《2021-2027年中国路侧感知产业发展动态及投资趋势预测报告》共十章，包含2021-2027年中国路侧感知行业投资机会与风险，2021-2027年中国路侧感知行业投资战略研究，研究结论及投资建议等内容。
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1.1 智慧道路政策引导
1.1.1 国家在智能交通领域的引导政策
1.1.2 智慧公路智能化技术分级
1.1.3 智慧公路技术等级与自动驾驶分级的对应关系
1.1.4 智慧公路发展规划
1.1.5 5G智慧公路建设情况
1.2 智能路侧标准体系建设
1.2.1 2020-2021年路侧标准建设最新进展
1.2.2 智慧高速公路建设总体产业框架
1.2.3 智能路侧标准体系建设
1.2.4 车路协同自动驾驶标准化进程
1.2.5 智慧公路试点工程的评估内容与标准
1.2.6 智慧公路工程基础设施标准逐步完善
2.1 智能路侧感知市场发展背景
2.1.1 车-路-云协同的新型智能交通体系
2.1.2 车路协同在智能交通中的作用
2.1.3 路侧智能感知在智能交通中的应用
2.2 智能路侧感知市场规模
2.2.1 市场规模-估算数据与假设
2.2.2 高速路侧感知设备需求量
2.2.3 高速路侧感知设备市场规模预测
2.2.4 城市交叉路口感知设备需求量
2.2.5 城市交叉路口感知设备市场规模预测
2.2.6 中国路侧感知总体市场规模测算
2.2.7 路侧智能潜在市场空间
2.3 智能路侧感知市场竞争格局
2.3.1 智能路侧感知产业链
2.3.2 路侧感知产业图谱
2.3.3 主要供应商路侧感知技术方案
2.3.4 主要供应商路侧感知产品布局
2.4 路侧感知商业模式探索
2.4.1 形成成熟的商业模式需要解决的问题
2.4.2 路侧智能设备商业模式探索路径
2.4.3 探索路侧感知数据运营模式
3.1 路侧感知关键技术
3.1.1 中国智能道路建设的关键技术和基础设施
3.1.2 开放道路5G车路协同的建设要素
3.1.3 开放道路5G车路协同核心建设要素（硬件设备）
3.1.4 智能路侧感知设备的作用
3.1.5 智能路侧感知方案
3.1.6 智能路侧感知系统
3.2 路侧感知技术难点
3.2.1 路侧感知关键技术问题——多传感器融合
3.2.2 路侧感知建设难点
3.3 摄像头
3.3.1 路侧视频智能分析的作用
3.3.2 摄像头在路侧感知的优势
3.3.3 路侧摄像头供应商格局
3.3.4 主要供应商产品对比
3.3.5 视觉AI加持路侧摄像头
3.3.6 路侧摄像头行业发展趋势：端云协同
3.4 毫米波雷达技术
3.4.1 毫米波雷达在路侧的应用优势
3.4.2 路侧毫米波雷达供应商格局
3.4.3 主要供应商产品技术对比
3.4.4 4D毫米波雷达加持路侧感知
3.5 激光雷达技术
3.5.1 路侧激光雷达的作用
3.5.2 激光雷达在路侧感知中的优势
3.5.3 主要厂商在路侧激光雷达的部署
3.5.4 激光雷达在路侧的优先应用场景
3.5.5 路侧激光雷达市场机会
3.6 雷视一体技术
3.6.1 雷视一体在路侧感知中的优势
3.6.2 雷视一体供应商格局
3.6.3 主要厂商在雷视一体/雷视拟合方面的部署
3.6.4 雷视一体将成为路侧感知发展趋势
3.7 RSU技术趋势
3.8 路侧感知发展趋势
3.8.1 软硬件结合
3.8.2 多传感器融合
3.8.3 多传感器融合实现全息感知
4.1 路侧感知应用场景探索
4.1.1 先期产业化应用场景的选择思路
4.1.2 场景化应用模式探索
4.1.3 前期最佳应用场景-高速公路
4.1.4 前期最佳应用场景-城市道路
4.1.5 前期最佳应用场景-封闭园区
4.1.6 路侧智能设备商业部署节奏
4.2 高速公里路侧感知应用案例
4.2.1 智慧高速发展现状
4.2.2 智慧高速路侧感知设备部署原则
4.2.3 杭绍甬智慧高速
4.2.4 杭绍甬路侧设备部署
4.2.5 沪杭甬
4.2.6 延崇高速
4.2.7 延崇高速路侧感知设备部署计划
4.2.8 延崇高速解决方案供应商
4.2.9 延崇高速路侧设备供应商
4.2.10 湖北鄂州机场高速
4.3 城市道路路侧感知应用案例
4.3.1 智慧路口
4.3.2 主要智慧路口方案
4.3.3 北京亦庄十字路口感知方案
4.3.4 云南楚雄智慧路口方案
4.3.5 智慧杆
4.3.6 智慧杆优势
4.3.7 智慧公交
5.1 华为
5.2 大华股份
5.3 海康威视
5.4 海康智联
5.5 千方科技
5.6 易华录
5.7 高新兴
5.8 百度
5.9 中兴通讯
5.10 商汤科技
6.1 南京慧尔视
6.2 雷森电子
6.3 北京川速微波科技有限公司
6.4 德冠隆
6.5 木牛科技
6.6 宇磐科技
6.7 纳雷科技
6.8 新创中天
6.9 Ouster
6.10 镭神智能
7.12021-2027年中国路侧感知行业发展前景
7.1.12021-2027年路侧感知行业发展潜力
7.1.22021-2027年路侧感知行业规模预测
7.1.32021-2027年路侧感知行业发展前景展望
7.1.42021-2027年路侧感知细分市场发展前景分析
7.22021-2027年中国路侧感知行业发展趋势预测
7.2.12021-2027年路侧感知行业发展趋势
7.2.22021-2027年路侧感知行业应用趋势预测
7.2.32021-2027年路侧感知行业细分市场发展趋势预测
7.32021-2027年中国路侧感知行业供需预测
7.3.12021-2027年中国路侧感知行业供给预测
7.3.22021-2027年中国路侧感知行业需求预测
7.3.32021-2027年中国路侧感知供需平衡预测
8.1路侧感知行业投资现状分析
8.1.1行业资金渠道分析
8.1.2行业投资项目分析
8.1.3行业兼并重组情况
8.2路侧感知行业投资机会分析
8.2.1产业链投资机会
8.2.2细分市场投资机会
8.2.3重点区域投资机会
8.3路侧感知行业投资风险及防范措施
8.3.1行业政策风险及防范
8.3.2宏观经济风险及防范
8.3.3市场竞争风险及防范
8.3.4关联产业风险及防范
8.3.5产品结构风险及防范
8.3.6技术研发风险及防范
8.3.7其他投资风险及防范
9.1路侧感知行业发展战略研究
9.1.1战略综合规划
9.1.2技术开发战略
9.1.3区域战略规划
9.1.4产业战略规划
9.1.5营销品牌战略
9.1.6竞争战略规划
9.2影响企业投资战略的五大因素分析
9.2.1国家产业发展政策
9.2.2企业自身实际状况
9.2.3市场需求状况及供给能力
9.2.4企业筹集调配资源的能力
9.2.5行业技术水平、竞争结构及盈利水平
9.3路侧感知企业投资战略类型分析
9.4路侧感知行业投资战略
9.4.12021-2027年路侧感知行业投资战略分析
9.4.22021-2027年路侧感知细分市场投资战略分析
10.1路侧感知行业研究结论
10.2路侧感知行业投资可行性评估
10.3路侧感知行业投资建议
10.3.1行业发展策略建议
10.3.2行业投资方向建议
10.3.3行业投资方式建议
部分图表目录：
图表：路侧感知行业特点
图表：路侧感知行业生命周期
图表：路侧感知行业产业链分析
图表：2016-2020年路侧感知行业市场规模分析
图表：2021-2027年路侧感知行业市场规模预测
图表：中国路侧感知所属行业盈利能力分析
图表：中国路侧感知所属行业运营能力分析
图表：中国路侧感知所属行业偿债能力分析
图表：中国路侧感知所属行业发展能力分析
图表：中国路侧感知所属行业经营效益分析
更多图表见正文……
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息，使用案头研究与市场调研相结合的方式，依据“S-C-P”、“可竞争市场理论”、“新制度经济学”等产业组织理论，科学、综合的使用SWOT、PEST、回归分析等各类型研究模型与方法综合的分析行业各种影响因素。对行业的市场环境、产业政策、市场规模、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。
公司通过对特定行业长期跟踪监测，分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模方面的内容，整合行业、市场企业、渠道、用多层面数据和信息资源，为客户提供深度的行业市场研究报告，全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、 细分数据、进出口市场需求特征等，并根据各行业的发展轨迹及实践经验，对行业未来的发展趋势做出客观预测。
本公司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系，分析师采集信息后，严格按照公司评估方法论和信息规范的要求，并结合自身专业经验，对所获取的信息进行整理、筛选，最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
本公司利用大量的一手及二手资料来源核实所收集的数据或资料。二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等，根据具体行业，应用的二手信息来源具有一定的差异。一般会应用的收集到的二手信息有来自新闻网站及第三方数据库如SEC 文件、公司年报、万得资讯、国研网、中国资讯行数据库、csmar 数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
一手资料来源于研究团队对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据，主要采访对象有公司CEO、营销/销售总监、高层管理人员、行业专家、技术负责人、下游客户、分销商、代理商、经销商等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
SWOT分析、PEST分析、波特五力模型、行业生命周期理论、S-C-P分析方法、产业结构理论、产业竞争力模型、产业集群理论等。
本公司一般会通过行业访谈、电话访问等调研获取一手数据时，调研人员会将多名受访者的资料及意见、多种来源的数据或资料、供应端及需求端进行比对核查。在资料验证过程中，一般通过三角测定的方式，从供需两个方向出发，验证资料的合理性。
在数据验证过程中，本公司一般采用自上而下和自下而上方法来评估和验证数据的合理。产品关键生产商通过二手及一手信息来确定，行业规模（产销量及产值等），通过一手和二手信息判断，所有的市场份额、数据细分比例等，基于收集到的一手和二手信息核对和评估。本研究涵盖的所有可能影响市场的参数都已经被考虑进去，进行了广泛的细节观察，通过一手资料得到了验证，并进行了分析，以得到最终的定量和定性数据。研究一般包括了关键生产商公开的报告、评论、时事通讯以及对这些生产商相关人员的采访信息。
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