《2024-2030年中国NB-IOT行业市场调查研究及发展前景规划报告》共六章，包含NB-IOT网络发展受益领域分析，NB-IOT网络应用领域市场分析，NB-IOT网络发展前景与建议等内容。
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1.1 NB-IOT技术发展背景分析
1.1.1 物联网通信技术对比
1.1.2 NB-IOT技术优势分析
1.2 NB-IOT技术立项分析
1.2.1 NB-IOT技术立项过程分析
1.2.2 NB-IOT技术标准进展分析
1.3 NB-IOT技术发展基础分析
1.3.1 物联网市场发展现状
（1）全球物联网发展现状
（2）中国物联网发展现状
1.3.2 物联网市场规模预测
（1）全球市场规模预测
（2）国内市场规模预测
1.4 NB-IOT产业链分析
1.4.1 NB-IOT产业链分析
1.4.2 产业链各环节集中度分析
（1）底层芯片领域
（2）模组环节
（3）终端环节
（4）通讯设备和平台环节
（5）运营商环节
（6）应用环节
2.1 NB-IOT技术相关标准分析
2.1.1 频道范围分析
2.1.2 调制解调分析
2.1.3 数据速率分析
2.1.4 发射功率分析
2.1.5 网络建设分析
2.1.6 覆盖范围分析
2.1.7 国际标准分析
2.2 NB-IOT频道部署方式分析
2.2.1 独立部署（Stand alone）
2.2.2 保护带部署（Guard-Band）
2.2.3 带内部署（In-Band）
2.2.4 频道部署建议
2.3 各大运营商NB-IOT网络部署分析
2.3.1 中国联通NB-IOT网络部署分析
（1）中国联通NB-IOT网络部署
（2）中国联通NB-IOT生态构建
2.3.2 中国移动NB-IOT网络部署分析
（1）中国联通NB-IOT网络部署
（2）中国联通NB-IOT网络部署
2.3.3 中国电信NB-IOT网络部署分析
2.3.4 华为NB-IOT网络部署分析
（1）华为NB-IOT网络部署进程
（2）华为的物联网战略部署
（3）华为NB-IoT生态链构建
2.3.5 中兴NB-IOT网络部署分析
（1）引领NB-IoT标准化
（2）规模商用在即
（3）最新动态
2.3.6 美国主要运营商NB-IOT网络部署分析
（1）主要运营商网络部署
（2）最新动态
2.3.7 欧洲主要运营商NB-IOT网络部署分析
（1）英国跨国电信Vodafone NB-IOT网络部署分析
（2）沃达丰（Vodafone）欧洲NB-IOT网络部署分析
（3）德国电信
2.3.8 澳大利亚（Telstra）NB-IOT网络部署分析
2.3.9 日本软银（Softbank）NB-IOT网络部署分析
2.3.10 韩国NB-IOT网络部署分析
（1）KT NB-IOT网络部署分析
（2）Lgu plus NB-IOT网络部署分析
2.4 NB-IOT网络部署成本分析
2.4.1 硬件成本
2.4.2 网络成本
2.4.3 安装成本
2.4.4 服务成本
3.1 全球物联网行业传统商业模式
3.1.1 美国物联网商业模式分析
（1）系统集成商为客户提供服务
（2）物联网MVNO为客户提供服务
（3）物联网电信运营商为客户提供服务
3.1.2 韩国物联网商业模式分析
（1）与政府开展大项目合作
（2）积极开展业务开放合作
（3）协同进行技术升级和标准合作
3.1.3 德国物联网商业模式分析
3.1.4 日本物联网商业模式分析
（1）e-japan战略
（2）u-Japan战略
（3）i-Japan战略
（4）“智能云战略”
3.2 NB-IOT创新商业模式分析
3.2.1 管道模式分析
3.2.2 苹果模式分析
3.2.3 亚马逊模式分析
4.1 物联网芯片市场分析
4.1.1 物联网芯片产品需求现状分析
4.1.2 物联网芯片产品需求规模分析
（1）安全芯片需求规模分析
（2）移动支付芯片需求规模分析
4.1.3 物联网芯片产品进出口需求分析
4.1.4 物联网芯片产品市场竞争分析
4.1.5 物联网芯片产品技术需求分析
4.1.6 物联网芯片产品需求前景预测
4.2 物联网终端市场分析
4.2.1 物联网终端设备产品需求现状分析
4.2.2 物联网终端设备产品需求规模分析
（1）移动手机智能终端规模
（2）4G终端需求规模
（3）可穿戴设备需求规模
4.2.3 物联网终端设备产品市场竞争分析
4.2.4 物联网终端设备产品技术需求分析
4.2.5 物联网终端设备产品需求前景预测
5.1 NB-IOT网络应用场景分析
5.2 智能停车场对NB-IOT的需求分析
5.2.1 智能停车场行业市场发展现状
5.2.2 NB-IOT应用在智能停车场的必要性
5.2.3 NB-IOT应用在智能停车场应用分析
（1）网络方面
（2）停车场运营商方面
（3）用户方面
（4）终端部署方面
5.2.4 华为NB-IOT技术智能停车场应用案例
（1）智能停车方案介绍
（2）Huawei LiteOS支撑智能停车解决方案
（3）Huawei Lite OS支撑智能停车的客户价值
（4）华为智能停车系统应用现状
5.2.5 智能停车场投资建设情况分析
（1）投资成本测算
（2）投资情况介绍
5.2.6 智能停车场对NB-IOT需求潜力分析
5.3 环保行业对NB-IOT的需求分析
5.3.1 环保行业市场发展现状
5.3.2 NB-IOT应用在环保行业的必要性
5.3.3 NB-IOT应用在环保行业应用分析
（1）应用分析
（2）应用实例
5.3.4 环保行业投资建设情况分析
5.3.5 环保行业对NB-IOT需求潜力分析
5.4 智能抄表对NB-IOT的需求分析
5.4.1 智能抄表行业市场发展现状
5.4.2 NB-IOT应用在智能抄表的必要性
5.4.3 NB-IOT应用在智能抄表应用分析
（1）福州首个NB-IoT水务试点项目建设
（2）广东智慧水务应用
（3）华为助力MTN推非洲首个NB-IoT
5.4.4 智能抄表投资建设情况分析
（1）智能电表投资建设情况
（2）智能水表投资建设情况
5.4.5 智能抄表对NB-IOT需求潜力分析
5.5 消防栓对NB-IOT的需求分析
5.5.1 消防栓行业市场发展现状
5.5.2 NB-IOT应用在消防栓的必要性
5.5.3 NB-IOT应用在消防栓应用分析
5.5.4 消防栓投资建设情况分析
5.5.5 消防栓对NB-IOT需求潜力分析
5.6 可穿戴设备对NB-IOT的需求分析
5.6.1 可穿戴设备行业市场发展现状
5.6.2 NB-IOT应用在可穿戴设备的必要性
5.6.3 NB-IOT应用在可穿戴设备应用分析
（1）健康数据管理平台和服务平台
（2）定位轨迹应用
（3）社交应用
5.6.4 可穿戴设备投资建设情况分析
5.6.5 可穿戴设备对NB-IOT需求潜力分析
6.1 NB-IOT网络发展前景及趋势
6.1.1 NB-IOT网络发展前景预测
（1）市场规模
（2）技术瓶颈
（3）市场预测
6.1.2 NB-IOT网络发展趋势分析
6.2 NB-IOT网络投资机会分析
6.2.1 NB-IoT商用之路
6.2.2 产业链投资机会
（1）芯片
（2）下游终端
6.2.3 发展瓶颈
（1）芯片还是产业瓶颈
（2）成本制约
（3）产业链的协同
6.3 NB-IOT网络投资策略建议
6.3.1 短期投资策略
（1）通信设备
（2）传感器和身份识别
6.3.2 中期投资策略
6.3.3 长期投资策略
6.4 NB-IOT网络部署建议
6.4.1 终端侧部署建议
（1）大批量终端且分布广泛
（2）少量终端且分布广泛
（3）大批量终端但分布相对集中
（4）少量终端且分布相对集中
6.4.2 NB-IOT基站部署建议
6.4.3 NB-IOT核心网部署建议
6.4.4 NB-IOT平台部署建议
6.5 NB-IOT网络建设建议
图表1：物联网通信技术介绍
图表2：物联网LPWAN技术对比
图表3：NB-IOT技术优势
图表4：NB-IoT技术演进路线
图表5：3GPP Rel-13中IoT相关项目关系简图
图表6：Rel-14版本的NB-IoT的增强功能
图表7：RAN5工作组进度图
图表8：2024-2030年全球物联网整体市场规模变化趋势及预测（单位：万亿美元，%）
图表9：2024-2030年中国物联网市场规模预测（单位：万亿元，%）
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息，使用案头研究与市场调研相结合的方式，依据“S-C-P”、“可竞争市场理论”、“新制度经济学”等产业组织理论，科学、综合的使用SWOT、PEST、回归分析等各类型研究模型与方法综合的分析行业各种影响因素。对行业的市场环境、产业政策、市场规模、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。
公司通过对特定行业长期跟踪监测，分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模方面的内容，整合行业、市场企业、渠道、用多层面数据和信息资源，为客户提供深度的行业市场研究报告，全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、 细分数据、进出口市场需求特征等，并根据各行业的发展轨迹及实践经验，对行业未来的发展趋势做出客观预测。
本公司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系，分析师采集信息后，严格按照公司评估方法论和信息规范的要求，并结合自身专业经验，对所获取的信息进行整理、筛选，最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
本公司利用大量的一手及二手资料来源核实所收集的数据或资料。二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等，根据具体行业，应用的二手信息来源具有一定的差异。一般会应用的收集到的二手信息有来自新闻网站及第三方数据库如SEC 文件、公司年报、万得资讯、国研网、中国资讯行数据库、csmar 数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
一手资料来源于研究团队对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据，主要采访对象有公司CEO、营销/销售总监、高层管理人员、行业专家、技术负责人、下游客户、分销商、代理商、经销商等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
SWOT分析、PEST分析、波特五力模型、行业生命周期理论、S-C-P分析方法、产业结构理论、产业竞争力模型、产业集群理论等。
本公司一般会通过行业访谈、电话访问等调研获取一手数据时，调研人员会将多名受访者的资料及意见、多种来源的数据或资料、供应端及需求端进行比对核查。在资料验证过程中，一般通过三角测定的方式，从供需两个方向出发，验证资料的合理性。
在数据验证过程中，本公司一般采用自上而下和自下而上方法来评估和验证数据的合理。产品关键生产商通过二手及一手信息来确定，行业规模（产销量及产值等），通过一手和二手信息判断，所有的市场份额、数据细分比例等，基于收集到的一手和二手信息核对和评估。本研究涵盖的所有可能影响市场的参数都已经被考虑进去，进行了广泛的细节观察，通过一手资料得到了验证，并进行了分析，以得到最终的定量和定性数据。研究一般包括了关键生产商公开的报告、评论、时事通讯以及对这些生产商相关人员的采访信息。
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