研判2025！中国金融业OCR识别行业政策汇总、产业链、发展现状、竞争格局及发展趋势分析：在数字化浪潮下，OCR技术的应用将推动金融行业数字化转型[图]

内容概要：随着科技的不断发展和创新，金融业务数字化转型成为推动金融行业变革的必然趋势。数字化转型不只是在金融领域普及技术和应用，更是在不同层面上提升金融服务的效率、质量和体验。而作为关键技术支撑之一的OCR技术，近几年在金融领域的应用越来越普遍。OCR技术可以将票据、合同、凭证等纸质文件转化为数字化数据，极大地提高了数据录入效率，减少了手工输入的错误率。同时，OCR还能与人工智能（AI）、大等技术结合，推动金融行业的标准化服务与精准管理。随着金融业的不断发展，金融OCR识别行业市场规模将不断扩大，2023年中国金融业OCR识别行业市场规模达到310.95亿元，同比上涨22.4%，估计2024年行业市场规模将在数字化浪潮下持续上涨，同比上升18.3%。

相关上市企业：银之杰（300085）、中科金财（002657）、汉王科技（002362）、商汤-W（00020）、神思电子（300479）、信雅达（600571）、合合信息（688615）、金证股份（600446）、科蓝软件（300663）、百度集团-SW（09888）、阿里巴巴-W（09988）、科大讯飞（002230）等。

相关企业：北京文通科技有限公司、北京旷视科技有限公司、北京鑫万佳科技发展有限公司、重庆凯泽科技有限公司、武汉楚识科技有限公司、深圳市快瞳科技有限公司、天津汇智星源信息技术有限公司、北京中安未来科技有限公司、天津瑟威兰斯科技有限公司等。

关键词：金融业OCR识别、金融业、银行、市场规模

一、金融业OCR识别行业相关概述

OCR（光学字符识别）是一种将图像中的文字转换为可编辑文本的技术。它通过检测图像中的暗、亮模式来确定字符形状，并将这些形状翻译成计算机文字的过程。OCR技术能够识别印刷体文字和手写体文字，是信息化时代中不可或缺的技术之一。这种技术在金融行业中应用广泛，主要用于提升信息处理的效率和准确性，降低人为错误，并增强数据的安全性和合规性‌。

随着计算机技术和人工智能的进步，OCR技术应用和研究逐步走向成熟。OCR技术的研究最早开始于1970年代末和1980年代初期。当时，OCR技术在还处于起步阶段，研究主要集中在印刷体汉字字符的识别。由于汉字字符的复杂性，研究难度较大，OCR技术的应用范围较小。进入1990年代，OCR技术进入发展阶段。随着计算机普及和图像处理技术的进步，OCR系统的应用逐渐扩大，主要集中在印刷体汉字识别上。银行票据处理和档案管理等领域逐步开始应用OCR技术。这一时期，中安未来等国内企业也开始初步介入OCR技术的研发，尤其在票据识别和文档管理等应用场景中探索如何提升识别的准确度和速度。进入21世纪，OCR技术开始大规模商业化应用，尤其是在金融、保险、政府等领域。多数科技公司推出的OCR产品开始服务于文档管理、票据识别和档案数字化领域。

二、金融业OCR识别行业产业链

从产业链来看，金融业OCR识别的上游环节主要包括人工智能基础层和端侧硬件部署，提供软件支持和底层逻辑。其中，人工智能基础层包括深度学习框架、算法库等，是OCR技术的基础支撑。端侧硬件部署则包括摄像头、扫描仪、打印机等硬件设备，是实现OCR识别的必要工具。中游环节主要是金融业OCR识别技术的开发和应用，包括文字识别、表格识别、图像分类、目标检测等技术。这些技术通过对图像进行预处理、特征提取和分类识别等操作，实现文字信息的快速录入和提取。下游环节则是金融业OCR识别的应用领域，包括银行、证券、保险等各个领域。在这些领域中，OCR技术广泛应用于单据录入、凭证管理、合同管理等方面，提高了信息处理效率和准确性，为金融机构提供了更好的客户服务。

2024年，国家继续推进经济结构转型与金融体系深化改革，确保金融资源的有效配置。同时，货币政策的适度宽松为资金流动提供了良好的环境，使得各金融机构能够在稳健的基础上实现增长。据统计，2024年三季度末，金融业机构总资产达到489.15万亿元，同比增长8.0%。其中，银行业机构总资产为439.52万亿元，同比增长7.3%；证券业机构总资产为14.64万亿元，同比增长8.7%；保险业机构总资产为35.0万亿元，同比增长18.3%。随着金融业总资产的增加，金融机构需要处理的数据量也会相应增加。OCR识别技术能够高效、准确地从纸质文档中提取关键信息，满足金融机构对数据处理的需求。因此，总资产的增加会推动对OCR识别技术的需求，促进其应用范围的扩大和应用深度的增加‌。

相关报告：智研咨询发布的《中国金融业OCR识别行业市场竞争态势及发展趋向分析报告》

三、金融业OCR识别行业发展现状

随着科技的不断发展和创新，金融业务数字化转型成为推动金融行业变革的必然趋势。数字化转型不只是在金融领域普及技术和应用，更是在不同层面上提升金融服务的效率、质量和体验。而作为关键技术支撑之一的OCR技术，近几年在金融领域的应用越来越普遍。OCR技术可以将票据、合同、凭证等纸质文件转化为数字化数据，极大地提高了数据录入效率，减少了手工输入的错误率。同时，OCR还能与人工智能（AI）、大等技术结合，推动金融行业的标准化服务与精准管理。随着金融业的不断发展，金融OCR识别行业市场规模将不断扩大，2023年中国金融业OCR识别行业市场规模达到310.95亿元，同比上涨22.4%，估计2024年行业市场规模将在数字化浪潮下持续上涨，同比上升18.3%。

四、金融业OCR识别行业竞争格局

‌金融业OCR识别行业的竞争格局呈现出多元化竞争的特点‌。主要竞争者包括国际知名的技术公司和本地的金融科技企业。国际知名技术公司在全球范围内具有较高的知名度和技术实力，通过提供先进的OCR识别解决方案来巩固市场地位。本地金融科技企业在本地市场具有较高的灵活性和适应性，能够更好地满足本地客户的需求，通过特色解决方案获得市场份额‌。目前，行业内相关企业主要包括深圳市银之杰科技股份有限公司、北京中科金财科技股份有限公司、上海合合信息科技股份有限公司、汉王科技股份有限公司、商汤集团有限公司等。

‌上海合合信息科技股份有限公司是行业领先的人工智能及大数据科技企业，基于自主研发的领先的智能文字识别及商业大数据核心技术，为全球C端用户和多元行业B端客户提供数字化、智能化的产品及服务。公司C端业务主要为包括扫描全能王（智能文字扫描及识别APP）、名片全能王（智能名片及人脉管理APP）、启信宝（企业商业信息查询APP）3款核心产品；公司B端业务为面向企业客户提供以智能文字识别、商业大数据为核心的服务，形成了包括基础技术服务、标准化服务和场景化解决方案的业务矩阵，为客户提供降本增效、风险管理、智能营销等产品及服务，助力客户实现数字化与智能化的转型升级。

在智能文字识别方面，公司积累了丰富的研发经验，技术处于行业领先地位。目前，公司拥有智能图像处理、复杂场景文字识别、NLP三大核心技术，这三项核心技术应用逐步递进，其中智能图像处理主要是应用于图像去阴影、图像增强、曲面矫正等；复杂场景文字识别主要应用于手写印刷体混排识别、抗强干扰识别、扭曲文字识别等；NLP自然语言处理主要应用于票据分类、合同抽取、智能审核等。近年来，公司在智能文字识别方面的营业收入持续上涨，2023年公司智能文字识别营业收入9.01亿元，同比上涨24.3%。2024年第三季度，公司智能文字识别营业收入达到2.76亿元，同比上涨19.8%。

‌汉王科技股份有限公司成立于1998年，公司业务主要围绕AI技术驱动各领域数字化建设、智能化升级展开，并通过提供标准化产品（技术授权、软件、标准化解决方案、智能终端等）、定制化产品（定制化解决方案等）、服务等单一产品或多产品融合的形式，满足客户共性及个性的数字化需求，主要包括文本大数据业务、笔智能交互业务和AI智能终端业务。在文本大数据业务方面，其中提到在数字金融方面，公司依托 OCR 识别、NLP 等技术为金融机构提供非结构化数据检索、数据稽核、智能风控等产品或服务。2024年上半年公司在文本大数据与服务营业收入达到0.88亿元，同比上涨7.73%。

五、金融业OCR识别行业发展趋势

1、政策支持合行业规范不断完善

在中国，政府高度重视金融科技的发展，出台了一系列政策以支持OCR识别技术在金融行业的应用。如2024年10月，中国人民银行与科技部联合发布了《关于做好重点地区科技金融服务的通知》，其中提出加快推进重点地区率先构建适应科技创新的科技金融体制，发挥引领示范作用。同时，金融监管部门对OCR识别技术的应用制定了严格的标准和规范，涵盖了数据安全、隐私保护、技术性能等多个方面，旨在确保OCR识别技术在金融领域的应用不会对客户隐私和金融安全造成威胁。未来，随着金融业OCR识别的不断发展，国家将继续出台相关政策，行业标准将不断完善。

2、应用场景不断拓展

OCR识别技术在金融行业的应用场景已经渗透到多个业务环节。在客户服务领域，OCR技术广泛应用于身份验证、合同审核、账户信息录入等场景，提高了客户服务效率和准确性。在后台管理方面，OCR技术能够自动识别和处理大量的金融文档，如交易凭证、报表等，减轻了人工操作负担。此外，OCR技术还在金融风险管理、合规审查等领域发挥着重要作用。随着金融市场的不断开放和金融服务的创新，OCR识别技术将在更多领域发挥重要作用，如移动支付、远程银行服务、跨境支付和国际贸易结算处理等。

3、技术不断创新与融合

OCR识别技术自诞生以来，经历了从字符识别到图像识别，再到智能识别的发展历程。随着人工智能、大数据等技术的融合，OCR识别技术开始具备智能分析、语义理解等能力，为金融机构提供了更为全面的信息处理解决方案。例如，OCR技术与机器学习、自然语言处理（NLP）等技术的结合将进一步推动金融服务的自动化，实现标准化分析数据与决策。此外，OCR技术还与区块链、云计算等技术深度融合，为金融行业带来了全新的业务模式和服务体验。

以上数据及信息可参考智研咨询（www.chyxx.com）发布的《中国金融业OCR识别行业市场竞争态势及发展趋向分析报告》。智研咨询是中国领先产业咨询机构，提供深度产业研究报告、商业计划书、可行性研究报告及定制服务等一站式产业咨询服务。您可以关注【智研咨询】公众号，每天及时掌握更多行业动态。