平台体系架构

5.3.4 工业互联网平台服务问题

5.3.5 工业互联网平台企业对策

第六章2019-2023年中国制造业金融服务发展状况分析

6.1 中国制造业金融服务发展概况

6.1.1 制造业金融服务发展背景

6.1.2 制造业企业融资渠道分析

6.1.3 金融支持制造业转型升级

6.1.4 商业银行支持制造业发展

6.1.5 先进制造业金融支持策略

6.2 中国制造业金融服务运行状况分析

6.2.1 制造业金融服务发展现状

6.2.2 制造业金融服务支持形式

6.2.3 制造业金融服务发展动态

6.2.4 浙江制造业金融服务发展

6.2.5 制造业金融服务转型升级

6.2.6 制造业金融服务发展路径

6.3 金融支持先进制造业发展模式分析

6.3.1 成长型企业融资模式

6.3.2 成熟型企业融资模式

6.3.3 园区投资类项目融资模式

6.4 制造业创新基地金融支持模式分析

6.4.1 制造业创新中心金融支持模式

6.4.2 制造业特色小镇金融支持模式

6.4.3 高新区金融支持模式

第七章2019-2023年中国制造业服务外包发展状况分析

7.1 中国服务外包行业发展状况

7.1.1 国民经济贡献

7.1.2 行业发展现状

7.1.3 转型升级方向

7.1.4 风险规避措施

7.2 中国制造业服务外包运行状况分析

7.2.1 制造业服务外包基本概念界定

7.2.2 制造业服务外包主要发展特点

7.2.3 全球制造业服务外包发展分析

7.2.4 中国制造业服务外包总体情况

7.2.5 中国制造业服务外包细分领域

7.3 中国制造业服务外包转型案例解析

7.3.1 中车长客

7.3.2 中国一汽

7.3.3 徐工研究院

7.3.4 东方电子

7.3.5 诺力股份

7.4 中国制造业服务外包发展前景预测

7.4.1 中国制造业服务外包发展趋势

7.4.2 中国制造业服务外包前景展望

第八章2019-2023年中国制造业售后服务发展状况分析

8.1 中国制造业售后服务发展分析

8.1.1 制造业售后服务发展概况

8.1.2 制造业售后服务成本控制

8.1.3 制造业售后服务

8.1.4 数字技术对行业影响分析

8.1.5 制造业售后服务发展困境

8.1.6 制造业售后服务发展建议

8.2 中国汽车行业售后服务发展分析

8.2.1 汽车售后服务发展特征

8.2.2 汽车经销商收入状况

8.2.3 经销商售后产值结构

8.2.4 汽车售后服务发展趋势

8.2.5 汽车售后服务发展思路

第九章2019-2023年中国制造业人力资源服务发展状况分析

9.1 中国人力资源服务业发展状况

9.1.1 服务业态发展

9.1.2 市场配置能力

9.1.3 市场规模分析

9.1.4 服务机构数量

9.1.5 从业人员数量

9.1.6 人才供需趋势

9.2 中国制造业人力资源服务运行状况分析

9.2.1 制造业人力资源服务政策环境

9.2.2 制造业劳务派遣市场发展状况

9.2.3 制造业人力资源服务市场需求

9.3 中国制造业人力资源服务发展问题分析及对策建议

9.3.1 制造业人力资源服务发展困境

9.3.2 制造业人力资源管理主要问题

9.3.3 制造业人力资源服务突破路径

9.3.4 制造业人力资源管理对策建议

第十章2019-2023年中国制造业现代物流发展状况分析

10.1 中国现代物流行业发展状况

10.1.1 现代物流业基本概述

10.1.2 物流业运行状况分析

10.1.3 物流业景气指数分析

10.1.4 现代物流业发展方向

10.2 中国制造业现代物流运行状况分析

10.2.1 制造业发展现代物流的必要性

10.2.2 制造业现代物流融合发展分析

10.2.3 制造业物流能力存在的问题分析

10.2.4 制造业现代物流发展战略分析

10.3 “互联网+”制造业与物流业协同联动发展分析

10.3.1 协同联动发展的意义

10.3.2 现代物流的支撑作用

10.3.3 联动发展的制约因素

10.3.4 联动发展的对策建议

10.4 制造业物流绩效评价指标体系分析

10.4.1 成本控制能力指标

10.4.2 库存物料能力指标

10.4.3 内部物流布局能力指标

10.4.4 内部物流管理成熟度指标

第十一章2019-2023年中国制造业现代供应链发展状况分析

11.1 中国现代供应链发展状况

11.1.1 供应链基本概念界定

11.1.2 供应链行业发展阶段

11.1.3 供应链主要划分标准

11.1.4 现代供应链竞争优势

11.1.5 供应链管理改革分析

11.2 中国制造业现代供应链运行状况分析

11.2.1 制造业供应链体系基本概述

11.2.2 制造业供应链的稳定性分析

11.2.3 制造业供应链发展困境分析

11.2.4 制造业供应链体系发展策略

11.3 制造业供应链的影响分析

11.3.1 对全球制造业供应链的影响

11.3.2 对中国制造业供应链的影响

11.3.3 中国制造业供应链重构措施

第十二章国际制造服务业典型企业经营状况分析

12.1 罗尔斯-罗伊斯控股有限公司

12.1.1 企业发展概况

12.1.2 企业业务布局

12.1.3 企业经营状况分析

12.2 通用电气公司 General Electric Co.

12.2.1 企业发展概况

12.2.2 企业业务布局

12.2.3 企业经营状况分析

12.3 IBM(International Business Machines Corp.)

12.3.1 企业发展概况

12.3.2 企业业务布局

12.3.3 企业经营状况分析

12.4 卡特彼勒公司(CAT Caterpillar, Inc.)

12.4.1 企业发展概况

12.4.2 企业业务布局

12.4.3 企业经营状况分析

第十三章国内制造服务业典型企业经营状况分析

13.1 重庆长安民生物流股份有限公司

13.1.1 企业发展概况

13.1.2 企业业务布局

13.1.3 经营效益分析

13.1.4 业务经营分析

13.1.5 财务状况分析

13.2 西安陕鼓动力股份有限公司

13.2.1 企业发展概况

13.2.2 企业业务布局

13.2.3 经营效益分析

13.2.4 业务经营分析

13.2.5 财务状况分析

13.3 青岛特锐德电气股份有限公司

13.3.1 企业发展概况

13.3.2 企业业务布局

13.3.3 经营效益分析

13.3.4 业务经营分析

13.3.5 财务状况分析

第十四章2024-2030年中国制造服务业发展前景分析及趋势预测

14.1 中国制造服务业发展前景

14.1.1 “十四五”制造服务业发展机遇

14.1.2 “十四五”制造服务业发展方向

14.1.3 “十四五”制造服务业发展路径

14.2 中投顾问对2024-2030年中国制造服务业预测分析

14.2.1 2024-2030年中国制造服务业影响因素分析

14.2.2 2024-2030年中国服务业增加值预测

14.2.3 2024-2030年中国生产性服务业增加值预测

图表目录

图表 2019-2023年国内生产总值及其增长速度

图表 2019-2023年三次产业增加值占国内生产总值比重

图表 2023年全年GDP初步核算数据

图表 2019-2023年GDP同比增长速度

图表 2019-2023年GDP环比增长速度

图表 2023年GDP初步核算数据

图表 2019-2023年GDP同比增长速度

图表 2019-2023年GDP环比增长速度

图表 2019-2023年全部工业增加值及其增长速度

图表 2023年规模以上工业增加值同比增长速度

图表 2023年规模以上工业生产主要数据

更多图表见正文……

研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用案头研究与市场调研相结合的方式,依据“S-C-P”、“可竞争市场理论”、“新制度经济学”等产业组织理论,科学、综合的使用SWOT、PEST、回归分析等各类型研究模型与方法综合的分析行业各种影响因素。对行业的市场环境、产业政策、市场规模、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。

公司通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模方面的内容,整合行业、市场企业、渠道、用多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、 细分数据、进出口市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。

本公司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

01数据与资料来源

本公司利用大量的一手及二手资料来源核实所收集的数据或资料。二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。一般会应用的收集到的二手信息有来自新闻网站及第三方数据库如SEC 文件、公司年报、万得资讯、国研网、中国资讯行数据库、csmar 数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

一手资料来源于研究团队对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,主要采访对象有公司CEO、营销/销售总监、高层管理人员、行业专家、技术负责人、下游客户、分销商、代理商、经销商等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

02研究方法与模型

SWOT分析、PEST分析、波特五力模型、行业生命周期理论、S-C-P分析方法、产业结构理论、产业竞争力模型、产业集群理论等。

03规模测算方法(三角测定)

本公司一般会通过行业访谈、电话访问等调研获取一手数据时,调研人员会将多名受访者的资料及意见、多种来源的数据或资料、供应端及需求端进行比对核查。在资料验证过程中,一般通过三角测定的方式,从供需两个方向出发,验证资料的合理性。

在数据验证过程中,本公司一般采用自上而下和自下而上方法来评估和验证数据的合理。产品关键生产商通过二手及一手信息来确定,行业规模(产销量及产值等),通过一手和二手信息判断,所有的市场份额、数据细分比例等,基于收集到的一手和二手信息核对和评估。本研究涵盖的所有可能影响市场的参数都已经被考虑进去,进行了广泛的细节观察,通过一手资料得到了验证,并进行了分析,以得到最终的定量和定性数据。研究一般包括了关键生产商公开的报告、评论、时事通讯以及对这些生产商相关人员的采访信息。

售后保障
品质保证

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◆ 本报告分析师具有专业研究能力,报告中相关行业数据及市场预测主要为公司研究员采用桌面研究、业界访谈、市场调查及其他研究方法,部分文字和数据采集于公开信息,并且结合智研咨询监测产品数据,通过智研统计预测模型估算获得;企业数据主要为官方渠道以及访谈获得,智研咨询对该等信息的准确性、完整性和可靠性做最大努力的追求,受研究方法和数据获取资源的限制,本报告只提供给用户作为市场参考资料,本公司对该报告的数据和观点不承担法律责任。

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